情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将所述待识别图像分割为前景图像和背景图像，分别提取所述前景图像的前景特征和背景图像的背景特征，其中，所述前景图像包括目标对象；提取所述待识别图像包括的文本信息的文本特征，根据所述文本特征和所述前景特征确定第一交互特征；提取所述待识别图像包括的场景标签信息的场景特征，根据所述场景特征和所述背景特征确定第二交互特征；根据所述第一交互特征、所述第二交互特征和所述文本特征，确定所述待识别图像中目标对象的情绪。中目标对象的情绪。中目标对象的情绪。

【技术实现步骤摘要】
情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及情绪识别
，具体涉及一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展和进步，已经可以对人的情绪进行识别，因此机器人或者语音助手都配备了情感识别的功能，在情绪识别结果的指导下，机器人或者语音助手能够更好的与用户进行沟通交互，提升用户的使用体验。相关技术中，情绪识别的准确度还有待提高。

技术实现思路

[0003]为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种情绪识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决相关技术中的缺陷。
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种情绪识别方法，包括：
[0005]将所述待识别图像分割为前景图像和背景图像，分别提取所述前景图像的前景特征和背景图像的背景特征，其中，所述前景图像包括目标对象；
[0006]提取所述待识别图像包括的文本信息的文本特征，根据所述文本特征和所述前景特征确定第一交互特征；
[0007]提取所述待识别图像包括的场景标签信息的场景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情绪识别方法，其特征在于，包括：将待识别图像分割为前景图像和背景图像，分别提取所述前景图像的前景特征和背景图像的背景特征，其中，所述前景图像包括目标对象；提取所述待识别图像包括的文本信息的文本特征，根据所述文本特征和所述前景特征确定第一交互特征；提取所述待识别图像包括的场景标签信息的场景特征，根据所述场景特征和所述背景特征确定第二交互特征；根据所述第一交互特征、所述第二交互特征和所述文本特征，确定所述待识别图像中目标对象的情绪。2.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述将所述待识别图像分割为前景图像和背景图像，包括：确定所述待识别图像的注意力图像，其中，所述注意力图像的每个像素具有注意力值；将所述注意力值高于或等于预设的注意力值阈值的像素区域确定为所述前景图像，将所述注意力值低于所述注意力值阈值的像素区域确定为所述背景图像。3.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述提取所述待识别图像包括的文本信息的文本特征，包括：对所述文本信息进行编码，得到所述文本信息的隐式表示；将所述文本信息的隐式表示输入自注意力机制网络，以使所述自注意力机制网络提取所述文本信息的文本特征；所述提取所述待识别图像包括的场景标签信息的场景特征，包括：对所述场景标签信息进行编码，得到所述场景标签信息的隐式表示；将所述场景标签信息的隐式表示输入自注意力机制网络，以使所述自注意力机制网络提取所述场景标签信息的场景特征。4.根据权利要求1所述的情绪识别方法，其特征在于，所述根据所述文本特征和所述前景特征确定第一交互特征，包括：将所述文本特征和所述前景特征输入目标注意力机制网络，以使所述目标注意力机制网络输出所述第一交互特征；所述根据所述场景特征和所述背景特征确定第二交互特征，包括：将所述场景特征和所述背景特征输入目标注意力机制网络，以使所述目标注意力机制网络输出所述第二交互特征。5.根据权利要求4所述的情绪识别方法，其特征在于，所述将所述文本特征和所述前景特征输入目标注意力机制网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琼，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：