心率检测方法及电子设备技术

本申请提供了一种心率检测方法及电子设备，涉及通信技术领域。通过本方案，当检测到佩戴智能穿戴设备的用户进行第一运动时，通过智能穿戴设备中的PPG传感器采集PPG信号；基于PPG信号和第一深度序列神经网络模型，得到第一心率数据；基于PPG信号和第一频率追踪算法模型，得到第二心率数据；基于第一心率数据与第二心率数据进行数据融合，得到用户在第一运动时的目标心率值。由于频率跟踪算法能快速跟踪心率变化，可以对深度序列神经网络在心率突变情况下无法及时追踪的场景进行补偿，因此本申请方案通过不同模型得到的心率数据进行融合可以提升心率预测的准确性。合可以提升心率预测的准确性。合可以提升心率预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
心率检测方法及电子设备
[0001]本申请要求于2021年11月1日提交国家知识产权局、申请号为202111284126.2、申请名称为“基于AI双算法引擎决策的心率预测方法及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。


[0002]本申请涉及通信
，尤其涉及一种心率检测方法及电子设备。

技术介绍

[0003]心率是显示健康状况的重要指标。传统的测量方法是基于心电图(electrocardiograph，ECG)的心率分析，这种方法需要专业的设备和知识，不能满足用户的日常测量需求。近年来随着智能穿戴设备(例如智能腕带式设备)的发展与成熟，基于智能穿戴设备的心率检测方案成为主流。
[0004]目前，智能穿戴设备可以采用光电容积脉搏波(photoplethysmography，PPG)信号来计算心率。PPG传感器包含发光二极管(light emitting diode，LED)灯和光敏传感器，LED灯不断向皮肤投射光线，光透过皮肤组织被血流吸收，同时光敏传感器接收反射回来的光信号。由于反射光的强度与血流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种心率检测方法，其特征在于，包括：确定佩戴智能穿戴设备的用户进行第一运动，所述佩戴智能穿戴设备中设置有光电容积脉搏波PPG传感器，其中，所述PPG传感器用于采集PPG信号；基于所述PPG信号和第一深度序列神经网络模型，得到第一心率数据；基于所述PPG信号和第一频率追踪算法模型，得到第二心率数据；基于所述第一心率数据和所述第二心率数据进行数据融合，得到用户在所述第一运动时的目标心率值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一心率数据和所述第二心率数据进行数据融合，得到用户在所述第一运动时的目标心率值，包括：采用下述等式，将所述第一心率数据与所述第二心率数据进行加权求和，得到所述目标心率值：Y＝w1x1+w2x2，其中，x1表示所述第一心率数据，w1表示所述第一心率数据对应的权重值，x2表示所述第二心率数据，w2表示所述第二心率数据对应的权重值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一心率数据与所述第二心率数据进行加权求和之前，所述方法还包括：获取所述第一深度序列神经网络和所述第一频率追踪算法模型各自在不同运动场景下的第一样本数据；基于下述等式，采用贝叶斯算法对所述第一样本数据进行深度学习：Y＝w1x1+w2x2；训练得到不同场景下w1和w2的取值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，w1+w2＝1。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一心率数据和所述第二心率数据进行数据融合之前，所述方法还包括：判断所述第一运动是否为第一类运动，所述第一类运动为根据所述频率追踪算法模型的特性预先设定的一类运动；当所述第一运动为所述第一类运动时，判断所述PPG信号对应的置信度是否大于可信阈值；当所述PPG信号对应的置信度大于所述可信阈值时，将所述第二心率数据对应的权重值w2增大为w2’
。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一心率数据和所述第二心率数据进行数据融合，得到用户在所述第一运动时的目标心率值，包括：当所述第一运动是所述第一类运动时，采用下述等式，将所述第一心率数据与所述第二心率数据进行加权求和，得到所述目标心率值：Y＝w1x1+w2’
x2；或者，当所述第一运动不是所述第一类运动时，采用下述等式，将所述第一心率数据与所述第二心率数据进行加权求和，得到所述目标心率值：Y＝w1x1+w2x2。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述第一类运动为步行或者骑行。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，在所述基于所述PPG信号和第一深度序列神经网络模型，得到第一心率数据之前，所述方法还包括：
基于所述第一频率追踪算法模型提供的数据特征对深度序列神经网络模型进行训练，得到所述第一深度序列神经网络模型；其中，所述数据特征包括PPG主频数据和加速度ACC主频数据。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述PPG信号和时域间期算法模型，得到第三心率数据；基于所述第一心率数据、所述第二心率数据和所述第三心率数据进行数据融合，得到用户在所述第一运动时的目标心率值。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一心率数据、所述第二心率数据和所述第三心率数据进行数据融合，得到用户在所述第一运动时的目标心率值，包括：采用下述等式，将所述第一心率数据、所述第二心率数据和所述第三心率数据进行加权求和，得到所述目标心率值：Y＝w1x1+w2x2+w3x3，其中，x3表示所述第三心率数据，w3表示所述第三心率数据对应的权重值。11.根据权利要求10所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晓武，李丹洪，邸皓轩，
申请(专利权)人：北京荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：