基于激光点云数据的解析与分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于激光点云数据的解析与分类方法，涉及数据处理的技术领域，该方法包括以下步骤：第一步：利用激光点云数据构建目标区域的三维空间场景，并区分不同类型地物，将一整块点云自动识别出若干小分块；第二步：结合输电线路通道管理的需求，提出适合于线路通道管理的点云数据自动分类最优方案和技术流程，结合输电线路通道管理的需求，将通道之外的点云数据排除掉，只需要管理通道内的点云单例化数据，为校验做准备。本发明专利技术旨在将海量的点云数据分块化，并和数据的工程做关联，赋予点云实际意义，并通过工程数据做排除，减少点云的计算量和显示量，提高点云的效率。提高点云的效率。提高点云的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于激光点云数据的解析与分类方法


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其涉及基于激光点云数据的解析与分类方法。

技术介绍

[0002]随着城市建设的飞速发展，建设环境日益恶化，地质灾害频繁发生，输电线路走廊规划设计难度日益加大。采用传统的测量方式对输电线路走廊资源进行调查，工作量大、效率低，成本高，难以满足电网建设需求，也不符合输电线路设计三维数字化、精细化的发展方向。
[0003]传统的正射影像数据，只有地面的正射影像，地形高程，没有地物相关信息，无法独立支持完成输电线路三维设计工作。必须通过外业测量，得到线路通道内所有地物测点及断面线点等，才能完成设计工作。
[0004]随着科技的进步，新型地形影像采集方式(激光雷达)，能获取高精度地形影像高程信息的同时，也能直接获取地物的高精度三维空间信息。结合电力行业的实际应用，激光点云的数据处理仍存在问题与挑战，包括：海量的点云数据，如何采用高效的解析与分类，以满足快速显示与计算的不同层级要求。

技术实现思路

[0005]本部分的目的是在于概述本专利技术的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于激光点云数据的解析与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步：利用激光点云数据构建目标区域的三维空间场景，并区分不同类型地物，将一整块点云自动识别出若干小分块；第二步：结合输电线路通道管理的需求，提出适合于线路通道管理的点云数据自动分类最优方案和技术流程，结合输电线路通道管理的需求，将通道之外的点云数据排除掉，只需要管理通道内的点云单例化数据，为校验做准备。2.根据权利要求1所述的基于激光点云数据的解析与分类方法，其特征在于，在所述第一步中，具体包括以下步骤：逐点读取las文件，将点加入到八叉树中，所述八叉树的节点在内...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鑫乾，李海涛，吴雪，李成，陆建锋，尹华，王红星，黄祥，王海楠，孟悦，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：