一种基于数据处理的水文灾害预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据处理的水文灾害预测系统，涉及水文灾害预测技术领域，用于解决现有水文灾害预测无法根据水文灾害发生的具体类别及具体概率做出具体的预防措施问题，容易造成居民的恐慌，也会对社会的资源利用造成浪费的问题，本发明专利技术包括采集模块、分析模块、分类模块、验证模块及预防模块，采集模块用于对水文灾害的发生的地点、类型及概率进行采集；本发明专利技术通过现有的水文预报对水文灾害的发生的地点、类型及概率进行采集，并利用分析模块，将不同类型的水文灾害及概率生成不同等级的预警，配合预防模块对不同预警做出不同级别的预防措施，可将社会资源的利用更加合理化，避免低概率水文灾害对居民造成恐慌。避免低概率水文灾害对居民造成恐慌。避免低概率水文灾害对居民造成恐慌。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据处理的水文灾害预测系统


[0001]本专利技术涉及水文灾害预测
，具体为一种基于数据处理的水文灾害预测系统。

技术介绍

[0002]我国的水文灾害主要由洪涝灾害及风暴潮灾害组成，其中洪涝灾害分布特点：东多西少；沿海多，内陆少；平原低地多，高原山地少；山脉东南坡多，西北坡少。主要分类有暴雨洪水：集中分布在季风区，时空分布与暴雨时空分布一致，融雪洪水：分布在西北、东北地区，空间分布：积雪融水：4、5月，东北冰川融水：7
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8 月，西北；冰凌洪水（凌汛）： 黄河上游宁夏、内蒙古河段，下游部分河段，松花江部分河段凌汛条件：A封冻：最冷月均温低于 0C;B流向：自低纬或南向高纬或北流。而风暴潮类按成因分为 台风风暴潮、温带风暴潮；成因主要由持续吹向陆地的大风： 如秋冬季节的东北风，夏季的台风，强风导致海水剧增：有利的地形：海岸线或海湾呈喇叭形，海滩平缓；逢天文大潮，增强潮势。
[0003]水文预报指是指根据前期或现时的水文气象资料，对某一水体、某一地区或某一水文站在未来一定时间内的水文情况作出定性或定量的预测，为防汛抗旱、水库的施工调度、水资源的有效利用等提供依据。
[0004]针对水文灾害的预测通常会用到水文预报，但现有的水文灾害预测无法根据水文灾害发生的具体类别及具体概率做出具体的预防措施，一些水文灾害发生概率较小的情况按照高发概率的预防措施进行处理，不仅容易造成居民的恐慌，也会对社会的资源利用造成浪费，因此，提出一种基于数据处理的水文灾害预测系统。
[0005]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的就在于为了解决现有水文灾害预测无法根据水文灾害发生的具体类别及具体概率做出具体的预防措施问题，容易造成居民的恐慌，也会对社会的资源利用造成浪费的问题，而提出一种基于数据处理的水文灾害预测系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于数据处理的水文灾害预测系统，包括：
[0009]采集模块，用于对不同水文灾害类别发生的地点、类型及概率进行采集；
[0010]分析模块，用于将监测的不同水文灾害类别发生概率实时更新为实时概率，预设三个概率限值，当监测的实时概率中存在一个或多个超过第一限值、第二限值或第三限值时，则分别生成一级预警、二级预警或三级预警；还用于将出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录及建立编号并向分类模块中传输；
[0011]分类模块，用于将多个编号按照不同分类规则进行分类，并利用分类后的编号对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判，通过对不同类别的编号进行曲线的建立；
[0012]验证模块，用于接收不同的预警信令后对水文灾害预防力度进行验证；通过对水文灾害预防因素进行验证，并计算得到水文灾害预度值，当水文灾害预度值低于预设的预度值时，则判断水文灾害预防因素中未达标因素，并进行相对应的优化；
[0013]预防模块，用于接收不同的预警信令并根据不同的水文灾害类型及不同的预警等级进行相对应的预防措施。
[0014]进一步的，所述分析模块将监测的每次出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录并建立编号的具体操作步骤如下：
[0015]将每次水文灾害概率超过预设限值时间点利用编号L
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NN
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YY
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RR
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SS
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D进行标记，编号中：L为监测超过预设限值水文灾害概率的类别，分别由B、X、G及F指代暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水及风暴潮；NN为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的年份后两位，由00至99之间的任意两位数且包括00和99组成；YY为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的月份，由01至12之间的数字且包括01和12组成；RR为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点月份中的具体日，由01至31之间的数字且包括01和31组成；SS为监测的水文灾害概率中超过预设限值时间点的当天具体小时，由01至24之间的数字且包括01和24组成；D为监测的水文灾害概率中超过预设限值中的三个概率限制等级，分别由1、2和3代表第一限值、第二限值及第三限值。
[0016]进一步的，所述分类模块中的分类规则包括类别分类规则、年份分类规则、季度分类规则、月中分类规则、日中分类规则及限制等级分类规则：
[0017]利用不同类别的编号分类后的规律对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判，同时通过不同类别的编号进行曲线建立，判断出现水文灾害的频率及趋势。
[0018]进一步的，所述验证模块对水文灾害预防因素进行验证的具体操作步骤如下：
[0019]对信息传输流畅度进行验证即通过在发送端建立一组测试信息组，并将测试信息组向多个接收端进行发送，对多个接收端接收到测试信息组的时间进行记录，并利用均值计算式计算得到多个接收端接收到测试信息组时间均值；
[0020]对监测区域低洼地带存在风险的室外电源进行断电测试即通过控制电源的开关进行通断电测试，测试后得到多个电源断电响应时间，并利用均值计算式计算多个电源断电响应时间均值；
[0021]对监测区域的下水设施的下水流量进行验证的过程即通过对排水沟、下水道及排水河段等其他下水设施分别进行下水测试，并验证多个下水设施的下水量，利用求和公式得到多个下水设施的下水总量及为下水总流量。
[0022]进一步的，所述验证模块判断水文灾害预防因素中未达标因素并进行相对应的优化的具体操作步骤如下：
[0023]将得到的多个接收端接收到测试信息组时间均值、多个电源断电响应时间均值及多个下水设施的下水总量进行归一化处理，得到水文灾害预度值，将得到水文灾害预度值与预设的预度值进行比对，当水文灾害预度值低于预设的预度值时，则对水文灾害预防因素中未达标因素进行判断；
[0024]当多个接收端中存在接收到测试信息组的时间大于预设的接收时间的接收端，则对接收到测试信息时间大于预设的接收时间的接收端的信息传输路线进行标记，并对异常
传输路线进行维护；
[0025]当多个电源断电响应时间未达标时，则对多个电源断电响应时间未达到预设要求的低洼电源进行维护操作；
[0026]当多个下水设施的下水总量未达标时，则对现有的下水设施进行优化或增设额外的下水设施。
[0027]进一步的，所述预防模块的预防措施的具体操作步骤如下：
[0028]当接收到一级预警时，对产生一级预警的类别进行确认，当确定为暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水或风暴潮发生概率达到第一限制时，则进行暴雨洪水初级预防措施、融雪洪水初级预防措施、冰凌洪水初级预防措施或风暴潮初级预防措施；
[0029]当接收到二级预警时，对产生二级预警的类别进行确认，当确定为暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水或风暴潮发生概率达到第二限制时，则进行暴雨洪水中级预防措施、融雪洪水中级预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的水文灾害预测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于对不同水文灾害类别发生的地点、类型及概率进行采集；分析模块，用于将监测的不同水文灾害类别发生概率实时更新为实时概率，预设三个概率限值，当监测的实时概率中存在一个或多个超过第一限值、第二限值或第三限值时，则分别生成一级预警、二级预警或三级预警；还用于将出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录及建立编号并向分类模块中传输；分类模块，用于将多个编号按照不同分类规则进行分类，并利用分类后的编号对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判，通过对不同类别的编号进行曲线的建立；验证模块，用于接收不同的预警信令后对水文灾害预防力度进行验证；通过对水文灾害预防因素进行验证，并计算得到水文灾害预度值，当水文灾害预度值低于预设的预度值时，则判断水文灾害预防因素中未达标因素，并进行相对应的优化；预防模块，用于接收不同的预警信令并根据不同的水文灾害类型及不同的预警等级进行相对应的预防措施。2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的水文灾害预测系统，其特征在于，所述分析模块对出现水文灾害概率超过预设限值的时间点进行记录并建立编号的具体操作步骤如下：将每次水文灾害概率超过预设限值时间点利用编号L
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NN
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YY
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RR
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SS
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D进行标记，编号中：L为监测超过预设限值水文灾害概率的类别，分别由B、X、G及F指代暴雨洪水、融雪洪水、冰凌洪水及风暴潮；NN为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的年份后两位，由00至99之间的任意两位数且包括00和99组成；YY为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点的月份，由01至12之间的数字且包括01和12组成；RR为监测的水文灾害概率中超过预设限值代表时间点月份中的具体日，由01至31之间的数字且包括01和31组成；SS为监测的水文灾害概率中超过预设限值时间点的当天具体小时，由01至24之间的数字且包括01和24组成；D为监测的水文灾害概率中超过预设限值中的三个概率限制等级，分别由1、2和3代表第一限值、第二限值及第三限值。3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的水文灾害预测系统，其特征在于，所述分类模块中的分类规则包括类别分类规则、年份分类规则、季度分类规则、月中分类规则、日中分类规则及限制等级分类规则；利用不同类别的编号分类后的规律对水文灾害的类别、发生的具体时间及发生的概率进行历史预判，同时通过不同类别的编号进行曲线建立，判断出...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙英军，章鲁琪，耿芳，廖亚一，张琳雅，
申请(专利权)人：浙江水文新技术开发经营公司，
类型：发明
国别省市：