主站与厂站远动数据智能调试的装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种主站与厂站远动数据智能调试的装置及方法，装置包括：厂站对讲设备和主站智能机器人，所述厂站对讲设备设置在厂站现场收集目标远动语音，所述主站智能机器人设置在主站现场，接收厂站对讲设备发来的目标远动语音通过训练的远动数据语音识别模型进行语音识别，将基于业务知识库中远动设备数据信息与识别到的厂站对讲设备发出的实时目标远动语音数据，通过语义理解相似度计算，进行智能比对或数据运算，并与厂站对讲设备进行语音交互，将比对或运算结果通过语音合成播报的方式反馈给厂站对讲设备，进行远动数据对点的调试工作。本发明专利技术提高了远动数据调试工作的灵活性和工作效率。活性和工作效率。活性和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
主站与厂站远动数据智能调试的装置及方法


[0001]本专利技术涉及一种主站与厂站远动数据智能调试的装置及方法，属于主厂站远动信息联调


技术介绍

[0002]电网电力调度监控系统作为实时监控区域厂站及设备运行工况的重要生产系统，具有实时监控电网系统运行状态、辅助快速分析电网故障等功能。该系统实时数据均来源于厂站端电力远动装置(RTU)，由远动转置将站内实时数据汇集并传输到主站调度监控系统。为确保调度监控系统中的数据实时性与准确性，远动数据联调成为调度实时监控系统的重要一环。一般在厂站新建、改建、扩建或设备改造检修时，对厂站遥信、遥测、遥调等数据进行联调工作。
[0003]当前，远动设备主站与厂站的联调工作，主要采取人工对点调试的方式。一方面，人工调试由主站调试人员联系厂站调试人员相互协调调试的时间、内容，整个联调时间具有较强的不确定性，经常是在非工作时间开展。另一方面，整个联调过程时间紧、任务重，时不时出现主站调试人员同一时间需调试多个厂站的情况，难以满足所有调试厂站的需求。再者，远动联调工作主要是与厂站进行遥测、遥信、遥调信息的确认，工作较为重复和单一，遇到的异常情况较少。
[0004]伴随着电网的快速发展，远动联调工作不断增加，人工对点工作方式的不足越发凸显。另外在人工智能等新技术快速发展下，完全依赖人工进行对点调试的方式已难以满足电网高效、智能的工作要求。

技术实现思路

[0005]为了解决上述问题，本专利技术提出了一种主站与厂站远动数据智能调试的装置及方法，能够提高远动数据调试工作的灵活性和工作效率。
[0006]本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是：
[0007]一方面，本专利技术实施例提供的一种主站与厂站远动数据智能调试的装置，包括：厂站对讲设备和主站智能机器人，所述厂站对讲设备设置在厂站现场收集目标远动语音，所述主站智能机器人设置在主站现场，接收厂站对讲设备发来的目标远动语音通过训练的远动数据语音识别模型进行语音识别，将基于业务知识库中远动设备数据信息与识别到的厂站对讲设备发出的实时目标远动语音数据，通过语义理解相似度计算，进行智能比对或数据运算，并与厂站对讲设备进行语音交互，将比对或运算结果通过语音合成播报的方式反馈给厂站对讲设备，进行远动数据对点的调试工作。
[0008]作为本实施例一种可能的实现方式，所述主站智能机器人接收对讲设备发来的目标远动语音并进行语音信号采样和反混叠带通滤波处理，对处理后的目标远动语音进行特征提取；将提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，得到目标远动语音的文本特征信息；将文本特征信息与数据库中已存文本语言知识库进行相似度搜索比对，比对相似度最高者
即为识别结果。
[0009]作为本实施例一种可能的实现方式，所述文本语言知识库包括基础词汇/词类、业务专业词汇/词类、通用句型短语和部分语义表达式；
[0010]所述业务知识库包括目录、标准问题和答案。
[0011]作为本实施例一种可能的实现方式，所述主站智能机器人包括：
[0012]语音识别模型建立模块，用于构建远动调试的语音识别模型；
[0013]语音预处理模块，用于对复杂现场环境的目标远动语音进行预处理；
[0014]数据提取模块，用于从目标远动语音文本中提取关键数据，所述关键数据至少包括站点名称、设备编号、遥测数值和遥信数值；
[0015]语音交互模块，用于针对调试流程中的不同情况，使用人工智能模拟人的回答完成远动数据的核对。
[0016]作为本实施例一种可能的实现方式，所述语音识别模型建立模块，具体用于基于目标远动调试语音以及原始调试数据，建立远动调试语料库，训练和提取语音特征，构建适用于远动调试的语音识别模型。
[0017]作为本实施例一种可能的实现方式，所述语音预处理模块，具体用于目标远动语音进行去噪和人声增强锐化处理。
[0018]作为本实施例一种可能的实现方式，所述数据提取模块，具体用于将目标远动语音进行转换为非结构化数据文本，通过模糊匹配或相似度计算方法从目标远动语音文本中提取关键数据。
[0019]作为本实施例一种可能的实现方式，所述语音交互模块，具体用于针对调试流程中的不同情况，将主站存储的远动设备数据信息与厂站对讲设备发出的遥测遥信实时目标远动语音数据提取信息进行智能比对或数据运算，使用人工智能模拟人的回答将比对或运算结果通过语音合成播报的方式反馈给厂站对讲设备，完成远动数据的核对。
[0020]另一方面，本专利技术实施例提供的一种主站与厂站远动数据智能调试的方法，包括以下步骤：
[0021]厂站对讲设备与主站智能机器人建立通讯连接；
[0022]对讲设备将厂站现场的目标远动语音发送给主站智能机器人；
[0023]主站智能机器人接收厂站对讲设备发来的目标远动语音通过训练的远动数据语音识别模型进行语音识别，并基于业务知识库中设计建设的VUI语音交互流程，与厂站对讲设备进行语音交互。
[0024]作为本实施例一种可能的实现方式，所述语音识别的过程包括以下步骤：
[0025]对目标远动语音并进行语音信号采样和反混叠带通滤波处理；
[0026]对处理后的目标远动语音进行特征提取；
[0027]将提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，得到目标远动语音的文本特征信息；
[0028]将获取的文本特征信息与数据库中已存文本语言知识库进行相似度搜索比对，比对相似度最高者即为语音识别结果。
[0029]本专利技术实施例的技术方案可以具有的有益效果如下：
[0030]本专利技术应用相对比较成熟的人工智能语音识别技术，采用远动数据智能调试机器
人模仿人工调试，进行远动数据对点的工作，提高了远动数据调试工作的灵活性和工作效率。
[0031]本专利技术有利于缓解厂站调试工作时间紧、任务串行、效率低下等问题，具备较强的实用价值；使用的厂站智能调试模型，语音识别算法、相似度计算等方法，具备在同领域相似场景的推广价值；本专利技术将人工智能技术应用在电力系统中，进一步提高了电力调控自动化的智能化水平。
附图说明
[0032]图1是根据一示例性实施例示出的一种主站与厂站远动数据智能调试的装置的示意图；
[0033]图2是根据一示例性实施例示出的一种主站与厂站远动数据智能调试的方法的流程图；
[0034]图3是根据一示例性实施例示出的一种语音识别的基本原理图。
具体实施方式
[0035]下面结合附图与实施例对本专利技术做进一步说明：
[0036]为能清楚说明本方案的技术特点，下面通过具体实施方式，并结合其附图，对本专利技术进行详细阐述。下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本专利技术的不同结构。为了简化本专利技术的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外，本专利技术可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主站与厂站远动数据智能调试的装置，其特征在于，包括：厂站对讲设备和主站智能机器人，所述厂站对讲设备设置在厂站现场收集目标远动语音，所述主站智能机器人设置在主站现场，接收厂站对讲设备发来的目标远动语音通过训练的远动数据语音识别模型进行语音识别，将基于业务知识库中远动设备数据信息与识别到的厂站对讲设备发出的实时目标远动语音数据，通过语义理解相似度计算，进行智能比对或数据运算，并与厂站对讲设备进行语音交互，将比对或运算结果通过语音合成播报的方式反馈给厂站对讲设备，进行远动数据对点的调试工作。2.根据权利要求1所述的主站与厂站远动数据智能调试的装置，其特征在于，所述主站智能机器人接收对讲设备发来的目标远动语音并进行语音信号采样和反混叠带通滤波处理，对处理后的目标远动语音进行特征提取；将提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，得到目标远动语音的文本特征信息；将获取的文本特征信息与数据库中已存文本语言知识库进行相似度搜索比对，比对相似度最高者即为识别结果。3.根据权利要求2所述的主站与厂站远动数据智能调试的装置，其特征在于，所述文本语言知识库包括基础词汇/词类、业务专业词汇/词类、通用句型短语和部分语义表达式；所述业务知识库包括目录、标准问题和答案。4.根据权利要求1
‑
3任意一项所述的主站与厂站远动数据智能调试的装置，其特征在于，所述主站智能机器人包括：语音识别模型建立模块，用于构建远动调试的语音识别模型；语音预处理模块，用于对复杂现场环境的目标远动语音进行预处理；数据提取模块，用于从目标远动语音文本中提取关键数据，所述关键数据至少包括站点名称、设备编号、遥测数值和遥信数值；语音交互模块，用于针对调试流程中的不同情况，使用人工智能模拟人的回答完成远动数据的核对。5.根据权利要求4所述的主站与厂站远动数据智能调试的...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖大军，徐遐龄，刘涛，汤卫东，李鑫，于文娟，于宏文，谈林涛，陈艳明，龙吟宇，陈汉廷，朱浩，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华中分部，
类型：发明
国别省市：