一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统。系统包括：图像采集模块，用于周期性采集建筑施工视频的多帧监控图像帧；第一处理模块，用于确定运动区域的模糊程度，根据模糊程度确定监控图像帧的清晰度系数，确定监控图像帧中运动区域的清晰度权重；第二处理模块，用于确定运动区域的细节评价指标，根据细节评价指标确定运动区域的引导滤波窗口的边长，基于引导滤波窗口的边长和处理方向对监控图像帧中的运动区域进行滤波处理，得到滤波图像，根据目标模糊程度对滤波图像进行图像去雾处理，得到目标图像；预警模块，用于对目标图像进行图像识别，生成预警信息。本发明专利技术能够提高建筑施工场景预警的可靠性。警的可靠性。警的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统。

技术介绍

[0002]建筑工地施工环境中，通过监控设备来监测施工情况是否存在危险，在可能发生危险情况时及时进行预警，防止危险事件的发生。但由于建筑工地的环境较为复杂，扬尘、雾气等会影响监控画面的清晰程度，因此，需对监控画面进行去雾处理，获得清晰的去雾图像。
[0003]相关技术中，通过采集多帧图像，并对采集到的每帧图像分别进行去雾处理，得到去雾后的图像，并根据去雾后的图像进行危险情况探查，这种方式下，由于模糊程度较大区域的对比度较小，容易在对图像进行整体去雾后产生细节丢失，导致对图像整体进行去雾处理效果较差，对去雾效果较差的图像进行识别，进而导致预警的可靠性较低。

技术实现思路

[0004]为了解决预警的可靠性较低的技术问题，本专利技术提供一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出了一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统，系统包括：图像采集模块，用于周期性采集建筑施工视频的多帧监控图像帧；第一处理模块，用于确定连续的多帧所述监控图像帧中的至少两处运动区域，根据所述运动区域内像素点的灰度值确定所述运动区域的模糊程度，根据所述模糊程度确定所述监控图像帧的清晰度系数，根据所述监控图像帧和其他监控图像帧的所述清晰度系数和所述模糊程度，确定所述监控图像帧中所述运动区域的清晰度权重；第二处理模块，用于根据所述运动区域的所述清晰度权重和所述运动区域中像素点的梯度幅值，确定所述运动区域的细节评价指标，根据所述细节评价指标确定所述运动区域的引导滤波窗口的边长，将所述运动区域的运动方向作为所述引导滤波窗口的处理方向，基于所述引导滤波窗口的边长和所述处理方向对所述监控图像帧中的所述运动区域进行滤波处理，得到滤波图像，根据所述滤波图像中所述运动区域的所述模糊程度确定目标模糊程度，根据所述目标模糊程度对所述滤波图像进行图像去雾处理，得到目标图像；预警模块，用于对所述目标图像进行图像识别，生成预警信息。
[0005]进一步地，所述根据所述运动区域内像素点的灰度值确定所述运动区域的模糊程度，包括：计算所述运动区域中所有像素点的灰度值方差，将所述灰度值方差作为所述模糊程度。
[0006]进一步地，所述根据所述模糊程度确定所述监控图像帧的清晰度系数，包括：将所述监控图像帧中所述运动区域的最大模糊程度与最小模糊程度的比值作为
所述清晰度系数。
[0007]进一步地，所述根据所述监控图像帧和其他监控图像帧的所述清晰度系数和所述模糊程度，确定所述监控图像帧中所述运动区域的清晰度权重，对应的计算公式为：式中，表示监控图像帧的索引，表示监控图像帧中运动区域的索引，表示第帧监控图像帧中第个运动区域的清晰度权重，表示归一化函数，表示第帧监控图像帧的清晰度系数，表示第帧监控图像帧的清晰度系数，表示求绝对值，表示除第帧监控图像帧外的其他监控图像帧的索引，，且，表示监控图像帧的总帧数，表示第帧监控图像帧中第个运动区域的模糊程度，表示第帧监控图像帧中第个运动区域的模糊程度。
[0008]进一步地，所述根据所述运动区域的所述清晰度权重和所述运动区域中像素点的梯度幅值，确定所述运动区域的细节评价指标，包括：对所述清晰度权重进行反向归一化处理，得到第一评价指标因子；计算所述运动区域中所有像素点的梯度幅值的均值作为第二评价指标因子；计算所述第一评价指标因子和所述第二评价指标因子的乘积作为所述运动区域的细节评价指标。
[0009]进一步地，所述根据所述细节评价指标确定所述运动区域的引导滤波窗口的边长，包括：计算所述细节评价指标的归一化值和预设边长值的乘积作为所述引导滤波窗口的边长。
[0010]进一步地，所述根据所述滤波图像中所述运动区域的所述模糊程度确定目标模糊程度，包括：将所述滤波图像中所述运动区域的最大模糊程度作为所述目标模糊程度。
[0011]进一步地，所述根据所述目标模糊程度对所述滤波图像进行图像去雾处理，得到目标图像，包括：根据所述目标模糊程度，基于暗通道先验算法对所述滤波图像进行图像去雾处理，得到所述目标图像。
[0012]进一步地，所述对所述目标图像进行图像识别，生成预警信息，包括：将所述目标图像输入至预训练的大数据图像处理模型中，基于所述大数据图像处理模型处理输出所述预警信息。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例中，通过确定连续的多帧监控图像帧中的运动区域，能够将运动区域作为重点区域，从而减少背景区域的影响，有效保证后续图像处理效果的可靠性，通过监控图像帧和其他监控图像帧的清晰度系数和模糊程度，确定监控图像帧中运动区域的清晰度权重，结合监控图像帧和其他监控图像帧确定运动区域中清晰度的变化，进而得到监控图像帧中运动区域的清晰度权重，能够分别为不同的运动区域确定对应的清晰度权重，从
而使得不同的运动区域能够根据清晰度权重进行自适应的处理，进一步提高了图像处理的有效性，细节评价指标的确定能够获得运动区域中的细节保留情况，并根据细节评价指标准确确定引导滤波窗口的边长，进而能够使用更为合适的引导滤波窗口对对应的运动区域进行滤波处理，使得滤波处理生成的滤波图像效果更优，基于滤波图像中运动区域的模糊程度确定目标模糊程度，根据目标模糊程度对滤波图像进行图像去雾处理，得到目标图像，能够准确选择目标模糊程度，并根据目标模糊程度对滤波图像进行去雾处理，从而保证区域效果更优，有效避免处理过度导致图像细节丢失，有效提高去雾处理效果，并基于去雾后的目标图像进行图像识别，生成预警信息，增强预警的准确性，综上，本专利技术能够有效提高建筑施工场景中的预警可靠性。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统结构图；图2为本专利技术一个实施例所提供的3
×
3大小的引导滤波窗口的示意图。
具体实施方式
[0016]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。
[0017]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。
[0018]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统的具体方案。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑施工视频监控大数据的智能预警系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块，用于周期性采集建筑施工视频的多帧监控图像帧；第一处理模块，用于确定连续的多帧所述监控图像帧中的至少两处运动区域，根据所述运动区域内像素点的灰度值确定所述运动区域的模糊程度，根据所述模糊程度确定所述监控图像帧的清晰度系数，根据所述监控图像帧和其他监控图像帧的所述清晰度系数和所述模糊程度，确定所述监控图像帧中所述运动区域的清晰度权重；第二处理模块，用于根据所述运动区域的所述清晰度权重和所述运动区域中像素点的梯度幅值，确定所述运动区域的细节评价指标，根据所述细节评价指标确定所述运动区域的引导滤波窗口的边长，将所述运动区域的运动方向作为所述引导滤波窗口的处理方向，基于所述引导滤波窗口的边长和所述处理方向对所述监控图像帧中的所述运动区域进行滤波处理，得到滤波图像，根据所述滤波图像中所述运动区域的所述模糊程度确定目标模糊程度，根据所述目标模糊程度对所述滤波图像进行图像去雾处理，得到目标图像；预警模块，用于对所述目标图像进行图像识别，生成预警信息。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述运动区域内像素点的灰度值确定所述运动区域的模糊程度，包括：计算所述运动区域中所有像素点的灰度值方差，将所述灰度值方差作为所述模糊程度。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述模糊程度确定所述监控图像帧的清晰度系数，包括：将所述监控图像帧中所述运动区域的最大模糊程度与最小模糊程度的比值作为所述清晰度系数。4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述监控图像帧和其他监控图像帧的所述清晰度系数和所述模糊程度，确定所述监控图像帧中所述运动区域的清晰度权重，对应的计算公式为：式中，表示监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓均波，杨志华，李增强，张海波，王在超，
申请(专利权)人：青岛旭华建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：