【技术实现步骤摘要】
用于分析电气系统中的电能质量事件的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请是申请日为2019年07月08日,申请号为201910609586.4,专利技术名称为“用于分析电气系统中的电能质量事件的系统和方法”的专利技术专利申请的分案申请。
[0003]本申请要求2018年7月6日提交的美国临时申请第62/694,791号、2018年11月21日提交的美国临时申请第62/770,730号、2018年11月21日提交的美国临时申请第62/770,732号、2018年11月21日提交的美国临时申请第62/770,737号、2018年11月21日提交的美国临时申请第62/770,741号、和2018年12月27日提交的美国临时申请第62/785,424号的权益和优先权,其全部内容通过引用结合于此。
[0004]本公开一般涉及电能质量问题,更具体地,涉及用于分析电气系统中的电能质量问题或事件的系统和方法。
技术介绍
[0005]众所周知,电能质量问题是对电气系统(有时也称为“电网”)最显著 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于分析电气系统中的电能质量事件的方法,包括:处理来自或从由多个计量设备捕获的能量相关信号导出的电测量数据,以生成或更新多个动态容差曲线,其中,多个动态容差曲线中的每一个表征在电气系统中多个计量点中的相应计量点处的电气系统的响应特性;和选择性地聚合来自多个动态容差曲线的电能质量数据;基于选择性聚合的电能质量数据分析电气系统中的电能质量事件;以及响应于所分析的电能质量事件调整或控制与电气系统相关联的一个或多个参数、过程、条件或负载。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个动态容差曲线通过从电测量数据推导相关信号特性来生成或更新。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述相关信号特性包括以下中的至少一个:幅度、持续时间、电能质量类型、发生时间、所涉及的过程、位置、受影响的设备、相对或绝对影响、恢复时间、以及事件周期或事件类型。4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述相关信号特性包括以下中的至少一个:电流或相移中的导致一种解释或多种解释的所识别的改变。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述一种解释或多种解释包括事件期间的从电气系统中添加或移除的电感或电容负载类型和/或从电气系统中添加或下降的事件前负载的百分比。6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述相关信号特性是从电能质量事件的开始时间之前的电测量数据的部分和电能质量事件的结束时间之后的电测量数据的部分确定的。7.根据权利要求2所述的方法,其中,所述相关信号特性是从电能质量事件期间的电测量数据的部分确定的。8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述多个动态容差曲线是在学习时段之后生成或更新的。9.根据权利要求8所述的方法,其中,用于触发报警的阈值是在所述动态容差曲线的生成或更新期间在所述学习时段期间或所述学习时段之后生成的。10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述学习时段继续,直到存在足够的数据来生成所述阈值。11.根据权利要求1所述的方法,其中,处理来自或从由电气系统中的多个计量设备捕获的能量相关信号导出的电测量数据,以生成或更新多个动态容差曲线,包括:处理来自或从由多个计量设备在第一初始时间捕获的能量相关信号导出的电测量数据,以为电气系统中的每个计量点生成或导出初始影响动态容差曲线;和处理来自或从由多个计量设备在第一初始时间之后的第二时间捕获的能量相关信号导出的电测量数据,以为电气系统中的每个计量位置生成或导出最终影响动态容差曲线,其中,所述多个动态容差曲线包括初始影响动态容差曲线和最终影响动态容差曲线,并且初始影响动态容差曲线和最终影响动态容差曲线指示电气系统中计量点处的电能质量事件的影响。12.根据权利要求11所述的方法,还包括:基于在如初始影响动态容差曲线和最终影响动态容差曲线所指示的初始影响和最终
影响之间的随着电压逐渐下降的负载损失的进展来计算或近似多个动态容差曲线的灵敏度函数。13.根据权利要求12所述的方法,还包括:从所述多个动态容差曲线中的标记来定义或推断每个计量点的可接受性阈值,所述可接受性阈值指示每个计量点的可接受或不可接受的影响或条件。14.根据权利要求12所述的方法,还包括:基于负载损失计算临界度分数,并用相关联的临界度标记来标记临界度分数;和响应于使用专家规则或将临界度标记馈送到监督学习算法或者其他人工智能(AI)工具中以为多个计量设备或者多个计量点中的每一个构建临界度模型而生成临界度建模的动态容差曲线。15.根据权利要求1所述的方法,其中,所述一个或多个参数、过程、条件或负载由与电气系统相关联的控制系统来动态地调整或控制。16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述负载包括由多个计量设备监控的多个负载。17.根据权利要求16所述的方法,还包括:评估初始影响阈值和/或最终影响阈值以及初始影响阈值和/或最终影响阈值之间的位置,以确定响应于电能质量事件中的每一个的多个负载损失的百分比,其中,初始影响阈值对应于用于检测多个负载损失的第一百分比的阈值,并且最终影响阈值对应于用于检测多个负载何时全部损失的阈值。18.根据权利要求17所述的方法,其中,所述初始影响阈值和/或最终影响阈值之间的位置使用一个或多个模型来确定。19.根据权利要求18所述的方法,其中,所述一个或多个模型包括线性模型、对数模型和曲线模型中的至少一个。20.根据权利要求19所述的方法,其中,所述曲线模型通过基本上任何近似或建模的线或曲线计算或曲线拟合算法来确定。21.根据权利要求18所述的方法,其中,所述一个或多个模型用于近似电气系统如何响应电能质量事件中的每一个。22.根据权利要求21所述的方法,其中,所述电能质量事件包括电压事件,并且所述一个或多个模型用于内插电压事件对电气系统的影响。23.一种用于分析电气系统中的电能质量事件的系统,包括:至少一个输入,耦合到电气系统中的至少多个计量设备;至少一个输出,耦合到由多个计量设...
【专利技术属性】
技术研发人员:J,
申请(专利权)人:施耐德电气美国股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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