设备状态分析方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种设备状态分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及设备状态分析领域，该方法包括：根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分；在量化评分大于第一预设分值的情况下，输入目标时段至目标设备相对应的线性回归模型，获取线性回归模型输出的预测分值；在预测分值小于第二预设分值的情况下，生成指示指令；指示指令用于指示维修目标设备；第一预设分值大于或等于第二预设分值；目标设备相对应的线性回归模型是根据目标设备的历史时段以及每一历史时段所对应的量化评分构建的。本发明专利技术具备预测设备状态变化趋势的分析能力，为设备维护提供数据支撑。设备维护提供数据支撑。设备维护提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
设备状态分析方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及设备状态分析领域，尤其涉及一种设备状态分析方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对于轨道交通信号的设备状态分析，通常采用人工分析的方式，不仅效率低下、错误率高，而且所获取的分析结果具有滞后性，时效性低的特点。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种设备状态分析方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以解决现有技术缺乏设备状态变化趋势分析能力的技术问题，提供了一种基于线性回归模型的轨道交通信号设备状态分析技术。
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种设备状态分析方法，包括：
[0005]根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分；
[0006]在所述量化评分大于第一预设分值的情况下，输入目标时段至所述目标设备相对应的线性回归模型，获取所述线性回归模型输出的预测分值；
[0007]在所述预测分值小于第二预设分值的情况下，生成指示指令；
[0008]所述指示指令用于指示维修所述目标设备；
[0009]所述第一预设分值大于或等于所述第二预设分值；
[0010]所述目标设备相对应的线性回归模型是根据目标设备的历史时段以及每一历史时段所对应的量化评分构建的。
[0011]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，在根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值之前，还包括：
[0012]获取目标设备的待处理数据；
[0013]在所述待处理数据的处理类型为时间序列的情况下，根据动态时间规整算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；
[0014]在所述待处理数据的处理类型为指标数据的情况下，根据指标匹配算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；
[0015]在所述待处理数据的处理类型为道岔动作记录的情况下，根据道岔定反位变化算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；
[0016]在所述待处理数据的处理类型为道岔动作曲线的阶段特征的情况下，根据道岔动作曲线解析算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；
[0017]在所述待处理数据的处理类型为模拟量波动特征的情况下，根据模拟量偏差算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值。
[0018]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，在获取目标设备的待处理数据之前，还包
括：
[0019]在确定所述目标设备对应的站点缓存中存储有原始处理数据的情况下，从所述目标设备对应的站点缓存中获取所述原始处理数据；
[0020]在无法从所述目标设备对应的站点缓存中获取原始处理数据的情况下，根据目标设备的目标数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据；
[0021]预处理所述原始处理数据，获取目标设备的待处理数据；
[0022]所述预处理包括原始处理数据的完整性校验、数据去重、重复数据剔除以及无效数据过滤。
[0023]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，所述根据目标设备的目标数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据，包括：
[0024]在无法获取所述目标设备的目标数据源的情况下，创建查询数据源，以根据所述查询数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据。
[0025]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，所述根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分，包括：
[0026]根据所述状态参数实际值以及预设标准值确定状态参数偏差值；
[0027]在所述状态参数偏差值小于第一等级设定下限的情况下，根据第一等级预设上限、第一系数以及所述状态参数实际值确定当前状态下目标设备的量化评分；
[0028]在所述状态参数偏差值大于或等于所述第一等级设定下限，且小于第二等级下限的情况下，根据第二等级预设上限、第二系数、第一预设配置值以及所述状态参数实际值确定当前状态下目标设备的量化评分；
[0029]在所述状态参数偏差值大于或等于所述第二等级设定下限，且小于第三等级下限的情况下，根据第三等级预设上限、第三系数、第二预设配置值以及所述状态参数实际值确定当前状态下目标设备的量化评分；
[0030]在所述状态参数偏差值大于或等于所述第三等级设定下限，且小于第四等级下限的情况下，根据第四等级预设上限、第四系数、第三预设配置值以及所述状态参数实际值确定当前状态下目标设备的量化评分；
[0031]所述第一系数是根据第二等级预设上限以及第一预设配置值确定的；
[0032]所述第二系数是根据第二等级预设上限、第三等级预设上限、第一预设配置值以及第二预设配置值确定的；
[0033]所述第三系数是根据第三等级预设上限、第四等级预设上限、第二预设配置值以及第三预设配置值确定的；
[0034]所述第四系数是根据第四等级预设上限、第三预设配置值以及第四预设配置值确定的。
[0035]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，在输入目标时段至所述目标设备相对应的线性回归模型之前，还包括：
[0036]根据预设分析函数处理目标设备在每一历史时段的状态参数实际值，获取每一历史时段所对应的量化评分；
[0037]根据目标设备的每一历史时段、每一历史时段所对应的量化评分确定第一拟合参数以及第二拟合参数，以根据所述第一拟合参数以及所述第二拟合参数构建所述目标设备
相对应的线性回归模型。
[0038]根据本专利技术提供的设备状态分析方法，在获取当前状态下目标设备的量化评分之后，还包括：
[0039]在所述量化评分小于或等于所述第一预设分值的情况下，生成所述指示指令。
[0040]第二方面，提供了一种设备状态分析装置，包括：
[0041]获取单元：用于根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分；
[0042]输入单元：用于在所述量化评分大于第一预设分值的情况下，输入目标时段至所述目标设备相对应的线性回归模型，获取所述线性回归模型输出的预测分值；
[0043]生成单元：用于在所述预测分值小于第二预设分值的情况下，生成指示指令；
[0044]所述指示指令用于指示维修所述目标设备；
[0045]所述第一预设分值大于或等于所述第二预设分值；
[0046]所述目标设备相对应的线性回归模型是根据目标设备的历史时段以及每一历史时段所对应的量化评分构建的。
[0047]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述设备状态分析方法。
[0048]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备状态分析方法，其特征在于，包括：根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分；在所述量化评分大于第一预设分值的情况下，输入目标时段至所述目标设备相对应的线性回归模型，获取所述线性回归模型输出的预测分值；在所述预测分值小于第二预设分值的情况下，生成指示指令；所述指示指令用于指示维修所述目标设备；所述第一预设分值大于或等于所述第二预设分值；所述目标设备相对应的线性回归模型是根据目标设备的历史时段以及每一历史时段所对应的量化评分构建的。2.根据权利要求1所述的设备状态分析方法，其特征在于，在根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值之前，还包括：获取目标设备的待处理数据；在所述待处理数据的处理类型为时间序列的情况下，根据动态时间规整算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；在所述待处理数据的处理类型为指标数据的情况下，根据指标匹配算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；在所述待处理数据的处理类型为道岔动作记录的情况下，根据道岔定反位变化算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；在所述待处理数据的处理类型为道岔动作曲线的阶段特征的情况下，根据道岔动作曲线解析算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值；在所述待处理数据的处理类型为模拟量波动特征的情况下，根据模拟量偏差算法分析所述待处理数据，确定所述待处理数据对应的状态参数实际值。3.根据权利要求2所述的设备状态分析方法，其特征在于，在获取目标设备的待处理数据之前，还包括：在确定所述目标设备对应的站点缓存中存储有原始处理数据的情况下，从所述目标设备对应的站点缓存中获取所述原始处理数据；在无法从所述目标设备对应的站点缓存中获取原始处理数据的情况下，根据目标设备的目标数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据；预处理所述原始处理数据，获取目标设备的待处理数据；所述预处理包括原始处理数据的完整性校验、数据去重、重复数据剔除以及无效数据过滤。4.根据权利要求3所述的设备状态分析方法，其特征在于，所述根据目标设备的目标数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据，包括：在无法获取所述目标设备的目标数据源的情况下，创建查询数据源，以根据所述查询数据源查询所述目标设备对应的站点数据库，获取所述原始处理数据。5.根据权利要求1所述的设备状态分析方法，其特征在于，所述根据预设分析函数处理目标设备的状态参数实际值，获取当前状态下目标设备的量化评分，包括：根据所述状态参数实际值以及预设标准值确定状态参数偏差值；
在所述状态参数偏差值小于第一等级设定下限的情况下，根据第一等级预设上限、第一系数以及所述状...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖琼，冯浩波，沈星熠，
申请(专利权)人：广西交控智维科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：