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基于氨基酸序列的密码子优化在mRNA疫苗研发中的应用制造技术

技术编号:37494967 阅读:36 留言:0更新日期:2023-05-07 09:32
本发明专利技术公开了基于氨基酸序列的密码子优化在mRNA疫苗研发中的应用。基于目标抗原蛋白的氨基酸序列,对其CDS在密码子适应指数(CAI)水平上进行优化得到HighestCAI序列,在最小折叠自由能(MFE)水平上进行优化得到LowestMFE序列,再以HighestCAI序列作为祖先序列进行MFE的定向优化,在某一个或某几个世代分别取MFE值最低的序列作为兼顾翻译效率和mRNA稳定性的优化序列,最终将这些序列通过细胞水平的蛋白表达验证,获得稳定高表达的CDS序列应用于mRNA疫苗的设计。本发明专利技术采用不同方式的密码子优化策略以提高mRNA疫苗转导机体后产生有效抗原量,为进一步优化疫苗生产提供了指导。为进一步优化疫苗生产提供了指导。为进一步优化疫苗生产提供了指导。

【技术实现步骤摘要】
基于氨基酸序列的密码子优化在mRNA疫苗研发中的应用


[0001]本专利技术属于生物
,涉及mRNA疫苗的制备,具体涉及一种通过优化密码子设计mRNA疫苗的方法。

技术介绍

[0002]群体免疫或社区免疫已被提议作为一项保护弱势群体的战略,可以通过过去感染或接种疫苗的免疫来建立。现有的针对高致病性新型冠状病毒SARS

CoV

2(severe acute respiratory syndrome coronavirus

2)的疫苗主要有传统的灭活疫苗(Sinopharm

BBIBP

CorV,Sinovac

CoronaVac,Covaxin

BBV152),为针对整个病毒经过灭活处理后的疫苗;同时也有蛋白疫苗(Novavax

NVX

CoV2373)以及病毒载体疫苗(Johnson&Johnson Janssen

Ad26.本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种mRNA疫苗的设计方法,其特征在于,基于氨基酸序列通过优化密码子设计mRNA疫苗序列,包括:1)基于目标抗原蛋白的氨基酸序列,对其编码序列CDS进行密码子适应指数CAI优化,得到HighestCAI序列,其中在统计密码子数目时引入基因表达量TPM对每条转录本进行加权,即:其中,X
ij
代表第i个氨基酸的第j种密码子的出现次数,Codon
ln
代表某一密码子l在第n个基因上的出现次数,TPM
n
代表该基因在宿主组织或细胞中的mRNA表达水平,m为基因的总数;之后根据X
ij
计算同义密码子相对使用频率RSCU:其中,RSCU
ij
代表第i个氨基酸的第j种密码子的相对使用频率,n
i
为第i个氨基酸所对应的密码子的数目;根据RSCU值计算得到每个密码子对应的相对适应度w
ij
,即当前密码子对应的RSCU值与氨基酸所对应的使用频率最高的密码子的比值:w
ij
值在0与1之间,越接近1表示密码子适应性越高;基因的CAI值即为CDS上各个密码子所对应的w
ij
的几何平均数,选取CAI值最高即密码子适应性最优的HighestCAI序列;2)通过MFE遗传优化算法对目标抗原蛋白序列的CDS组成进行优化迭代以提高其mRNA的稳定性,获得最小折叠自由能MFE最低的LowestMFE序列,步骤如下:2a)根据目的抗原蛋白的氨基酸序列,随机生成N条对应的CDS序列作为祖先群体;2b)对群体中的每条序列分别生成M个子序列,每个子序列中随机引入m个同义突变;2c)计算群体中所有序列对应的MFE值,并保留MFE值最低的N条,完成群体的一次世代演替;2d)将步骤2b)至2c)循环T次,或者最近的50轮演替中群体序列的最低MFE值没有发生改变,输出最后的群体序列...

【专利技术属性】
技术研发人员:钱朝晖陆剑昝富文吴鑫凯单科家
申请(专利权)人:北京大学
类型:发明
国别省市:

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