【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于无线通信的分类器和自编码器的联合学习
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本专利申请要求于2020年8月18日提交的题为“FEDERATED LEARNING FOR CLASSIFIERS AND AUTOENCODERS FOR WIRELESS COMMUNICATION(用于无线通信的分类器和自编码器的联合学习)”的希腊专利申请No.20200100499的优先权,并且该申请被转让给本申请受让人。该在先申请的公开内容被认为是本专利申请的一部分并且通过援引被纳入到本专利申请中。
[0003]引言
[0004]本公开的各方面一般涉及无线通信以及用于信道状态信息报告的技术和装置。
[0005]无线通信系统被广泛部署以提供诸如电话、视频、数据、消息接发、和广播等各种电信服务。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用的系统资源(例如,带宽、发射功率等)来支持与多个用户通信的多址技术。此类多址技术的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址(SC
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FDMA)系统、时分同步码分多址(TD
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SCDMA)系统、以及长期演进(LTE)。LTE/高级LTE是对由第三代伙伴项目(3GPP)颁布的通用移动电信系统(UMTS)移动标准的增强集。
[0006]无线网络可包括能够支持数个用户装备(UE)通信的数个基站(BS)。UE可经由下行链路和上行链路与BS进行通信。“下行链路”(或前向链路 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由客户端执行的无线通信方法,包括:至少部分地基于分类器来选择自编码器集合中要用于对观察到的无线通信向量进行编码以生成隐性向量的自编码器;以及传送所述隐性向量以及对所述自编码器的指示。2.如权利要求1所述的方法,其中选择所述自编码器包括:使用所述分类器来确定与所述自编码器集合相对应的概率集;确定所述概率集中的最大概率;以及确定所述最大概率对应于所述自编码器,其中选择所述自编码器包括:至少部分地基于确定所述最大概率对应于与所述自编码器相关联的自编码器标识符来选择所述自编码器。3.如权利要求2所述的方法,其中确定所述概率集包括:提供观察到的环境向量作为至所述分类器的输入,其中所述观察到的环境向量包括一个或多个特征分量,并且其中所述一个或多个特征分量指示:客户端供应商标识符,客户端天线配置,大规模信道特性,信道状态信息参考信号配置,通过成像设备获得的图像,所估计的传播信道的一部分,或其组合。4.如权利要求3所述的方法,其中所述大规模信道特性指示以下至少一者:与信道相关联的延迟扩展,与信道相关联的功率延迟简档,与信道相关联的多普勒测量,与信道相关联的多普勒频谱,与信道相关联的信噪比,与信道相关联的信号与噪声加干扰比,参考信号收到功率,收到信号强度指示符,或其组合。5.如权利要求1所述的方法,其中所述分类器的最后层包括输出指示与所述自编码器集合相对应的概率集的概率向量的softmax层。6.如权利要求1所述的方法,其中所述自编码器包括:编码器,其被配置成接收所述观察到的无线通信向量作为输入并提供所述隐性向量作为输出;以及解码器,其被配置成接收所述隐性向量作为输入并提供所述观察到的无线通信向量作为输出。7.如权利要求1所述的方法,其中所述自编码器集合包括条件自编码器,并且其中所述自编码器包括所述条件自编码器的状态。
8.如权利要求7所述的方法,其中所述条件自编码器包括:编码器,其被配置成接收对所述自编码器的所述指示以及所述观察到的无线通信向量作为输入并提供所述隐性向量作为输出;以及解码器,其被配置成接收对所述自编码器的所述指示以及所述隐性向量作为输入,并提供所述观察到的无线通信向量作为输出。9.如权利要求1所述的方法,其中所述隐性向量与无线通信任务相关联,并且其中所述无线通信任务包括以下至少一者:确定信道状态反馈(CSF),确定与所述客户端相关联的定位信息,确定与无线通信相关联的调制,确定与无线通信相关联的波形,或其组合。10.如权利要求9所述的方法,其中所述无线通信任务包括确定所述CSF,并且其中所述方法进一步包括:接收信道状态信息(CSI)参考信号(CSI
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RS);至少部分地基于所述CSI
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RS来确定CSI;以及提供所述CSI作为至所述自编码器的输入。11.如权利要求1所述的方法,其中传送所述隐性向量以及对所述自编码器的所述指示包括:使用以下至少一者来传送所述隐性向量以及对所述自编码器的所述指示:物理上行链路控制信道,物理上行链路共享信道,或其组合。12.如权利要求1所述的方法,其中所述自编码器集合包括:正则自编码器,变分自编码器,或其组合。13.如权利要求1所述的方法,进一步包括:训练所述分类器、所述自编码器集合、或其组合。14.如权利要求1所述的方法,进一步包括:使用观察到的无线通信训练向量来训练所述自编码器集合。15.如权利要求14所述的方法,其中训练所述自编码器集合包括:确定使与所述自编码器集合相对应的变分下界函数最大化的神...
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