一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统技术方案

技术编号:37502746 阅读:11 留言:0更新日期:2023-05-07 09:38
本发明专利技术涉及学习进度监控技术领域,具体为一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,包括用程选取单元、用程状况处理单元、课程难易划分单元、用学进度分析单元、处理器以及用进效率评价单元,本发明专利技术通过不同用户的学习数据对不同课程进行数据处理,来判断课程在不同的学习情况下的变化,依据变化计算出各类数据的影响数值以及标准范围,将不同的课程进行信号转换以及对课程进行难易程度分析,计算出课程的难易度影响,通过课程的难易度、各类数据的影响数值以及标准范围对当前时间用户的学习情况进行评价,判定出用户在学习该课程后的学习进度变化,便于了解用户的学习情况,增加对不同用户的了解,帮助用户提高学习进度。进度。进度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统


[0001]本专利技术涉及学习进度监控
,具体为一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统。

技术介绍

[0002]线上学习平台指用户在线上参加课程培训、试题练习,通过线上的学习来掌握用户所需要了解或学习的知识,相对于线下学习而言,更加的自由以及便利。
[0003]目前,在线的学习平台通常会设定一个学习数据的统计管理系统,将用户的所有学习数据进行简单的数据计算,从而帮助用户发现自身学习的不足,但是,该管理系统无法依据用户的以往学习数据来对当前时间的用户学习情况进行精确地数据分析,且无法在数据分析的同时结合课程的难易度以及相关的影响因素对用户的学习状况、学习进度的变化进行评价分析。
[0004]为此,我们提出一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,来解决上述提出的问题。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,包括用程选取单元、用程状况处理单元、课程难易划分单元、用学进度分析单元、处理器以及用进效率评价单元;所述处理器生成程选信令并发送至用程选取单元,通过用程选取单元对平台内用户的课程选取情况进行用选信息的采集,并依据采集的用选信息进行选取处理操作,得到选取数组,选取数组包括用编数据以及对应的课程数据、编学数据、编时数据和测时数据;所述处理器生成程状信令并发送至用程状况处理单元,通过用程状况处理单元对平台内用户的课程选取情况以及教学状况进行程状数值分析操作,得到顺位数组;所述处理器生成程划信令并发送至课程难易划分单元,通过课程难易划分单元对平台内用户的课程教学以及学习情况进行数据处理,并依据数据处理的结果进行程易划分操作,得到难易数组,难易数组包括难易值NYi以及课程难易排序数据;所述处理器生成学进信令并发送至用学进度分析单元,通过用学进度分析单元对平台内用户的当前学习课程的进度数据化的计算转化操作,得到计算进度值;所述处理器生成进效信令并发送至用进效率评价单元,通过用进效率评价单元对平台内用户计算转化的计算进度值进行效率偏差判定操作,得到信号字样数组并进行显示。
[0007]进一步的,所述顺位数组包括课程出现次排序数据、一顺位学习课程、二顺位学习课程、三顺位学习课程、N顺位学习课程、一测时标准范围值、二测时标准范围值、三测时标准范围值、N测时标准范围值、一测因素均值、二测因素均值、三测因素均值、N测因素均值、
一编时标准范围值、二编时标准范围值、三编时标准范围值、N编时标准范围值、一编因素均值、二编因素均值、三编因素均值、N编因素均值。
[0008]进一步的,选取处理操作的具体操作过程为:将用选信息划分为用编数据、课程数据、编学数据、编时数据以及测时数据;依据用编数据选取对应的课程数据、编学数据、编时数据以及测时数据,并将其对应划分到用编数据下,将用编数据以及对应的课程数据、编学数据、编时数据和测时数据标定为选取数组,并将选取数组经处理器分别传输至用程状态处理单元以及课程难易划分单元;用编数据表示为用户的编号,课程数据表示为用编数据对应的课程,编学数据表示为用编数据对应的课程数据的学习成果,编时数据表示为用编数据对应的学习时间长度,测时数据表示为用编数据对应的测试学习结果时所消耗的时间长度。
[0009]进一步的,程状数值分析操作的具体操作过程为:依据用编数据选取对应的课程数据,将若干个课程数据依次列出,识别出不同的课程数据出现的次数并标定为课程出现次数据,对课程出现次数据进行从大到小的排序,从而得到课程出现次排序数据,将课程出现次排序数据中排序第一的课程数据标定为一顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第二的课程数据标定为二顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第三的课程数据标定为三顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第N的课程数据标定为N顺位学习课程;依据一顺位学习课程提取对应的编学数据、编时数据以及测时数据,将一顺位学习课程对应的编学数据、编时数据以及测时数据依次标记为一编学数据、一编时数据以及一测时数据,并将一编学数据、一编时数据以及一测时数据进行一顺位学习处理,得到一测时标准范围值、一测因素均值、一编时标准范围值以及一编因素均值;依据一顺位学习处理的处理方法对二顺位学习课程、三顺位学习课程以及N顺位学习课程对应的编学数据、编时数据以及测时数据进行处理,得到二测时标准范围值、二测因素均值、二编时标准范围值、二编因素均值、三测时标准范围值、三测因素均值、三编时标准范围值、三编因素均值、N测时标准范围值、N测因素均值、N编时标准范围值以及N编因素均值;将课程出现次排序数据、二测时标准范围值、二测因素均值、二编时标准范围值、二编因素均值、三测时标准范围值、三测因素均值、三编时标准范围值、三编因素均值、N测时标准范围值、N测因素均值、N编时标准范围值以及N编因素均值标定为顺位数组,将顺位数据组传输至用学进度分析单元。
[0010]进一步的,一顺位学习处理,具体为:将若干个一编时数据进行数值排列,选取出数值排列中数值相同的一编时数据并标定为同一编时数据,依据同一编时数据提取对应的一测时数据以及一编学数据,将一编学数据相同时的一测时数据标定为一测时标准范围值,将不在一测时标准范围值内的一测时数据进行提取,并标定为一测时选取值,将两个不同的一测时选取值的差值与对应的两个一编学数据的差值进行一影响计算,计算出一测因素均值;将若干个一测时数据进行数值排列,选取出数值排列中数值相同的一测时数据并标定为同一测时数据,依据同一测时数据提取对应的一编时数据以及一编学数据,将一编
学数据相同时的一编时数据标定为一编时标准范围值,将不在一编时标准范围值内的一编时数据进行提取,并标定为一编时选取值,将两个不同的一编时选取值的差值与对应的两个一编学数据的差值进行一影响计算,计算出一编因素均值。
[0011]进一步的,程易划分操作的具体操作过程为:选取一顺位学习课程至N顺位学习课程中编时数据以及测时数据相同,编学数据不相同的课程数据以及课程出现次数据,将不相同的编学数据两两进行差值计算,计算出若干个编学差值,将不相同的编学数据对应的课程出现次数据进行两两差值计算,计算出若干个次数差值;将若干个编学差值与若干个次数差值代入到计算式:课程评价值=编学差值/次数差值,计算出若干个课程评价值,将若干个课程评价值进行从大到小的排序,得到课程评价排序值,将课程评价排序值内排序第一的数值标记为DY,设定一个等级划分预设值DM,依据计算式:C+1=DY

DM*C,计算出等级划分值,依据等级划分值将课程评价排序值内对应的课程数据进行难易等级划分,得到课程难易排序数据,课程难易排序数据包括一级难度课程、二级难度课程、
……
、N级难度课程,其中,C+1表示为难度划分等级,C表示为预设倍数值;将课程难易排序数据内对应的课程难易度排序依次赋予难易值N本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,其特征在于,包括用程选取单元、用程状况处理单元、课程难易划分单元、用学进度分析单元、处理器以及用进效率评价单元;所述处理器生成程选信令并发送至用程选取单元,通过用程选取单元对平台内用户的课程选取情况进行用选信息的采集,并依据采集的用选信息进行选取处理操作,得到选取数组,选取数组包括用编数据以及对应的课程数据、编学数据、编时数据和测时数据;所述处理器生成程状信令并发送至用程状况处理单元,通过用程状况处理单元对平台内用户的课程选取情况以及教学状况进行程状数值分析操作,得到顺位数组;所述处理器生成程划信令并发送至课程难易划分单元,通过课程难易划分单元对平台内用户的课程教学以及学习情况进行数据处理,并依据数据处理的结果进行程易划分操作,得到难易数组,难易数组包括难易值NYi以及课程难易排序数据;所述处理器生成学进信令并发送至用学进度分析单元,通过用学进度分析单元对平台内用户的当前学习课程的进度数据化的计算转化操作,得到计算进度值;所述处理器生成进效信令并发送至用进效率评价单元,通过用进效率评价单元对平台内用户计算转化的计算进度值进行效率偏差判定操作,得到信号字样数组并进行显示。2.根据权利要求1所述的一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,其特征在于,所述顺位数组包括课程出现次排序数据、一顺位学习课程、二顺位学习课程、三顺位学习课程、N顺位学习课程、一测时标准范围值、二测时标准范围值、三测时标准范围值、N测时标准范围值、一测因素均值、二测因素均值、三测因素均值、N测因素均值、一编时标准范围值、二编时标准范围值、三编时标准范围值、N编时标准范围值、一编因素均值、二编因素均值、三编因素均值、N编因素均值。3.根据权利要求1所述的一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,其特征在于,选取处理操作的具体操作过程为:将用选信息划分为用编数据、课程数据、编学数据、编时数据以及测时数据;依据用编数据选取对应的课程数据、编学数据、编时数据以及测时数据,并将其对应划分到用编数据下,将用编数据以及对应的课程数据、编学数据、编时数据和测时数据标定为选取数组,并将选取数组经处理器分别传输至用程状态处理单元以及课程难易划分单元;用编数据表示为用户的编号,课程数据表示为用编数据对应的课程,编学数据表示为用编数据对应的课程数据的学习成果,编时数据表示为用编数据对应的学习时间长度,测时数据表示为用编数据对应的测试学习结果时所消耗的时间长度。4.根据权利要求3所述的一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,其特征在于,程状数值分析操作的具体操作过程为:依据用编数据选取对应的课程数据,将若干个课程数据依次列出,识别出不同的课程数据出现的次数并标定为课程出现次数据,对课程出现次数据进行从大到小的排序,从而得到课程出现次排序数据,将课程出现次排序数据中排序第一的课程数据标定为一顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第二的课程数据标定为二顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第三的课程数据标定为三顺位学习课程,将课程出现次排序数据中排序第N的课程数据标定为N顺位学习课程;依据一顺位学习课程提取对应的编学数据、编时数据以及测时数据,将一顺位学习课
程对应的编学数据、编时数据以及测时数据依次标记为一编学数据、一编时数据以及一测时数据,并将一编学数据、一编时数据以及一测时数据进行一顺位学习处理,得到一测时标准范围值、一测因素均值、一编时标准范围值以及一编因素均值;依据一顺位学习处理的处理方法对二顺位学习课程、三顺位学习课程以及N顺位学习课程对应的编学数据、编时数据以及测时数据进行处理,得到二测时标准范围值、二测因素均值、二编时标准范围值、二编因素均值、三测时标准范围值、三测因素均值、三编时标准范围值、三编因素均值、N测时标准范围值、N测因素均值、N编时标准范围值以及N编因素均值;将课程出现次排序数据、二测时标准范围值、二测因素均值、二编时标准范围值、二编因素均值、三测时标准范围值、三测因素均值、三编时标准范围值、三编因素均值、N测时标准范围值、N测因素均值、N编时标准范围值以及N编因素均值标定为顺位数组,将顺位数据组传输至用学进度分析单元。5.根据权利要求4所述的一种用于在线学习平台的用户课程学习进度监控系统,其特征在于,一顺位学习处理,具体为:将若干个一编时数据进行数值排列,选取出数值排列中数值相同的一编...

【专利技术属性】
技术研发人员:李厚德
申请(专利权)人:深圳市摩天之星企业管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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