一种基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法技术

本发明专利技术公开了基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法，通过对捕获的海洋雷达回波数据的重排、字典训练学习，获得能够表达海洋杂波空间域特征的稀疏表示字典，从而能够根据该杂波特征字典重构雷达回波中的杂波分量并消除，利用了空间域上目标与杂波各自相关性的差异，达到提高海上小慢目标回波信杂比的目的，具有适应高海况环境下，海杂波非高斯、非线性、非平稳统计特性的优点，且通过自适应字典学习能够适应不同海况环境，无需先验已知海杂波统计特性。本发明专利技术方法在高海况复杂杂波特征下，比基于慢时间维海杂波特征提取方法，具有更好的杂波抑制与目标信号提取性能。适用于海洋慢速微弱目标的雷达探测处理中的杂波抑制处理。处理。处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法


[0001]本专利技术涉及海洋环境下，海面慢速微弱目标的雷达回波数据处理和信号检测方法，具体是用于海上小慢目标检测中的一种海杂波空间距离维特征提取，通过杂波与目标信号的分离来实现目标检测的方法。

技术介绍

[0002]在海洋杂波环境下进行慢速微弱目标检测是一项极具挑战性的任务，尤其是高海况条件下会带来复杂的强杂波，给目标与杂波分离处理带来很大困难。目前较为成熟的海上目标检测方法是自适应类检测方法，主要包括广义似然比检测、自适应匹配滤波器和归一化自适应匹配滤波器等。它们需要建立起海杂波复杂的幅度统计模型形成检测统计量，往往存在参数估计困难，泛化能力差的问题。此外，随着雷达分辨率或海况等级的升高，海杂波呈现出明显的非高斯、非线性、非平稳统计特性，此时类目标的海尖峰频繁出现，海杂波统计模型拖尾严重，引起雷达虚警概率升高。
[0003]离散傅里叶变换基以及各种时频变换基常被用以提取和分离信号时频特征，然而在区分海杂波和海面慢速微弱目标特征方面并不理想。稀疏表示信号处理是一种基于数据驱动的特征提取途本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于海杂波空间距离维特征进行目标检测的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)训练海杂波距离维特征表示字典，在确定没有目标的待测海域，对雷达捕获的海洋回波数据，也就是纯杂波数据，进行重排来获得海杂波距离维训练样本集Y
Train
；(2)使用字典学习算法，对海杂波距离维训练样本集Y
Train
数据矩阵的特征向量进行字典训练，得出海杂波距离维稀疏特征空间；(3)利用海杂波距离维稀疏特征空间来解构待测回波数据，根据公式(5)，按照最小欧式距离原则估计稀疏表示系数矢量也就是用字典D表示回波样本y
i
的系数使最接近回波样本数据y
i
，之后重构得到的海杂波数据成分并将多次样本的重构结果构成C＝[c1，
…
，c
N
]；(4)对实测回波数据Y
test
，经Y
test
‑
C对消处理得到海杂波抑制后的信号E；(5)对信号E进行目标提取处理，采用常规的目标检测方法对目标进行检测；步骤(1)所述对纯杂波数据，进行重排来获得海杂波距离维训练样本集Y
Train
，具体方法是：对于待测海域海况下的距离
‑
脉冲雷达纯...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑霖，刘志勇，邓小芳，杨超，王俊义，仇洪冰，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：