本申请提供一种图像重叠率检测方法、装置、设备及计算机存储介质。通过该图像重叠率检测方法计算重叠界限位置时，只需要将边界子图像与参照图像中的各参照子图像进行对比计算，计算过程中涉及像素点的数量相比直接将目标图像和参照图像进行，对比计算时涉及像素点的数量更少，因此检测速度更快。并且由于计算过程中未涉及目标图像中所有像素点，减少了误识别的可能性，因此对于仓库等包含大量重复图像信息的图像，图像重叠率的检测精度更高。可见，本申请中提供的图像重叠率检测方法可以同时保证图像重叠率的检测精度和检测速度。时保证图像重叠率的检测精度和检测速度。时保证图像重叠率的检测精度和检测速度。
【技术实现步骤摘要】
图像重叠率检测方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种图像重叠率检测方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]在新零售领域，进行商品货架的稽查拍照时，有时需要拍摄多张图片进行拼接，以此获取整个长货架所有的商品信息。因此，保证拍摄时拼接图片的质量十分重要。其中，必须保证拍摄的图片与上一张图片有一定的重叠区域，这就需要进行两张图像重叠区域的检测，并在拍照时给出实时的重叠区域的辅助提醒。
[0003]然而，传统的图像重叠区域检测方法存在以下问题：检测效果差，由于商品货架场景中颜色、形状等特征相似商品很多，传统的图像信息匹配方法很容易出错；算法耗时大，通用的检测方法难以做到在手机等移动设备上进行实时检测。因此急需一种能够可以同时保证图像重叠率的检测精度和检测速度的检测方法。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种图像重叠率检测方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在解决现有的重叠率检测方法无法同时保证图像重叠率的检测精度和检测速度的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种图像重叠率检测方法，所述方法包括：
[0006]获取目标图像和参照图像；
[0007]分别分割所述目标图像和所述参照图像，得到对比子图像和参照子图像；
[0008]根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置；
[0009]根据所述重叠界限位置，确定所述目标图像和所述参照图像之间的图像重叠率。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置，包括：
[0011]将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；
[0012]根据所述位置排序信息，从所述边界子图像中提取目标边界子图像；
[0013]根据所述目标边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息，包括：
[0015]获取所述对比子图像中的边界子图像，以及所述参照子图像中的参照边界子图像；
[0016]将各所述边界子图像与各所述参照边界子图像进行对比，得到边界相似度；
[0017]获取各所述边界子图像在所述目标图像中的边界位置信息；
[0018]根据各所述边界位置信息和各所述边界相似度，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息。
[0019]在一种可能的实现方式中，所述将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息，包括：
[0020]获取所述边界子图像中的第一边界图像和第二边界图像，其中，所述第一边界图像和所述第二边界图像根据预设的第一分割比例得到；
[0021]将所述第一边界图像和所述第二边界图像进行对比，得到所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；
[0022]所述根据所述位置排序信息，从所述边界子图像中提取目标边界子图像，包括：
[0023]获取所述边界子图像中的第三边界图像和第四边界图像，其中，所述第三边界图像和所述第四边界图像根据预设的第二分割比例得到，所述第二分割比例大于所述第一分割比例；
[0024]根据所述位置排序信息，从所述第三边界图像和所述第四边界图像中提取目标边界子图像。
[0025]在一种可能的实现方式中，所述根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置，包括：
[0026]将所述对比子图像中的边界子图像与各所述参照子图像进行对比，得到所述目标边界子图像与各所述参照子图像之间的图像相似度；
[0027]从各所述参照子图像中，提取所述图像相似度最高的目标界限子图像；
[0028]获取所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；
[0029]根据所述位置排序信息和所述目标界限子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置。
[0030]在一种可能的实现方式中，所述将所述对比子图像中的边界子图像与各所述参照子图像进行对比，得到所述边界子图像与各所述参照子图像之间的图像相似度，包括：
[0031]获取所述对比子图像中的边界子图像；
[0032]获取所述边界子图像中像素值的目标直方图，以及各所述参照子图像中像素值的参照直方图；
[0033]检测所述目标直方图和各所述参照直方图之间的直方图相似度，并将所述直方图相似度作为所述边界子图像与各所述参照子图像之间的图像相似度。
[0034]在一种可能的实现方式中，所述根据所述位置排序信息和所述目标界限子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置，包括：
[0035]根据所述位置排序信息，确定所述参照图像中的重叠起始位置；
[0036]获取所述目标界限子图像在所述参照图像中对应的目标位置，并根据所述目标位置确定所述参照图像中的重叠结束位置；
[0037]将所述重叠起始位置和所述重叠结束位置设定为重叠界限位置。
[0038]第二方面，本申请提供一种图像重叠率检测装置，所述图像重叠率检测装置包括：
[0039]获取单元，用于获取目标图像和参照图像；
[0040]分割单元，用于分别分割所述目标图像和所述参照图像，得到对比子图像和参照子图像；
[0041]对比单元，用于根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置；
[0042]确定单元，用于根据所述重叠界限位置，确定所述目标图像和所述参照图像之间的图像重叠率。
[0043]在一种可能的实现方式中，对比单元还用于：
[0044]将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；
[0045]根据所述位置排序信息，从所述边界子图像中提取目标边界子图像；
[0046]根据所述目标边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置。
[0047]在一种可能的实现方式中，对比单元还用于：
[0048]获取所述对比子图像中的边界子图像，以及所述参照子图像中的参照边界子图像；
[0049]将各所述边界子图像与各所述参照边界子图像进行对比，得到边界相似度；
[0050]获取各所述边界子图像在所述目标图像中的边界位置信息；
[0051]根据各所述边界位置信息和各所述边界相似度，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像重叠率检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像和参照图像；分别分割所述目标图像和所述参照图像，得到对比子图像和参照子图像；根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置；根据所述重叠界限位置，确定所述目标图像和所述参照图像之间的图像重叠率。2.根据权利要求1所述的图像重叠率检测方法，其特征在于，所述根据所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置，包括：将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；根据所述位置排序信息，从所述边界子图像中提取目标边界子图像；根据所述目标边界子图像和各所述参照子图像，确定所述目标图像在所述参照图像中的重叠界限位置。3.根据权利要求2所述的图像重叠率检测方法，其特征在于，所述将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息，包括：获取所述对比子图像中的边界子图像，以及所述参照子图像中的参照边界子图像；将各所述边界子图像与各所述参照边界子图像进行对比，得到边界相似度；获取各所述边界子图像在所述目标图像中的边界位置信息；根据各所述边界位置信息和各所述边界相似度，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息。4.根据权利要求2所述的图像重叠率检测方法，其特征在于，所述将所述对比子图像中的边界子图像和各所述参照子图像进行对比，确定所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息，包括：获取所述边界子图像中的第一边界图像和第二边界图像，其中，所述第一边界图像和所述第二边界图像根据预设的第一分割比例得到；将所述第一边界图像和所述第二边界图像进行对比，得到所述目标图像与所述参照图像之间的位置排序信息；所述根据所述位置排序信息，从所述边界子图像中提取目标边界子图像，包括：获取所述边界子图像中的第三边界图像和第四边界图像，其中，所述第三边界图像和所述第四边界图像根据预设的第二分割比例得到，所述第二分割比例大于所述第一分割比例；根据所述位置排序信息，从所述第三边界图像和所述第四边界图像中提取目标边界子图像。5.根据权利要求1所述的图像重叠率检测方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝冰涛，王泽彪，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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