确定要提供的数字组件的类型制造技术

用于确定和推荐内容提供者能够生成和提供以分发给客户端装置的数字组件的类型的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面，方法能够确定内容提供者是否先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件。能够获得第一用户交互数据集并且将第一用户交互数据集输入到机器学习模型中。模型能够输出与第一媒体类型的第一数字组件相关的预期肯定用户动作的结果数据。基于结果数据，能够生成并且向内容提供者提供指定内容提供者是否应提供第一媒体类型的第一数字组件的推荐。的推荐。的推荐。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定要提供的数字组件的类型

技术介绍

[0001]本说明书通常涉及数据处理并且具体来说，涉及确定和推荐内容提供者能够生成和提供的数字组件的类型以分发给客户端装置。
[0002]内容提供者通常能够生成和提供各种媒体类型(例如，音频、视频)的数字组件。生成数字组件可能会消耗大量资源(例如，计算、网络、功率资源)。一旦生成，内容平台能够在客户端装置上执行的应用(例如，浏览器)内显示可以由内容提供者生成和/或提供的一个或多个数字组件。

技术实现思路

[0003]一般来说，本说明书中描述的主题的一个创新方面能够体现在方法中，所述方法包括确定内容提供者先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件的操作，包括确定内容提供者先前已经提供了不同于第一媒体类型的一个或多个媒体类型的数字组件；获得表示多个用户与由内容提供者提供的数字组件的交互的第一用户交互数据集；将第一用户交互数据集输入到机器学习模型中，其中：机器学习模型对(i)由多个其它内容提供者提供的第一媒体类型的数字组件的历史用户交互数据和(ii)与第一媒体类型的数字组件相关的肯定用户动作的对应数据进行训练，所述机器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实施的方法，包括：确定内容提供者先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件，包括确定所述内容提供者先前已经提供除了所述第一媒体类型之外的一个或多个媒体类型的数字组件；获得表示多个用户与由所述内容提供者提供的数字组件的交互的第一用户交互数据集；将所述第一用户交互数据集输入到机器学习模型中，其中：所述机器学习模型对以下进行训练：(i)由多个其它内容提供者提供的所述第一媒体类型的数字组件的历史用户交互数据和(ii)与所述第一媒体类型的所述数字组件相关的肯定用户动作的对应数据，所述机器学习模型基于输入的用户交互数据集输出与所述第一媒体类型的特定数字组件相关的预期肯定用户动作的数据；以及与数字组件相关的肯定用户动作表示用户在与所述数字组件的初始用户交互之后对目标动作的执行；从所述机器学习模型和基于所述第一用户交互数据集，获得与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的结果数据；基于与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的所述结果数据，确定指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述第一数字组件的推荐；以及向所述内容提供者提供指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述数字组件的所述推荐。2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，其中，所述第一媒体类型包括视频、音频、图像或文本中的一种。3.根据权利要求1或权利要求2所述的计算机实施的方法，其中，第一用户交互数据包括指示以下各项中的一个或多个的数据：所述多个用户的一个或多个特性、对应于所述多个用户的多个客户端装置的一个或多个特性、与所述第一媒体类型的一个或多个数字组件的用户交互的数目以及与所述第一媒体类型的一个或多个数字组件的用户交互的持续时间。4.根据任一项前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述机器学习模型使用梯度提升集成技术。5.根据任一项前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，所述机器学习模型对应于多个不同机器学习模型中的一个，每个机器学习模型对应于不同的媒体类型。6.根据任一项前述权利要求所述的计算机实施的方法，其中，与预期用于所述第一媒体类型的所述第一数字组件的肯定用户动作相关的数据包括以下各项中的至少一个：第一数据项，所述第一数据项指定在获得与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作时消耗的预期资源数目；或第二数据项，所述第二数据项表示相对于所述消耗的预期资源数目的与所述第一类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作数目。7.根据权利要求6所述的计算机实施的方法，其中，确定所述推荐包括：确定(1)所述第一数据项是否满足第一阈值以及(2)所述第二数据项是否满足第二阈
值；以及基于(1)所述第一数据项是否满足所述第一阈值以及(2)所述第二数据项是否满足所述第二阈值来生成所述推荐，包括：当(1)所述第一数据项满足所述第一阈值以及(2)所述第二数据项满足所述第二阈值时，生成指定所述内容提供者应提供所述第一媒体类型的所述第一数字组件的推荐；以及当(1)所述第一数据项满足所述第一阈值以及(2)所述第二数据项满足所述第二阈值时，生成指定所述内容提供者不应提供所述第一媒体类型的所述第一数字组件的推荐。8.根据权利要求7所述的计算机实施的方法，其中，提供关于所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述数字组件的所述推荐包括提供所述第一数据项和所述第二数据项。9.一种系统，包括：一个或多个存储器装置，所述存储器装置存储指令；以及一个或多个数据处理设备，所述数据处理设备被配置成与所述一个或多个存储器装置交互，并且在执行所述指令时，执行包括以下各项的操作：确定内容提供者先前没有提供第一媒体类型的第一数字组件，包括确定所述内容提供者先前已经提供除了所述第一媒体类型之外的一个或多个媒体类型的数字组件；获得表示多个用户与由所述内容提供者提供的数字组件的交互的第一用户交互数据集；将所述第一用户交互数据集输入到机器学习模型中，其中：所述机器学习模型对以下进行训练：(i)由多个其它内容提供者提供的所述第一媒体类型的数字组件的历史用户交互数据和(ii)与所述第一媒体类型的所述数字组件相关的肯定用户动作的对应数据，所述机器学习模型基于输入的用户交互数据集输出与所述第一媒体类型的特定数字组件相关的预期肯定用户动作的数据；以及与数字组件相关的肯定用户动作表示用户在与所述数字组件的初始用户交互之后对目标动作的执行；从所述机器学习模型和基于所述第一用户交互数据集，获得与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的结果数据；基于与所述第一媒体类型的所述第一数字组件相关的预期肯定用户动作的所述结果数据，确定指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所述第一数字组件的推荐；以及向所述内容提供者提供指定所述内容提供者是否应提供所述第一媒体类型的所...

【专利技术属性】
技术研发人员：克日什托夫，
申请(专利权)人：谷歌有限责任公司，
类型：发明
国别省市：