本发明专利技术提供一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法及装置，该方法包括：获取用户在待处理医学图像中的区域选择操作；据此确定待处理医学图像中的待处理区域图像；确定待处理区域图像的R分量的灰度平均值Rma和G分量的灰度平均值Gma；据此确定待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma。相较于相关技术中，只能求取较大区域的血红素浓度指数，从而导致无法准确确定某一选定小区域的血红素浓度指数来说，本方案可根据用户的实际需要，迅速且准确地计算出用户所选定区域的血红素浓度指数，以为医生的临床分析提供数据。以为医生的临床分析提供数据。以为医生的临床分析提供数据。
【技术实现步骤摘要】
一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法及装置
[0001]本专利技术实施例涉及医学影像
，尤其涉及一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法及装置。
技术介绍
[0002]在临床中，血红素浓度对特定疾病的诊断有参考价值，如缺铁性贫血、地中海贫血、真性红细胞增多症、原发性血小板增多症。血红素浓度在一定的正常范围内最优，其偏低或偏高都可能指向某种症状。在没有对血液或组织样本进行生物检验的前提下，例如：在电子消化道内窥镜检查中，医学影像的特定特征在一定程度上可以反应被检体腔的血红素水平，以便于医生根据特定特征和数据，提前评估患者可能患有的病症，便于进行下一步的检验检测或治疗。在评估血红素水平时，常用的比较成熟的技术是IHb(Index Hemoglobin，血红素浓度)强调图像技术，它用模拟色彩来显示图像像素的IHb值，进而表示IHb的平均值。IHb强调图像技术强调了图像中色彩的差异性，明确了色调。
[0003]但该技术具备如下缺点：医学影像所呈现的体腔区域的大小、形状、组织特征等可能都不相同，且整幅医学图像所囊括的范围比较大，在该范围内可分为若干个区域，这若干区域的IHb值差异可能很大，此时无论选定参与IHb值模拟显示图的区域是全域或是中心域，都无法准确地代表每个小区域的IHb值；在计算IHb平均值时，无论参与IHb值模拟显示图的区域是全域或中心域，都需要遍历域内所有的像素点，以求取平均值，计算量较大，计算效率较低。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法及装置，以解决相关技术中，在比较宽泛的区域内无法准确评估血红素浓度水平，且在求取血红素浓度平均值时，计算效率较低的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法，所述方法包括：
[0007]获取用户在待处理医学图像中的区域选择操作；
[0008]根据所述区域选择操作，确定所述待处理医学图像中的待处理区域图像；其中，所述待处理医学图像为RGB色域图像；
[0009]确定所述待处理区域图像的R分量的灰度平均值Rma；
[0010]确定所述待处理区域图像的G分量的灰度平均值Gma；
[0011]根据所述Rma和所述Gma确定所述待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma；
[0012]其中，所述Rma根据所述待处理区域图像的R分量的灰度积分值和所述待处理区域图像的面积得到；
[0013]所述Gma根据所述待处理区域图像的G分量的灰度积分值和所述待处理区域图像
的面积得到。
[0014]优选地，所述区域选择操作为所述用户在所述待处理医学图像中的鼠标拖动操作；
[0015]所述待处理区域图像的面积为通过鼠标拖动操作所划定出的面积。
[0016]优选地，所述IHbma＝所述Rma/所述Gma。
[0017]优选地，所述Rma＝所述待处理区域图像的R分量的灰度积分值/所述待处理区域图像的面积；
[0018]所述Gma＝所述待处理区域图像的G分量的灰度积分值/所述待处理区域图像的面积。
[0019]优选地，在根据所述Rma和所述Gma确定所述待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma之前，所述方法还包括：
[0020]对所述待处理区域图像进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理。
[0021]优选地，对所述待处理区域图像进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理包括：
[0022]将所述待处理区域图像由RGB色域转化为YUV色域；
[0023]对所述YUV色域的待处理区域图像的Y分量的每个像素点进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理后，得到新的待处理区域图像；
[0024]将所述新的待处理区域图像从YUV色域转化回RGB色域。
[0025]优选地，对所述YUV色域的待处理区域图像的Y分量的每个像素点进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理通过以下公式实现：
[0026]O(X0,Y0)＝(1
‑
K(X0,Y0))*m(X0,Y0)+K(X0,Y0)*G(X0,Y0)；
[0027]其中，O((X0,Y0)为处理后的像素点(X0,Y0)的灰度值；K(X0,Y0)为系数值；G(X0,Y0)为处理前的像素点(X0,Y0)的灰度值；m(X0,Y0)为像素点(X0,Y0)的局部均值，所述局部均值为以像素点(X0,Y0)为中心点，n为卷积核半径所构成的区域的灰度均值；m(X0,Y0)＝II(X0,Y0,n)/(n*n)；
[0028]K(X0,Y0)＝v(X0,Y0)/(v(X0,Y0)+sigma*sigma)；其中，sigma为常量，v(X0,Y0)为像素点(X0,Y0)的局部方差；所述局部方差为以像素点(X0,Y0)为中心点，n为卷积核半径所构成的区域的局部方差；
[0029]v(X0,Y0)＝{II(X0,Y0,n)2‑
II(X0,Y0,n)2/(n*n)}/(n*n)，其中，
[0030]II(X0,Y0,n)为以像素点(X0,Y0)为中心点，n为卷积核半径所构成的区域的积分；n为预设值。
[0031]优选地，所述方法还包括：
[0032]根据血红素浓度模拟颜色查找表，绘制所述待处理区域图像的血红素浓度分布彩图；
[0033]根据所述血红素浓度分布彩图上的颜色，确定所述颜色所对应的区域的血红素浓度的范围；
[0034]其中，在所述颜色为绿色时，所述血红素浓度处于正常范围；
[0035]在所述颜色为蓝色时，所述血红素浓度低于正常范围；
[0036]在所述颜色为红色时，所述血红素浓度高于正常范围。
[0037]优选地，在绘制所述待处理区域图像的血红素浓度分布彩图之后，所述方法还包
括：
[0038]根据所述血红素浓度分布彩图，生成所述待处理区域图像的R分量的直方图和B分量的直方图。
[0039]第二方面，本专利技术实施例提供一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的装置，所述装置包括：
[0040]获取模块，用于获取用户在待处理医学图像中的区域选择操作；
[0041]确定模块，用于根据所述区域选择操作，确定所述待处理医学图像中的待处理区域图像；其中，所述待处理医学图像为RGB色域图像；
[0042]所述确定模块，还用于确定所述待处理区域图像的R分量的灰度平均值Rma；
[0043]所述确定模块，还用于确定所述待处理区域图像的G分量的灰度平均值Gma；
[0044]所述确定模块，还用于根据所述Rma和所述Gma确定所述待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma；
[0045]其中，所述Rma根据所述待处理区域图像的R分量的灰度积分值和所述待处理区域图像的面积得到；
[0046]所述Gm本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定医学图像中指定区域的血红素浓度的方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户在待处理医学图像中的区域选择操作；根据所述区域选择操作，确定所述待处理医学图像中的待处理区域图像；其中，所述待处理医学图像为RGB色域图像；确定所述待处理区域图像的R分量的灰度平均值Rma；确定所述待处理区域图像的G分量的灰度平均值Gma；根据所述Rma和所述Gma确定所述待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma；其中，所述Rma根据所述待处理区域图像的R分量的灰度积分值和所述待处理区域图像的面积得到；所述Gma根据所述待处理区域图像的G分量的灰度积分值和所述待处理区域图像的面积得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域选择操作为所述用户在所述待处理医学图像中的鼠标拖动操作；所述待处理区域图像的面积为通过鼠标拖动操作所划定出的面积。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述IHbma＝所述Rma/所述Gma。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Rma＝所述待处理区域图像的R分量的灰度积分值/所述待处理区域图像的面积；所述Gma＝所述待处理区域图像的G分量的灰度积分值/所述待处理区域图像的面积。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述Rma和所述Gma确定所述待处理区域图像的平均血红素浓度指数IHbma之前，所述方法还包括：对所述待处理区域图像进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述待处理区域图像进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理包括：将所述待处理区域图像由RGB色域转化为YUV色域；对所述YUV色域的待处理区域图像的Y分量的每个像素点进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理后，得到新的待处理区域图像；将所述新的待处理区域图像从YUV色域转化回RGB色域。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述YUV色域的待处理区域图像的Y分量的每个像素点进行基于局部均方差的保留边缘滤波处理通过以下公式实现：O(X0,Y0)＝(1
‑
K(X0,Y0))*m(X0,Y0)+K(X0,Y0)*G(X0,Y0)；其中，O((X0,Y0)为处理后的像素点(X0,Y0)的灰度值；K(X0,Y0)为系数值；G(X0,Y0)为处理前的像素点(X0,Y0)的灰度值；m(X0,Y0)为像素点(X0,Y0)的局部均值，所述局部均值为以像素点(X0,Y0)为中心点，n为卷积核半径所构成的区域的灰度均值；m(X0,Y0)＝II(X0,Y0,n)/(n*n)；K(X0,...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴笑，佘剑男，周果，熊乔洲，白晓淞，
申请(专利权)人：深圳英美达医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。