本发明专利技术公开了一种提升空调智能性的方法及装置，所述方法包括：空调上电后进入自动运行模式，确定当天的室外滑动平均温度；根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式确定对应各时段的目标温度；根据各时段的目标温度生成温度控制表；根据所述温度控制表对空调进行温度控制。利用本发明专利技术方案，可以使空调的控制更具智能性及舒适性。空调的控制更具智能性及舒适性。空调的控制更具智能性及舒适性。
【技术实现步骤摘要】
提升空调智能性的方法及装置
[0001]本专利技术涉及空调控制
，具体涉及一种提升空调智能性的方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，世界各国对热舒适的研究进入了一个全新时期，特别是对空调控制的研究，可以为人们提供更舒适的工作和生活环境，有利于提高工作效果，维持良好的健康水平。为此，业界也提出了舒适性空调的概念，即按照人体舒适感的要求来确定和控制室内空气的主要状态参数的空调。由于影响人体舒适感的因素有很多，而且通常还需要考虑能耗等因素，受限于现有的空调控制技术，市场上的空调在智能化、舒适化程度上还有待提高。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种提升空调智能性的方法及装置，在满足用户需求的情况下，提升空调控制的智能性。
[0004]为此，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]一种提升空调智能性的方法，所述方法包括：
[0006]空调上电后进入自动运行模式；
[0007]确定当天的室外滑动平均温度；
[0008]根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度；
[0009]根据各时段的目标温度生成温度控制表；
[0010]根据所述温度控制表对空调进行温度控制。
[0011]可选地，所述确定当天的室外滑动平均温度包括：
[0012]对历史设定天数的室外日平均温度进行加权计算，得到当天的室外滑动平均温度。
[0013]可选地，所述历史设定天数为前7天。
[0014]可选地，所述自动运行模式逻辑包括：历史设定温度对于当前设定温度的综合预测、历史工作日设定温度对于当前设定温度的独立预测、历史休息日设定温度对于当前设定温度的独立预测、历史特定的每一个星期几对于当前设定温度的独立预测。
[0015]可选地，所述根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度包括：
[0016]设置对应所述自动运行模式逻辑中各逻辑项的变量参数；
[0017]确定当天相关的各变量参数，根据所述变量参数对应的逻辑项生成基于滑动温度的目标温度计算模型；
[0018]根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度。
[0019]可选地，所述根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度还包括：
[0020]基于人体热生理调节特性对所述基于滑动温度的目标温度计算模型进行修正；
[0021]所述根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度包括：
[0022]根据修正后的基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度。
[0023]可选地，所述方法还包括：
[0024]获取当前环境参数及用户参数，所述环境参数包括：环境温度和/或湿度；
[0025]根据自动运行模式的当前设置温度、所述当前环境参数和用户参数，确定空调工作模式和工作参数，所述工作模式包括：制冷制热模式、和/或睡眠模式；所述工作参数包括：湿度控制参数、新风控制参数、地暖控制参数；
[0026]根据确定的工作模式和工作参数对空调进行控制。
[0027]可选地，所述空调运行模式包括：所述自动运行模式，还包括一种或多种其它运行模式；
[0028]所述方法还包括：
[0029]记录在所述其它运行模式下用户对空调工作模式和工作参数、以及温度参数的干预信息；
[0030]根据所述干预信息更新所述自动运行模式逻辑。
[0031]一种提升空调智能性的装置，所述装置包括：
[0032]运行模式选择模块，用于在空调上电后进入自动运行模式；
[0033]滑动温度确定模块，用于确定当天的室外滑动平均温度；
[0034]目标温度确定模块，用于根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度；
[0035]温度控制表生成模块，用于根据各时段的目标温度生成温度控制表；
[0036]控制模块，用于根据所述温度控制表对空调进行温度控制。
[0037]可选地，所述目标温度确定模块包括：
[0038]参数设置单元，用于设置对应所述自动运行模式逻辑中各逻辑项的变量参数；
[0039]模型生成单元，用于确定当天相关的各变量参数，根据所述变量参数对应的逻辑项生成基于滑动温度的目标温度计算模型；
[0040]计算单元，根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算计算各时段的目标温度。
[0041]可选地，所述目标温度确定模块还包括：
[0042]修正单元，用于基于人体热生理调节特性对所述基于滑动温度的目标温度计算模型进行修正；
[0043]所述计算单元根据修正后的基于滑动温度的目标温度计算模型计算计算各时段的目标温度。
[0044]可选地，所述装置还包括：
[0045]参数获取模块，用于获取环境参数及用户参数；
[0046]工作模式及参数确定模块，用于根据所述当天的室外滑动平均温度、所述环境参数和用户参数，确定空调工作模式和工作参数，所述工作模式包括：制冷制热模式、和/或睡眠模式；所述工作参数包括：湿度控制参数、新风控制参数、地暖控制参数；
[0047]所述控制模块，还用于根据确定的工作模式和工作参数对空调进行控制。
[0048]可选地，所述空调运行模式包括：所述自动运行模式，还包括一种或多种其它运行模式；
[0049]所述装置还包括：
[0050]信息记录模块，用于记录在所述其它运行模式下用户对空调工作模式和工作参数、以及温度参数的干预信息；
[0051]逻辑更新模块，用于根据所述干预信息更新所述自动运行模式逻辑。
[0052]本专利技术实施例提供的提升空调智能性的方法及装置，在空调上电后进入自动运行模式，确定当天的室外滑动平均温度；根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式确定对应各时段的目标温度；根据各时段的目标温度生成温度控制表；根据所述温度控制表对空调进行温度控制。从而无需人工干预，即可实现对空调温度的自动控制。由于在确定对应各时段的目标温度时考虑了当天的室外滑动平均温度，因此可以使空调不同时段的目标温度随室外温度的变化而变化，使得空调的控制更具智能性及舒适性。
[0053]进一步地，综合考虑自动运行模式的当前设置温度、当前室外环境参数(温、湿度等)及用户参数对空调工作模式和工作参数进行自动控制。其中，所述工作模式包括：制冷制热模式、和/或睡眠模式；所述工作参数包括：湿度控制参数、新风控制参数。从而对空调工作模式和工作参数的控制也能够根据不同时段影响因素的变化而变化，有效地提升了用户体验。
[0054]进一步地，在多种空调运行模式共存的情况下，还可以记录在其它运行模式下用户对空调工作模式和工作参数、以及温度参数的干预信息，并根据这些信息更新自动运行模式逻辑，使得自动运行模式逻辑更加匹配用户的个本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提升空调智能性的方法，其特征在于，所述方法包括：空调上电后进入自动运行模式；确定当天的室外滑动平均温度；根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度；根据各时段的目标温度生成温度控制表；根据所述温度控制表对空调进行温度控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当天的室外滑动平均温度包括：对历史设定天数的室外日平均温度进行加权计算，得到当天的室外滑动平均温度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史设定天数为前7天。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动运行模式逻辑包括：历史设定温度对于当前设定温度的综合预测、历史工作日设定温度对于当前设定温度的独立预测、历史休息日设定温度对于当前设定温度的独立预测、历史特定的每一个星期几对于当前设定温度的独立预测。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度包括：设置对应所述自动运行模式逻辑中各逻辑项的变量参数；确定当天相关的各变量参数，根据所述变量参数对应的逻辑项生成基于滑动温度的目标温度计算模型；根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当天的室外滑动平均温度及设定的自动运行模式逻辑确定对应各时段的目标温度还包括：基于人体热生理调节特性对所述基于滑动温度的目标温度计算模型进行修正；所述根据所述基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度包括：根据修正后的基于滑动温度的目标温度计算模型计算各时段的目标温度。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取当前环境参数及用户参数，所述环境参数包括：环境温度和/或湿度；根据自动运行模式的当前设置温度、所述当前环境参数和用户参数，确定空调工作模式和工作参数，所述工作模式包括：制冷制热模式、和/或睡眠模式；所述工作参数包括：湿度控制参数、新风控制参数、地暖控制参数；根据确定的工作模式和工作参数对空调进行控制。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述空调运行模式包...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹彬，冯祥利，夏洪兴，吴业宇，赵博超，王伟，
申请(专利权)人：中冶置业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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