一种基于航空影像的像控点自动化确定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于航空影像的像控点自动化确定方法，包括：在地理坐标系中配准与被测地形对应的众多彩色航空影像，众多彩色航空影像所属的总幅数为M，将预先实地测量的N个地理坐标在N幅彩色航空影像中的一一标点作为推荐像控点，N为介于2与M的二分之一之间的正整数，在标有推荐像控点的每幅彩色航空影像中，按照预设尺寸界定以推荐像控点为中心的邻域作为参考像素块，在M幅彩色航空影像共占预设坐标系的空间区域中，根据N个参考像素块规模化增设备用像控点，参考大规模影像本身中的少量像素块即可辅助非全野外布点方案，无需考虑类型不同于影像的其他类型数据人工勾图，有助于兼顾简易性、准确性和计算效率。准确性和计算效率。准确性和计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于航空影像的像控点自动化确定方法


[0001]本专利技术属于航空影像识别
，特别是涉及一种基于航空影像的像控点自动化确定方法。

技术介绍

[0002]像控点作为航空摄影测量作业中控制空三加密和测图等环节的基础，一直以来都面临着像控点布设困难，一般分为全野外布设方案和非全野布设方案，全野外布设方案是指内业测图定向与纠正所需的全部像控点在航空摄像之前由外业实地施测，尽管具有航摄精度高的优势，但是外业工作量大和航摄成本高等劣势也异常突出，非全野外布设方案是指内业通过空三解算得到定向与纠正结果，支持外业在实地少量测点，相比于全野外布设方案，工作效率高，而非全野外布设方案一般要严格按照航空摄影测量内业规范执行，容易脱离实际生产需求，例如，针对原始森林和沙漠等特殊地形要放宽布点标准，针对河流和湖泊等水域不适合布点。
[0003]为了解决非全野外布设方案面临的困难，一些像控点布设方法应用了图匹配或者机器学习模型等计算机算法，仍需要人工勾图加以辅助，算法也极具复杂性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于航空影像的像控点自动化确定方法，其特征在于，包括以下步骤：获取被测地形的若干幅彩色航空影像，将所述彩色航空影像在地理坐标系中进行配准；将实地测量的若干个地理坐标在配准后的所述彩色航空影像中进行标记，并将标记点作为推荐像控点；基于预设尺寸，以所述推荐像控点为中心获得参考像素块；基于所述参考像素块，在所述彩色航空影像所在坐标系的空间区域中增设备用像控点，实现像控点的自动化确定。2.根据权利要求1所述的基于航空影像的像控点自动化确定方法，其特征在于，所述地理坐标与所述彩色航空影像存在数量关系：N∈[2，M/2],N为正整数；其中，N为实地测量的地理坐标个数，M为所述彩色航空影像数量，N个地理坐标在配准后的N幅彩色航空影像中进行标记。3.根据权利要求1所述的基于航空影像的像控点自动化确定方法，其特征在于，增设备用像控点的过程包括：根据预设点距范围在每幅彩色航空影像中设置参考点；根据预设规则模板在每幅所述彩色航空影像中界定以所述参考点为中心的像控区域；检测每个所述像控区域中与所述参考像素块相符的目标像素块；将处在每个所述目标像素块中间的像素点记做备用像控点。4.根据权利要求3所述的基于航空影像的像控点自动化确定方法，其特征在于，设置参考点的过程包括：构建点位学习模型并进行训练，通过训练后的点位学习模型识别每幅所述彩色航空影像的若干个感兴趣点；对于相邻的两幅所述彩色航空影像，若一对感兴趣点与预设点距范围相符，则均设为参考点。5.根据权利要求3所述的基于航空影像的像控点自动化确定方法，其特征在于，界定所述像控区域的过程包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：盘贻峰，杨如军，任建福，李洋，黄景金，黄丽霞，吴昊，邓立争，廖成，陈伟健，
申请(专利权)人：广西壮族自治区自然资源调查监测院，
类型：发明
国别省市：