数据处理方法、银行产品推广、风控系统、服务器及介质技术方案

本申请实施例提供数据处理方法、银行产品推广、风控系统、服务器及介质。该方法包括：获取用于表示银行用户交易行为的脱敏处理后的交易数据；基于交易数据中包括交易方信息、交易摘要和附言中至少一个子数据，构建包含有各子数据之间逻辑关系的自然语言文本；将包含有各子数据之间逻辑关系的自然语言文本输入预训练自然语言模型，确定用于表征交易行为的商业目的的行为标签；基于用户的至少一个行为标签生成用户画像。不直接使用交易数据对用户的交易行为进行行为标签的标记，而是将其转换为自然语言文本，在该自然语言文本中体现各子数据逻辑关系，模型对其进行行为标签的标记，能够有效提升交易数据行为标记效率以及建立用户画像的准确率。户画像的准确率。户画像的准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、银行产品推广、风控系统、服务器及介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及数据处理方法、银行产品推广、风控系统、服务器及介质。

技术介绍

[0002]在传统银行应用场景中，会根据银行管理需要，为各个银行用户建立用户画像。具体来说，通常会利用机器学习模型，根据人为指定规则建立用户画像。然而，若要确保用户画像准确，需要准备大量银行用户相关交易数据作为训练样本对机器学习模型进行训练，当数据结构或者数据属性发生变化之后，需要利用新的数据对机器学习模型进行重新训练。因此，训练样本生成、模型训练等工作都需要消耗大量人力物力。

技术实现思路

[0003]为解决或改善现有技术中存在的问题，本申请各实施例提供了数据处理方法、银行产品推广、风控系统、服务器及介质。
[0004]第一方面，在本申请的一个实施例中，提供了一种数据处理方法。该方法包括：
[0005]获取用于表示银行用户交易行为的脱敏处理后的交易数据；
[0006]基于所述交易数据中包括交易方信息、交易摘要和附言中至少一个子数据，构建包含有各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于表示银行用户交易行为的脱敏处理后的交易数据；基于所述交易数据中包括交易方信息、交易摘要和附言中至少一个子数据，构建包含有各子数据之间逻辑关系的自然语言文本；将包含有各所述子数据之间逻辑关系的自然语言文本输入预训练自然语言模型，确定用于表征所述交易行为的商业目的的行为标签；基于所述用户的至少一个所述行为标签生成用户画像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为标签的生成方式：根据关键字段从用户的交易流水数据获取历史交易数据；生成符合银行产品需求的用于表征所述历史交易数据的商业目的的行为标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预训练自然语言模型的训练方式：基于历史交易数据，以及用于表征所述历史交易数据的商业目的的行为标签，构建为训练样本；将所述训练样本输入待训练的自然语言模型，对所述待训练的自然语言模型中浅层进行训练后得到训练好的所述预训练自然语言模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于历史交易数据，以及用于表征所述历史交易数据的商业目的的行为标签，构建为训练样本，包括：获取历史交易数据以及用于描述所述历史交易数据的商业目的的所述行为标签；将历史交易数据按照预设模板转换为自然语言文本样本；基于所述自然语言文本样本和所述行为标签训练得到预训练自然语言模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的至少一个所述行为标签生成用户画像，包括：基于银行产品需求，选择所需的所述行为标签；利用所选择的所述行为标签，构建符合至少一种银行产品需求的用户画像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述用户的至少一个所述行为标签生成用户画像之后，还包括：根据用户画像按照银行产品需求对用户进行群组分类；根据用户所述交易行为的产生触点，确定将银行产品推送到所述用户的推送方式；将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱杰，郭立帆，曾海峰，陈风，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：