【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种视频监控和模式识别技术相结合的烟火识别的技术方法，该方法能利用视频监控摄像机传回的实时视频数据进行烟火信息的识别。
技术介绍
目前国际上通常使用的森林防火技术有 1)德国投入使用的Fire-Watch System森林火灾自动预警系统。 这是一种应用数码摄像技术的森林火灾自动预警系统，它能够及时识别与定位森林火灾，是当前全欧洲最新的技术。该系统经过了多年的实地试验。2002年在勃兰登堡州、梅克伦堡-切波莫瑞州与萨克森州安装了24套这种摄像系统以及7套第二代Fire-Watch装置，此后该林区共发生了近120次森林火灾，没有一次漏报。Fire-Watch System正常监测半径10公里，最远可达40公里，安装该系统每套需7.5万欧元。 2)美国利用“大地”卫星在离地面大约705公里的轨道上绕地球运转，探测地面上的高温地区、浓烟地带以及火灾遗址。美国使用驾驶林火预警飞机进行24小时监测，虽获得了成功，但耗费了巨额资金。 3)加拿大采用从卫星上发射电磁射线检测林区温度，当检测出林区局部温度上升到150℃~200℃，红外线波长达3.7微米...
【技术保护点】
森林火灾远程视频监控烟火识别方法，其特征在于：实现的图像分析软件的处理流程为：对输入的图像（样本）先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色（ｃｏｌｏｒ）、形状（ｓｈａｐｅ）和纹理（ｔｅｘｔｕｒｅ）特征以及这些特征的组合，自动提取特征值，再由这些特征值生成一分类函数；在进行图像检索时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量；将该图像的特征向量代入分类函数，利用分类函数计算出此图像是否与样本匹配，进而判断是否属于某一类，最终向用户报告是否着火的信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：方陆明，楼雄伟，徐爱俊，唐丽华，
申请(专利权)人：浙江林学院，
类型：发明
国别省市：33[中国|浙江]
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