非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达技术

技术编号:37505956 阅读:36 留言:0更新日期:2023-05-07 09:42
一种非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达。非接触运动生理感测方法由信号处理装置中的处理器执行,包括:获得数字信号;依据数字信号获得相位地图及振动频率地图,相位地图呈现随相对于运动生理感测雷达的距离变化与相位变化的能量分布,振动频率地图呈现随相对于运动生理感测雷达的距离变化与振动频率变化的能量分布;从振动频率地图中选出具有能量强度超出能量阈值的至少一候选位置;从候选位置中选定目标位置;依据目标位置取得一个或多个目标相位数据;输入一个或多个目标相位数据至机器学习模型中,以获得生理参数预测结果。本发明专利技术的非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达能通过非接触方式在受测者运动状态下精准感测到生理参数。态下精准感测到生理参数。态下精准感测到生理参数。

【技术实现步骤摘要】
非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达


[0001]本专利技术涉及雷达技术,特别是涉及一种非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达。

技术介绍

[0002]现在有许多可穿戴或直接接触的生理参数测量设备能够在日常生活活动中监测生理参数(如心率)。然而,长时间配戴穿戴或接触式设备,会让受测者感到不舒适。虽然,仍有非接触的测量方式,然而当受测者处于运动状态下,其身体的晃动容易对测量造成干扰,影响测量准确度。
[0003]因此,需要提供一种非接触运动生理感测方法与运动生理感测雷达来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,依据一些实施例,一种非接触运动生理感测方法,由一信号处理装置中的一处理器执行,包括:获得一数字信号;依据数字信号获得一相位地图及一振动频率地图,其中相位地图呈现随相对于一运动生理感测雷达的距离变化与相位变化的能量分布,振动频率地图呈现随相对于运动生理感测雷达的距离变化与振动频率变化的能量分布;从振动频率地图中选出具有能量强度超出一能量阈值的至少一候选位置;从至少一候选位置中选定一目标位置,目标位置为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非接触运动生理感测方法,由一信号处理装置中的一处理器执行,该非接触运动生理感测方法包括:获得一数字信号;依据该数字信号获得一相位地图及一振动频率地图,其中该相位地图呈现随相对于一运动生理感测雷达的距离变化与相位变化的能量分布,该振动频率地图呈现随相对于该运动生理感测雷达的距离变化与振动频率变化的能量分布;从该振动频率地图中选出具有能量强度超出一能量阈值的至少一候选位置;从该至少一候选位置中选定一目标位置,该目标位置为该至少一候选位置中具有符合一生理参数范围的一振动频率的一者;依据该目标位置,取得该相位地图中一距离范围内的一个或多个目标相位数据;以及输入该一个或多个目标相位数据至一机器学习模型中,以获得一生理参数预测结果。2.如权利要求1所述的非接触运动生理感测方法,其中该数字信号对应于该运动生理感测雷达的一反射雷达信号;以及其中该目标位置为该至少一候选位置中具有符合该生理参数范围的该振动频率且具有最大的能量强度者。3.如权利要求2所述的非接触运动生理感测方法,其中从该振动频率地图中选出该至少一候选位置的步骤包括:对于该相位地图中的每一距离条状块分别计算该能量阈值;以及将每一该距离条状块上每一相位的能量值与对应该距离条状块的该能量阈值相比,以从该振动频率地图中选出超过该能量阈值的该至少一候选位置。4.如权利要求3所述的非接触运动生理感测方法,其中该能量阈值是依据对应的该距离条状块的一能量平均值或一能量最大值来决定。5.如权利要求4所述的非接触运动生理感测方法,其中该能量阈值为a倍该能量平均值与b倍该能量最大值的总和,其中a+b=1,a与b为正数。6.如权利要求4所述的非接触运动生理感测方法,其中该能量阈值为a倍该能量平均值,其中a为正数。7.如权利要求1所述的非接触运动生理感测方法,其中该振动频率地图是通过对该相位地图的每一距离上的相位分布进行快速傅立叶变换而取得。8.如权利要求1所述的非接触运动生理感测方法,其中获得该相位地图的步骤包括:对该数字信号进行快速傅立叶变换,以获得一距离形貌地图,其中该距离形貌地图呈现随相对于该运动生理感测雷达的距离变化与时间变化的能量分布。9.如权利要求8所述的非接触运动生理感测方法,其中获得该相位地图的步骤还包括:对该距离形貌地图进行相位展开,以获得该相位地图。10.如权利要求1所述的非接触运动生理感测方法,其中该一个或多个目标相位数据为该相位地图中的多个距离条状块,该些相位地图中的其中之一包括该目标位置。11.如权利要求1所述的非接触运动生理感测方法,该非接触运动生理感测方法还包括:从该至少一候选位置中选定N个待测目标位置且N大于1,其中该N个待测目标位置为该至少一候选位置中具有符合该生理参数范围的该振动频率且具有前N大能量强度者;
依据每一该待测目标位置,取得该相位地图中相对应距离范围内的一个或多个待测目标相位数据;以及输入每一该待测目标位置的该一个或多个待测目标相位数据至该机器学习模型中,以获得每一该待测目标位置对应的该生理...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈智弘李景量陈胤语郑凯仁
申请(专利权)人:纬创资通股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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