【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的水文灾害预测系统
[0001]本专利技术涉及水文灾害预测
,具体为一种基于数据处理的水文灾害预测系统。
技术介绍
[0002]我国的水文灾害主要由洪涝灾害及风暴潮灾害组成,其中洪涝灾害分布特点:东多西少;沿海多,内陆少;平原低地多,高原山地少;山脉东南坡多,西北坡少。主要分类有暴雨洪水:集中分布在季风区,时空分布与暴雨时空分布一致,融雪洪水:分布在西北、东北地区,空间分布:积雪融水:4、5月,东北冰川融水:7
‑
8 月,西北;冰凌洪水(凌汛): 黄河上游宁夏、内蒙古河段,下游部分河段,松花江部分河段凌汛条件:A封冻:最冷月均温低于 0C;B流向:自低纬或南向高纬或北流。而风暴潮类按成因分为 台风风暴潮、温带风暴潮;成因主要由持续吹向陆地的大风: 如秋冬季节的东北风,夏季的台风,强风导致海水剧增:有利的地形:海岸线或海湾呈喇叭形,海滩平缓;逢天文大潮,增强潮势。
[0003]水文预报指是指根据前期或现时的水文气象资料,对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况作 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的水文灾害预测系统,其特征在于,包括:采集模块,用于对不同水文灾害类别发生的地点、类型及概率进行采集;分析模块,用于将监测的不同水文灾害类别发生概率实时更新为实时概率,预设三个概率限值,当监测的实时概率中存在一个或多个超过第一限值、第二限值或第三限值时,则分别生成一级预警、二级预警或三级预警;还用于将出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录及建立编号并向分类模块中传输;分类模块,用于将多个编号按照不同分类规则进行分类,并利用分类后的编号对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判,通过对不同类别的编号进行曲线的建立;验证模块,用于接收不同的预警信令后对水文灾害预防力度进行验证;通过对水文灾害预防因素进行验证,并计算得到水文灾害预度值,当水文灾害预度值低于预设的预度值时,则判断水文灾害预防因素中未达标因素,并进行相对应的优化;预防模块,用于接收不同的预警信令并根据不同的水文灾害类型及不同的预警等级进行相对应的预防措施。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的水文灾害预测系统,其特征在于,所述分析模块对出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录并建立编号的具体操作步骤如下:将每次水文灾害概率超过预设限值时间点利用编号L
‑
NN
‑
YY
‑
RR
‑
SS
‑
D进行标记,编号中:L为监测超过预设限值水文灾害概率的类别,分别由B、X、G及F指代暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水及风暴潮;NN为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的年份后两位,由00至99之间的任意两位数且包括00和99组成;YY为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的月份,由01至12之间的数字且包括01和12组成;RR为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点月份中的具体日,由01至31之间的数字且包括01和31组成;SS为监测的水文灾害概率中超过预设限值时间点的当天具体小时,由01至24之间的数字且包括01和24组成;D为监测的水文灾害概率中超过预设限值中的三个概率限制等级,分别由1、2和3代表第一限值、第二限值及第三限值。3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的水文灾害预测系统,其特征在于,所述分类模块中的分类规则包括类别分类规则、年份分类规则、季度分类规则、月中分类规则、日中分类规则及限制等级分类规则;利用不同类别的编号分类后的规律对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判,同时通过不同类别的编号进行曲线建立,判断出...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙英军,章鲁琪,耿芳,廖亚一,张琳雅,
申请(专利权)人:浙江水文新技术开发经营公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。