【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置。
技术介绍
[0002]全球范围内，生态环境和能源危机问题日渐突出，较传统燃油汽车，电动汽车在节约石油资源、降低碳排放方面具有巨大优势，受到各国政府和汽车企业的重视。但是电动汽车在充电过程中，可能会发生自燃事故，阻碍电动汽车行业的发展。研究发现，电池过温是引起电动汽车充电自燃的重要原因。因此，构建电动汽车充电过程的温度预警模型，对电动汽车电池的温度进行实时监测和安全预警，能够保障充电安全，有利于电动汽车行业的可持续发展。
[0003]但是，现有的电动汽车在充电过程中出现的各种故障诊断大多依靠专家经验，无法及时的发现问题及时止损。而且现有的电动车充电预警装置的故障诊断体系尚不完善，电动汽车的安全预警精度也较差。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种电动汽车充电过程中的安全预警方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，包括：基于电动车的车牌码分别获取电动车充电的历史数据和实时数据，并分别进行预处理后对应得到第一数据和第二数据，所述第一数据和所述第二数据均为可表征充电过程中出现故障的物理量；基于所述第一数据进行评价指标提取，并分别确定对应的权重值和隶属度；基于所述第一数据、所述权重值、所述隶属度利用加权平均原则构建健康等级状态预测值；基于所述第一数据和所述健康等级状态预测值，利用生成对抗网络模型进行训练，得到运行状态预测模型；将所述第二数据输入所述运行状态预测模型中得到充电运行状态预警等级。2.根据权利要求1所述的电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，所述预处理的方法包括：基于所述历史数据或所述实时数据，按照数据类型分别进行标记，得到类型数据ID；基于时间序列和所述类型数据ID进行修改，得到同一维度不同时刻下的特征序列；基于所有的所述特征序列分别进行异常值剔除后再进行缺失值填补，得到完整数据；基于所述完整数据进行离散处理，得到离散数据；基于所述离散数据进行归一化处理，对应得到第一数据或第二数据。3.根据权利要求2所述的电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，基于所述完整数据进行离散处理，得到离散数据包括：基于所述完整数据利用标准时间间隔进行采集，构成时间序列向量；基于所述时间序列向量通过时间因子进行变化，得到不同标准时间序列向量；基于所述不同标准时间序列向量构建复合向量，得到离散数据。4.根据权利要求1所述的电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，基于所述第一数据进行评价指标提取，并分别确定对应的权重值和隶属度包括：基于所述第一数据利用层次分析法构建运行状态评估体系；基于所述运行状态评估体系构造指标评判矩阵；基于所述指标评判矩阵分别计算特征向量和最大特征值；基于所述最大特征值计算一致性比率，若所述一致性比率小于0.1则根据所述特征向量确定权重值，否则重新分配所述权重值；基于所述第一数据确定样本域，并基于所述样本域确定运行状态集合；所述运行状态集合是不同健康等级对应的运行数据范围；基于所述样本域和所述运行状态集合分别进行统计，得到隶属度，所述隶属度是所述运行状态集合在所述样本域中发生的次数的极限值。5.根据权利要求1所述的电动汽车充电过程中的安全预警方法，其特征在于，基于所述第一数据和所述健康等级状态预测值，利用生成对抗网络模型进行训练，得到运行状态预测模型包括：基于所述第一数据和所述健康等级状态预测值，对生成对抗网络模型的生成器模型和判别器模型分别进行轮流交替训练，其中轮流交替训练的一个训练循环过程为：将所述第一数据作为所述生成器模型的输入值，得到生成数据；然后将所述生成数据和所述健康等
级状态预测值作为所述判别器模型的输入值，利用所述判别器模型反馈的损失值和残差值进行权重更新，最小化所述残差值和所述损失值，得到运行状态预测模型，所述残差值为所述健康等级状态预测值与所述生成数据之间的Wasserstein距离。6.一种电动汽车充电过程中安全预警装置，其特征在于，包括：获取模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘义，陆永福，陶聪，田维青，肖寒译，唐开波，
申请(专利权)人：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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