【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及信息处理
，具体而言，涉及一种信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]伴随着企业信息化建设的逐步完善，各行各业都积累了大量业务数据。信息技术发展由从前的积累数据逐步向数据价值提炼转型。数据挖掘和数据分析在此环节发挥了重要作用，为运营策略提供有效的数据支撑，成为各行各业提升核心竞争力的关键。
[0003]传统的数据建模开发周期较长、人力投入较大。完整的建模流程将包括业务理解、数据准备、数据处理、模型构建、模型评估、模型部署、模型优化等一系列环节。在市场竞争加剧及节奏加快的影响下，业务需求数量越来越多，频次越来越高。因此，让技术人员快速响应业务需求，在尽可能短的时间内完成模型构建，成为目前亟需解决的问题。以运营商领域某地市宽带满意度预测场景为例，基于现有技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低。
[0004]针对相关技术中构建的模型，预测宽带满意度的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。>
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取配置信息表，其中，所述配置信息表中至少包括对建模数据配置的获取方式；依据所述配置信息表获取针对宽带满意度的建模数据；依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据；依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型；采用所述目标模型对宽带满意度进行预测，得到预测出的满意度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据之后，所述方法还包括：将所述处理后的建模数据划分为测试集数据和训练集数据；依据所述训练集数据进行模型训练，得到所述目标模型；依据所述训练集数据对所述目标模型进行评估。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行特征变量处理，得到处理后的建模数据包括：依据所述配置信息表中的设定对所述建模数据进行异常值检测，得到检测后的建模数据，其中，异常值检测的方式为以下至少之一：均方差、分位数、孤立森林；对所述检测后的建模数据进行缺失值处理，得到第一建模数据，其中，缺失值处理的方式为以下至少之一：均值、中位数、众数、预设值的填补、基于模型的多重填补；对所述第一建模数据进行离散化处理，得到第二建模数据，其中，离散化处理的方式为以下至少之一：无监督的自定义区间法、二值法、等频法、等距法，及有监督的分箱法；对所述第二建模数据进行编码化处理，得到第三建模数据，其中，编码化处理的方式为以下至少之一：独热编码、频率编码、woe编码；对所述第三建模数据进行无量纲处理，得到处理后的建模数据，其中，无量纲处理的方式为以下至少之一：数据缩放、数据标准化、数据正则化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述处理后的建模数据进行模型训练，得到目标模型之后，所述方法还包括：获取针对宽带满意度的推理数据；对所述推理数据进行特征变量处理，得到处理后的推理数据；依据所述处理后的推理数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙普，刘平，白宇洁，高路，杨子航，周乐天，刘勇，杨明，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。