一种孪生数据融合平台制造技术

本发明专利技术涉及数字孪生技术领域，公开了一种孪生数据融合平台，包括中央处理器、孪生数据采集模块、孪生数据融合子系统、显示模块，中央处理器分别连接孪生数据采集模块、孪生数据融合子系统、显示模块；孪生数据采集模块用于采集各个子系统的孪生数据，孪生数据采集模块包括各个子系统的数据采集方式和通信协议；孪生数据融合子系统包括流式计算引擎和联机分析处理OLAP引擎；显示模块用于根据用户选择的不同显示方式显示孪生数据融合子系统融合后的数据。本发明专利技术提供的孪生数据融合平台，实现运维大数据从数据准备、数据结构设计，到数据在流式引擎中的接入、转换、集成，数据融合后，实现数字孪生模型与物理实体的映射和数据同步。现数字孪生模型与物理实体的映射和数据同步。现数字孪生模型与物理实体的映射和数据同步。

【技术实现步骤摘要】
一种孪生数据融合平台


[0001]本专利技术涉及数字孪生
，特别涉及一种孪生数据融合平台。

技术介绍

[0002]物联网、大数据、数字孪生等现代信息化技术的快速发展，能够帮助管理更加精细化、全面化和智能化，推动管理的发展。在这些信息化技术之中，数字孪生技术可以有效提高运维管理的信息化和智能化水平。数字孪生体是物理对象的一个数字化模型，它需要实时接受来自物理对象的数据，从而不断演化以保持与物理对象的一致。如，建筑数字孪生体记录了建筑在全生命周期各个活动中产生的信息(人的虚拟意识)和建成信息(建筑的物理实体)。但是，在运维数据从采集到映射至数字孪生体的过程中，仍旧面临着许多困难，如数据离散、存储分散，各个子系统的独立建设，使得子系统间难以进行数据通信和联动，甚至子系统间处于不同的网段，物理网络上都无法联通。同时，各运维子系统的独立性，使得子系统采集信息的方式、上传信息的协议各有不同。每个子系统的数据对接都需要定制化开发，工作量过大。项目周期长，数据采集、存储量极大，导致数据查询时效性差。数字孪生模型信息无法与运维数据连接，模型信息的缺乏使得运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种孪生数据融合平台，其特征在于，包括中央处理器、孪生数据采集模块、孪生数据融合子系统、显示模块，所述中央处理器分别连接所述孪生数据采集模块、孪生数据融合子系统、显示模块；所述孪生数据采集模块用于采集各个子系统的孪生数据，所述孪生数据采集模块包括各个子系统的数据采集方式和通信协议；所述孪生数据融合子系统包括流式计算引擎和联机分析处理OLAP引擎，所述流式计算引擎采用Kappa架构，用于对不同协议的数据源进行转换、对数据源中的数据结构进行转换、进行维度连接、保障有状态计算的一致性、利用窗口机制进行数据聚合，所述流式计算引擎的任务包括数据源层、数据转换层、数据沉淀层、数据维度层；所述OLAP引擎采用ClickHouse作为数据存储服务，用以存放流式计算引擎计算、聚合之后的数据，采用对事实数据的聚合、切片、下钻用于进行数据查询分析，利用MongoDB作为数据库存储数据立方体结构、维度结构、流式计算引擎的数据转换映射关系，依托ECharts图表库创建数据可视化工具，以进行无代码配置图表，所述OLAP引擎包括实时数据接口和消息订阅接口，所述实时数据接口用于获取流式计算引擎数据转换层写入Redis的以数据立方体为基本单元的最新数据，所述消息订阅接口用于实时订阅所述数据沉淀层发布的计算数据；所述显示模块用于根据用户选择的不同显示方式显示所述孪生数据融合子系统融合后的数据。2.根据权利要求1所述的孪生数据融合平台，其特征在于，所述数据源层用于按照指定的协议接收其他系统的数据，并将接收的数据沉淀到Kafka服务中；所述数据转换层用于将数据连接到数据维度、利用窗口机制聚合数据、按关键词发布最新数据到Redis中、将数据源层的数据结构转换为数据仓库的数据立方体中定义的数据结构；所述数据沉淀层用于将数据转换层中处理好的数据写入数据仓库之中和发布实时计算的数据结果；所述数据维度层用于数据立方体中维度的持久化和维度发现。3.根据权利要求1所述的孪生数据融合平台，其特征在于，还包括数据报警模块，所述数据报警模块连接所述中央处理器，所述数据报警模块用于根据数据特点和数据采集方式定义报警规则以进行数据源异常或数据异常报警；所述报警规则包括空数据或数据中断报警、数值或增量异常报警、关键词报警，所述空数据或数据中断报警用于设定连续采集设定数量的空值或在设定时间内未收到新数据时进行报警消息推送，所述数值或增量异常报警用于当采集到的数据值超出设定范围或数据的增量小于设定值时进行报警消息推送，所述关键词报警用于设置多个关键词，当出现关键词时进行报警消息推送。...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，杨波，
申请(专利权)人：广州运帷数孪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：