【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于显微镜图像的使用卷积神经网络的系统和方法
[0001]本公开内容涉及用于处理显微镜图像的系统和方法。
技术介绍
[0002]相衬图像是关于显微镜的图像质量的黄金标准。相衬图像利用不同材料的折射率的差异来在被分析的结构之间进行区分。相衬图像可以用于在具有相似透明度的结构之间进行区分，并且用于基于其双折射来检查晶体。
[0003]相衬成像背后的概念在于以下事实：不同的结构具有不同的折射率，这意味着结构使通过他们的光通道弯曲、折射或延迟不同的量。光通道的这种差异导致穿过不同结构的光波彼此异相，进而可以通过相衬显微镜被变换成在目镜中可观察到的波幅差异，并且可以被有效地描绘为图像中较暗或较亮的区域。相衬成像在生物科学、医学科学或地质科学中得到应用。
[0004]捕获相衬显微镜图像需要特殊的硬件和软件。一个已知的方法包括从明视野显微镜图像的Z平面构建相衬显微镜图像。拍摄不同高度的若干个明视野显微镜图像，并且Z平面的高度确定相衬图像的厚度和物镜放大率。
[0005]Sasaki Hideki等人的美国专利公开第...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于处理显微镜图像的将明视野图像转换成相衬图像的方法，所述方法包括以下步骤：a)获得包括多个明视野显微镜图像和多个相衬显微镜图像的数据集；b)利用在步骤(a)中获得的所述数据集来训练卷积神经网络，其中，训练所述神经网络以从所述多个明视野图像中的每个明视野图像中恢复呈干涉图案形式的相位信息；以及c)应用所训练的神经网络来根据明视野显微镜图像重建相衬显微镜图像。2.根据权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：顺序地更新所述卷积神经网络的多个参数，以将所述明视野显微镜图像与所重建的相衬显微镜图像进行匹配。3.根据权利要求2所述的方法，其中，通过使所述明视野显微镜图像与所重建的相衬显微镜图像之间的像素间对比的平方差之和最小化来顺序地更新所述卷积神经网络的多个参数。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述卷积神经网络是U
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net卷积神经网络。5.一种用于处理显微镜图像的将明视野图像转换成相衬图像的...
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