无人机航片松材线虫病病死木的膨胀－剔除信息提取法制造技术

一种无人机航片松材线虫病病死木的膨胀－剔除信息提取法，属数字图像处理技术领域。以无人机彩色数码相片作为输入图像，经过平滑，将ＲＧＢ模式转换成ＣＩＥ（Ｌｕｖ）模式。统计直方图，以小尺度直方图用非参数聚类方法－爬峰法进行初始聚类。在图像空间选取一些同属病死林木区域的类，经合并成为种子类。在直方图内基于种子类用一６－联通三维模板持续进行数学形态学膨胀，允许有非病死林木区域像素的对应栅格进入目标类。用鼠标在图像上提取经过膨胀进入病死林木区域的非病死林木区域像素，将这些像素所在的栅格从直方图目标类中剔除，并规定这些栅格在以后的膨胀操作中不被再次膨胀。反复进行膨胀和剔除操作，直至得到满意的结果。

【技术实现步骤摘要】
无人机航片松材线虫病病死木的膨胀-剔除信息提取法
本专利技术属于计算机数字图像处理
，具体是一种无人机航片松材线虫病病死林木的计算机人机交互识别方法。
技术介绍
松材线虫病是松类树种的一种毁灭性病害，是我国目前发生的最严重、最具威胁 性的外来入侵森林病害。这种病在传播方式上具有跳跃式传播特性。将病死林木及时清除 是目前防止此病蔓延的最有效方法。病死林木零星分布在崇山峻岭，仅仅依靠人工地面查 找不仅劳动强度很大，而且很容易遗漏，给病害蔓延留下隐患。用无人机携带高清数码相 机，从空中拍摄相片，然后配以地理坐标，在相片上确定病死林木位置，输入PDA用以野外 导航，这是正在研究的新方法，其中的核心技术是计算机人机交互识别病死林木，这从数字 图像角度看，就是图像分割，即将病死林木分割出来的技术。 图像分割的方法众多，大致可分为两大类一类是基于边界的，一类是基于区域 的。病死林木的色彩大体呈现红色，但边界不明显，同时森林图像一般都缺少明显的边界， 而且基于边界的方法不能在分割的同时确定区域性质，所以不适合使用基于边界的方法。 基于区域的方法是根据区域内图像的一致性进行分割的，这类方法一般又本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无人机航片松材线虫病病死木的膨胀－剔除信息提取法，其特征在于按如下步骤进行：（１）用常规方法输入原始ＲＧＢ真彩色无人机数码相片，规定病死林木区域为目标区域，其他区域为非目标区域；原始ＲＧＢ模式真彩色图像中的目标区域呈现红色，灰度图中呈现亮色；（２）用均匀模板对原始图像进行平滑运算；（３）将图像从ＲＧＢ模式转换成ＣＩＥ（Ｌｕｖ）模式，ＣＩＥ（Ｌｕｖ）模式下的数据拉伸到０～２５５并取整，ＣＩＥ（Ｌｕｖ）模式彩色图像中目标区域呈蓝色；以下的操作均对ＣＩＥ（Ｌｕｖ）模式数据进行；遍历整个直方图，若膨胀模板的中心栅格覆盖的直方图栅格属于种子类，则将模板其他栅格覆盖的直方图非种子类栅格改写为种子类栅格...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：葛宏立，杜华强，王鑫，黄明祥，
申请(专利权)人：浙江林学院，
类型：发明
国别省市：33[中国|浙江]