一种用户行为预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户行为预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次；根据用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次预测用户行为，得到目标控件。通过本发明专利技术的技术方案，能够为用户智能推荐不同场景下的操作指南，降低学习成本，更加方便快捷地与用户进行交互，提升用户体验感。提升用户体验感。提升用户体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种用户行为预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种用户行为预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]DevOps系统是集需求梳理、研发、运维、测试等为一体的全流程研发系统，系统比较庞大，操作较为复杂，版本更新较快，需要一定的学习成本。用户在使用过程中，只能通过查找手册、多次点击、提问客服等方式来熟悉具体操作，用户体验不佳。目前有些系统会在上新功能时为用户提供操作指引，但是直接面向所有客户，推荐信息的个性化程度较低，容易浪费用户的时间和精力。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供一种用户行为预测方法、装置、设备及存储介质，解决了由于系统操作复杂导致学习成本高的问题以及由于系统推荐信息的个性化程度较低导致用户体验不佳，浪费用户的时间和精力的问题。
[0004]根据本专利技术的一方面，提供了一种用户行为预测方法，包括：
[0005]获取用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：获取用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次；根据用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次预测用户行为，得到目标控件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次预测用户行为，得到预测控件之后，还包括：根据所述用户已点击的每个控件和预测控件生成第一菜单流；获取所述第一菜单流和菜单流集合中的每个菜单流的相似度；将菜单流集合中与第一菜单流的相似度大于相似度阈值的菜单流确定为目标菜单流；根据所述目标菜单流进行控件推荐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述第一菜单流和所述菜单流集合中的每个菜单流的相似度均小于相似度阈值，则根据所述目标控件进行控件推荐。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将菜单流集合中与第一菜单流的相似度大于相似度阈值的菜单流确定为目标菜单流之后，还包括：获取用户点击的第一控件的标识信息；若所述目标菜单流中不存在与第一控件的标识信息相同的控件，则根据所述第一菜单流和所述第一控件生成第二菜单流；将菜单流集合中与第二菜单流的相似度大于相似度阈值的菜单流确定为第三菜单流；根据所述第三菜单流进行控件推荐。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述第一菜单流和所述菜单流集合中的每个菜单流的相似度均小于相似度阈值，且用户已点击的控件对应的页面浏览时间大于时间阈值，则显示提示界面；响应于检测到用户针对提示界面的编辑操作，获取用户输入的目标信息；根据所述目标信息和菜单流集合确定第二控件；根据所述第二控件进行控件推荐。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的标识信息、用户已点击的每个控件的标识信息、用户已点击的每个控件对应的页面浏览时间以及用户已点击的每个控件对应的历史点击频次预测用户行为，得到目标控件，包括：将用户的标识信息、用户已点击的每个控件的...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵盼，鲜雨宏，周贵龙，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：