一种情绪与认知同步提升的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种情绪与认知同步提升的方法及系统。该方法包括如下步骤：基于用户的情绪和认知测评结果，获取用户的情绪需求和认知需求；基于预设的M*N矩阵模型获取用户的综合需求，其中，M*N矩阵模型由M行情绪需求和N列认知需求排列成矩阵；基于预设的认知和情绪深度学习回归模型，获取与用户的综合需求相对应的人机交互方案，以用于同时训练用户的认知和情绪；推送人机交互方案给用户进行人机交互；获取用户进行人机交互的数据，以更新获取用户的情绪需求和认知需求，从而更新人机交互方案，直至达到用户的预期目标。本发明专利技术能够帮助用户同时训练情绪与认知两方面，针对面广，而且训练内容具有多元性、专业性、针对性和有效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种情绪与认知同步提升的方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种情绪与认知同步提升的方法，同时也涉及相应的情绪与认知同步提升的系统，属于认知调控


技术介绍

[0002]认知是指人类的大脑接触外界的信息或者事物后，通过内心活动的加工和处理，转化为认知、学习到的知识，即学习新事物、获取知识并对学到的知识进行应用的一种能力。认知功能包括记忆力、理解力、计算力、语言能力、视空间能力、判断理解能力等多方面，如果认知功能出现一方面或者几方面的受损，都可以被认为是认知功能障碍。认知功能障碍不仅影响生活能力，还会影响社交能力。
[0003]据统计，65岁以上的老年人中有10％～20％的人有轻度认知障碍，研究发现，患有轻度认知障碍的患者，1年后其中大约有10％恶化成认知障碍症。认知障碍症也被称为老年痴呆、脑退化、失智症，认知障碍症的症状有记忆力衰退、思考能力减低、与家人沟通有影响、时常情绪不稳定等，严重者会丧失自我照顾的能力。
[0004]认知障碍症患者会在患病期间出现不同的情绪及行为改变，每位患者的改变，都不一样。患者可能在不同的阶本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种情绪与认知同步提升的方法，其特征在于包括以下步骤：S1：基于用户的情绪测评结果和认知测评结果，获取所述用户的情绪需求和认知需求；S2：基于预设的M*N矩阵模型获取所述用户的综合需求，其中，所述M*N矩阵模型由M行情绪需求和N列认知需求排列成矩阵，M、N均为正整数；S3：基于预设的认知和情绪深度学习回归模型，获取与所述用户的综合需求相对应的人机交互方案；其中，所述人机交互方案包括多个同时训练认知和情绪的人机交互任务；S4：推送所述人机交互方案给所述用户进行人机交互；S5：获取所述用户进行人机交互的数据，以更新获取所述用户的情绪需求和认知需求，从而更新所述人机交互方案，直至达到所述用户的预期目标。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述M行情绪需求包括情绪稳定和情绪积极，所述N列认知需求包括高、中和低；当所述情绪需求为情绪稳定时，所述用户的综合需求按照认知需求高、中、低排序，依次为：认知障碍
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焦虑、躁狂、攻击类型；认知下降伴精神心理慢病
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焦虑症类型；正常人群伴随情绪困扰
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易怒类型；当所述情绪需求为情绪积极时，所述用户的综合需求按照认知需求高、中、低排序，依次为：认知障碍
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阴性情绪类型；认知下降伴精神心理慢病
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抑郁症类型；正常人群伴随情绪困扰
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低动力类型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于所述人机交互方案通过以下方式获取：基于所述综合需求，获取所述用户待改善的情绪和待提升的认知能力；根据所述用户待改善的情绪，从预设的情绪库中调用情绪元素；并根据所述用户待提升的认知能力，从预设的认知库中调用认知元素；确定所述用户的情绪改善强度和认知提升强度；根据所述情绪元素、认知元素、情绪改善强度和认知提升强度，获取用于人机交互的人机交互任务；重复上述步骤，以基于多个不同的待改善的情绪和待提升的认知能力，获取不同的人机交互任务；其中，多个所述用于人机交互的人机交互任务共同构成所述人机交互方案。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于还包括：将预设天数T设定为一个周期；每隔T/2天对所述用户进行有效性测评；基于所述用户多个周期的有效性测评结果，生成所述用户的阶段性测评报告。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于还包括：当达到所述用户的预期目标后，再次获取用户的预期目标，若重新获取的预期目标高于原预期目标，则提高所述人机交互方案的等级；若重新获取的预期目标低于原预期目标，则保持所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：常思佳，
申请(专利权)人：北京智精灵科技有限公司，
类型：发明
国别省市：