用于检测全球导航卫星系统信号欺骗的计算机实现的方法、数据处理设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质技术方案

技术编号:37498200 阅读:30 留言:0更新日期:2023-05-07 09:35
一种用于检测全球导航卫星系统(GNSS)信号欺骗的计算机实现的方法。该方法包括:在GNSS接收器处存储(120)GNSS信号的可预测部分和不可预测部分的样本序列,其中可预测部分包括可预测位,而不可预测部分包括不可预测位;验证(125)从中提取不可预测样本序列的不可预测位的值;计算(130)不可预测的、分别可预测的样本序列和本地存储的GNSS信号副本之间的第一和第二部分相关性;从复合取值部分相关性中计算(140)预定义的度量;以及将该预定义度量与预定义阈值进行比较(150)。在零延迟重现攻击中,欺骗器必须估计由GNSS认证协议引入的不可预测的位,并从而将失真引入到信号中。该方法检测这种失真以指示被分析的信号是被欺骗的还是真实的。的还是真实的。的还是真实的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于检测全球导航卫星系统信号欺骗的计算机实现的方法、数据处理设备、计算机程序产品和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及一种用于检测全球导航卫星系统(GNSS)信号欺骗的计算机实现的方法。本专利技术还涉及一种用于执行该方法的数据处理设备,以及一种计算机程序产品和一种计算机可读存储介质,这两者都包括用于该方法的指令。

技术介绍

[0002]全球导航卫星系统(GNSS)欺骗攻击是一种故意干扰,旨在操纵目标GNSS接收器的位置、速度和时间(PVT)。伽利略最近采用了开放服务导航消息认证(OSNMA)功能(费尔南德斯

埃尔南德斯,I.,Rijmen,V.,Seco

Granados,G.,Simon,J.,Rodriguez,I.,&Calle,J.D.(2016))。伽利略开放服务的导航信息认证建议。航海学院学报(春季),第85

102页)。在该功能中,从伽利略卫星发送的E1B信号分量包括不可预测的位,以便允许GNSS接收器检测欺骗攻击。
[0003]一种欺骗攻击在Humphreys,Todd E.“用于加密GNSS反欺骗的检测策略”IEEE航空航天与电子系统汇刊49,第2期(2013):1073

1090,中有公开。更具体地说,公开了一种安全码估计和重现(SCER)攻击,它包括两个步骤。首先,欺骗器跟踪从GNSS卫星接收的信号,并估计视野中每个卫星的不可预测位的值。第二,欺骗器生成一组GNSS信号,这些信号被发送到目标GNSS接收器,以便控制跟踪环路,并最终控制用户位置。
[0004]对欺骗器来说,生成SCER攻击远不是一项简单的任务,因为欺骗信号必须与真实信号同步。如果当欺骗器开始攻击时,这两个信号在时域中没有彼此对齐,则可以通过使用目标接收器时钟在接收器处检测到该问题。这是因为接收器时钟的稳定性是众所周知的,并且在PVT阶段的短时间段内时钟偏移的高变化是已知的可能由欺骗器引起的副作用。因此,为了执行SCER攻击并且不被接收器时钟检测到,欺骗器可以执行零延迟攻击,这是基于发送实际上与目标接收器接收的真实信号同步的信号。通过这样做,欺骗器可以控制目标接收器。
[0005]费尔南德斯

埃尔南德斯、伊格纳西奥和贡萨洛
·
塞科

格拉纳多斯(Fern
á
ndez

Hern
á
ndez、Ignacio和Gonzalo Seco

Granados)。“伽利略NMA信号不可预测性和抗重现保护”2016年国际定位和GNSS会议(ICL

GNSS),IEEE,2016年6月28日,提出使用导航消息认证(NMA)来防止重现攻击。在这种方法中,接收器存储每个不可预测位的第一个样本,从而创建一个序列,如果被跟踪的信号被欺骗器重现,则该序列的相关性增益将较低。换句话说,这种方法测量在跟踪不可预测位时的增益下降。在本公开中有一个简要的建议,将基于不可预测序列的增益与基于可预测序列的增益进行比较,作为用于检测零延迟攻击的测试统计,但是没有公开关于这种测试统计的检测概率。
[0006]US 2011/102259 A1公开了一种用于对抗GNSS欺骗的方法,该方法通过在识别出异常值(诸如GNSS位翻转或意外的信号相关性曲线))时触发指示符来实现。
[0007]用于检测GNSS信号欺骗的其他方法在本领域中也是已知的,例如在US 7,956,803
和EP 3495848A1中公开的,这些方法依赖于将GNSS信号与从替代源获得的信息进行比较。
[0008]US 7,956,803公开了一种用于检测GNSS信号欺骗的方法。该方法包括向无线设备提供信息,该信息允许无线设备确定来自参考网络的导航数据消息。该方法还包括从GNSS网络接收导航数据,并将来自GNSS网络的导航数据与从参考网络导出的导航数据进行比较,以确定一个或多个GNSS信号是否已经被欺骗。
[0009]EP 3495848A1公开了一种通过将第一GNSS信号与第二非GNSS信号进行比较并使用阈值来检测信号欺骗以检测GNSS信号欺骗的方法。

技术实现思路

[0010]本专利技术的一个目的是提供一种检测GNSS信号欺骗(特别是零延迟SCER攻击)的改进方法。
[0011]根据本专利技术,该目的通过一种用于检测全球导航卫星系统(GNSS)信号欺骗的计算机实现的方法来实现,该方法包括:a)在接收器处数字化、获取和跟踪来自至少一个GNSS卫星的GNSS信号,该GNSS信号包括可预测部分和不可预测部分,其中可预测部分包括可预测位,而不可预测部分包括不可预测位;b)由接收器存储GNSS信号的可预测部分的样本序列和不可预测部分的样本序列c)由接收器验证从中提取不可预测样本序列的不可预测位的值;d)由接收器通过以下公式计算出不可预测样本序列和本地存储的GNSS信号副本x(n)之间的第一部分相关性B

unpred
(k)以及可预测样本序列和本地存储的GNSS信号副本x(n)之间的第二部分相关性B

pred
(k)
[0012]以及
[0013][0014]以及通过B
unpred,pred
(k)=b(k)B

unpred,pred
(k)去除第一部分相关性和第二部分相关性的符号,其中b(k)是该位的值;e)由接收器根据第一和第二部分相关性计算预定义的度量R,该预定义的度量R是以下任何一个:
[0015][0016][0017]以及
[0018][0019]其中,N
b
是在步骤b)中已经存储了其样本序列的不可预测位的数量,其中,具有T
coh
的是计算部分相关性的相干积分时间,其中
且并且其中B
x
(k)是该位的任何部分的部分相关性;以及f)将预定义度量与预定义阈值进行比较,以检测GNSS信号欺骗。
[0020]在本专利技术的一个实施例中,步骤b)包括:将不可预测位的开始部分的样本序列存储为不可预测样本序列,并将不可预测位的后面部分(即,除了初始部分之外的任何其他部分,诸如结束部分)的样本序列存储为可预测样本序列;或者将不可预测位的开始部分的样本序列存储为不可预测样本序列,并将可预测位的样本序列存储为可预测样本序列。
[0021]在本专利技术的一个实施例中,W
u,d
是存储的不可预测样本序列中的单个序列的持续时间(即,在不可预测位的开始处获取的样本的持续时间),并且W
p,d
是存储的不可预测样本序列中的单个序列的持续时间(即,在不可预测位的结束处获取的样本的持续时间,或者来自不可预测位或可预测位的任何其他部分的样本的持续时间)。优选地,W
u,d
和/或W
p,d
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...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于检测全球导航卫星系统GNSS信号欺骗的计算机实现的方法(100),所述方法包括:a)在接收器处数字化、获取和跟踪(110)来自至少一个GNSS卫星的GNSS信号,所述GNSS信号包括可预测部分和不可预测部分,其中所述可预测部分包括可预测位,而所述不可预测部分包括不可预测位;b)由所述接收器存储(120)所述GNSS信号的所述可预测部分的样本序列和所述不可预测部分的样本序列c)由所述接收器验证(125)从中提取了所述不可预测样本序列的所述不可预测位的值;d)由所述接收器通过以下方式计算(130)所述不可预测样本序列和本地存储的GNSS信号副本之间的第一部分相关性B

unpred
(k)以及所述可预测样本序列和所述本地存储的GNSS信号副本之间的第二部分相关性B

pred
(k):以及以及通过B
unpred,pred
(k)=b(k)B

unpred,pred
(k)去除(134)所述第一部分相关性和所述第二部分相关性的符号,其中b(k)是所述位的值;e)由接收器从所述第一部分相关性和第二部分相关性中计算(140)预定义的度量R,所述预定义的度量R是以下的任何一个:述预定义的度量R是以下的任何一个:述预定义的度量R是以下的任何一个:和其中,N
b
是在步骤b)中已经存储了的样本序列的不可预测位的数量,其中,具有T
coh
的是用于计算部分相关性的相干积分时间,其中其中且并且其中B
x
(k)是所述位的任何部分的部分相关性;以及f)将所述预定义度量与预定义阈值进行比较(150)以检测GNSS信号欺骗。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤b)包括:将不可预测位的开始部分的样本序列存储为不可预测样本序列并将所述不可预测位的后面部分

诸如结束部分

的样本序列存储为可预测样本序列或者
将不可预测位的开始部分的样本序列存储为不可预测样本序列并将可预测位的样本序列存储为可预测样本序列3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,其中W
u,d
是单个存储的不可预测样本序列的持续时间,并且W
p,d
是单个存储的可预测样本序列的持续时间。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,其中W
u,d
和/或W
p,d
大于0.05ms,优选大于0.1ms,更优选大于0.12ms且小于1ms,...

【专利技术属性】
技术研发人员:D
申请(专利权)人:欧盟由欧盟委员会为代表
类型:发明
国别省市:

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