一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法技术

本发明专利技术涉及数据管理领域，具体涉及一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法，包括：获取气体浓度数据，得到气体浓度序列；根据气体浓度序列中各个气体浓度数据以及相邻气体浓度数据得到各个气体浓度数据的第一异常程度；根据不同数据周期以及不同季节周期得到各个气体浓度数据的趋势项以及残差项；根据各个气体浓度数据的第一异常程度以及在不同数据周期以及不同季节周期时对应的残差项得到各个气体浓度数据的各个第二异常程度；根据各个气体浓度数据的各个第二异常程度得到各个气体浓度数据的最终异常程度，进而得到各个异常数据。本发明专利技术更加准确、可靠。可靠。可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据管理领域，具体涉及一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法。

技术介绍

[0002]随着人们健康意识的提升，各种健康监测逐步进入人们生活与生产过程中，比如在生产车间中，可能产生的有害气体对人体长生危害，甚至对人体生命安全产生威胁，所以在生产车间中对有害气体的监测至关重要。一般室内有害气体的检测主要根据电化学传感器，将有害气体浓度转换为电数字数据，此时所获得的有害气体浓度数据的异常值影响浓度异常检测，所以首先需要在所获得的气体浓度数据中，对影响气体浓度判断的异常数据进行筛选。
[0003]已知室内有害气体浓度数据是持续变化的数据，即可理解为时序数据，此时对其进行异常数据识别常常利用STL分解进行分析，根据残差项反应气体浓度数据的异常；但是对于室内气体浓度数据时序分布的线性关系不明显，所以常规单次STL分解效果不佳且难以把握，导致所获得的残差数据难以直接反应各个气体浓度数据的偏离情况，所以其异常数据识别效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取气体浓度数据，得到气体浓度序列；根据气体浓度序列中各个气体浓度数据以及相邻气体浓度数据得到各个气体浓度数据的第一异常程度；根据不同数据周期以及不同季节周期得到各个气体浓度数据的趋势项以及残差项；根据各个气体浓度数据的第一异常程度以及在不同数据周期以及不同季节周期时对应的残差项得到各个气体浓度数据的各个第二异常程度；根据各个气体浓度数据在同一季节周期、不同数据周期时对应的残差项得到各个气体浓度数据的第一方差和第一均值；根据同一数据周期下，所有气体浓度数据与对应的趋势项得到各个气体浓度数据的第二方差和第二均值；根据各个气体浓度数据的第一方差、第一均值、第二方差、第二均值以及各个第二异常程度得到各个气体浓度数据的最终异常程度；根据各个气体浓度数据的最终异常程度得到各个异常数据。2.根据权利要求1所述的一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法，其特征在于，所述各个气体浓度数据的第一异常程度的获取表达式为：其中，表示第i个气体浓度数据的第一异常程度；为第i个气体浓度数据；表示第i+1个气体浓度数据；表示气体浓度序列的最大浓度变化幅值。3.根据权利要求1所述的一种室内有害气体浓度异常监测数据处理方法，其特征在于，所述各个气体浓度数据的各个第二异...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭海文，张辉，李统养，林惠强，
申请(专利权)人：深圳市特安电子有限公司，
类型：发明
国别省市：