【技术实现步骤摘要】
考虑综合性能的配电网源
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储联合规划方法
[0001]本专利技术一种考虑综合性能的配电网“源
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储”联合规划方法,属于含分布式电源(Distributed Generation,DG)配电网规划领域。
技术介绍
[0002]近年来,随着环境污染和能源短缺问题的不断加重,分布式发电技术愈加受到重视。在配电网中,分布式电源渗透率正在迅速增长。一方面,分布式电源的大规模接入为配电网注入了更多的不确定性因素;另一方面,储能技术的应用有效地平滑分布式发电功率的波动,提高电能质量。如何进行科学的结合集成互补的能源互联网方向、构建“源
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储”的能源供应体系,能在最大程度上提高能源利用效率是目前规划领域的研究热点。
[0003]随着全球经济不断发展,大规模工厂化生产取代个体工场手工生产,对能源的需求量与日俱增。过去主要依赖化石能源发电,虽 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.考虑综合性能的配电网“源
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储”联合规划方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一、确定规划区域光伏出力概率模型和风力发电概率模型:步骤二、建立考虑源网荷储联合负荷调度的数学模型:步骤三、建立源网荷储联合双层规划模型,上层为规划层,下层为运行层;步骤四、应用粒子群算法求解步骤三建立的双层规划模型;通过上述步骤,实现配电网“源
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储”联合规划。2.根据权利要求1所述考虑综合性能的配电网“源
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储”联合规划方法,其特征在于:步骤一中,描述太阳辐照度和风速强度在一段时间内随机性概率密度函数为:于:步骤一中,描述太阳辐照度和风速强度在一段时间内随机性概率密度函数为:上式中,r表示统计时间内的实际辐照强度;r
max
表示最大辐照强度;α、β表示Beta分布的系数;Γ表示Gamma的函数;表示实际风速;k、c分别为Weibull分布的形状因子和尺度因子;f(r)、f(v)分别表示光伏和风电发电模型,Γ(α)、Γ(β)、Γ(α+β)为模拟概率密度函数。3.根据权利要求1所述考虑综合性能的配电网“源
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储”联合规划方法,其特征在于:步骤二中建立考虑源网荷储联合负荷调度的数学模型,具体如下:用式(3)和(4)分别描述上层决策和下层决策之间的关系:式(3)中,F表示上层目标函数;γ
inv
、δ为决策变量;G为不等式约束,H为等式约束;式(4)中:f为下层目标函数;γ
inv
、γ
ope
为下层模型的决策变量,其中,γ
inv
为受上层影响的决策变量;g为下层不等式约束;h为下层等式约束。4.根据权利要求1所述考虑综合性能的配电网“源
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储”联合规划方法,其特征在于:步骤三、建立源网荷储联合双层规划模型:(1)、上层目标函数:minf1=C
ess
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R
ess
+C
b
+C
loss
ꢀꢀꢀꢀ
(5)C
ess
=e
ess
×
|P
l
|
ꢀꢀꢀꢀ
(6)R
ess
=C1+C2ꢀꢀꢀꢀ
(7)C
loss
=P
loss
×
C
e
ꢀꢀꢀꢀ
(9)
上式中,C
ess
表示储能系统功率调用成本;R
ess
为储能系统充放电产生的收益和政府补贴收益;C
g
表示配电网的升级建设成本;d
r
表示贴现率;C
loss
表示各时段配电的电能损耗费用;P
loss
表示各时段配电网的电能损耗;C
e
表示各时段电价;e
ess
表示锂电池的度电成本;P
l
表示储能系统调用功率;C1表示储能系统收益;λ
dis
(i)、λ
chr
(i)分别表示i时刻充放电状态的变量,值为0或1;P
dis
(i)、P
chr
(i)分别表示i时刻储能充放电功率;C0(i)表示i时刻电价;C2分别表示储能系统政府补贴收益;T为规划运行的总年份,P
gov
为储能装置单位放电政府的补贴费用;分布式电源接入配电网后的电压偏差如下所示:式(12)中,i表示时刻;m表示节点;n表示总节点个数;V
m.i
表示m节点在i时刻的实际电压值;V
N
表示节点额定电压;归一化后的目标函数如下所示:式(13)中,分别表示储能系统功率调用成本、储能系统充放电产生的“低储高放”收益和政府补贴收益、各时段内负荷聚合商参与配电网调度的成本、各时段配电网的电能损耗费用的最大值;式(14)中,24为一天内的时刻数;n为系统节点数;V
max
为节点最大允许电压偏差;综合目标函数如下所示:minf=min(ω1f1+ω2f2)
ꢀꢀꢀ
(15)式(15)中,ω1、ω2为相应指标的权重值;(2)、下层目标函数:(2)、下层目标函数:minf3=η1T+η2λ
ꢀꢀꢀ
(18)上式中,T表示负荷波动幅度;λ表示负荷波动率;η1、η2分别为两个评价指标的权重系数;P
gmax
、P
gmin
分别表示配电网日负荷功率的最大值和最小值;表示配...
【专利技术属性】
技术研发人员:张云杰,方春华,游海鑫,钮非凡,饶迪,
申请(专利权)人:三峡大学,
类型:发明
国别省市:
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