一种基于物联网的渣浆泵监控方法及系统技术方案

本发明专利技术适用于渣浆泵监控技术领域，提供了一种基于物联网的渣浆泵监控方法及系统，包括：渣浆泵模型固液两相分析，通过两相分析来模拟渣浆泵的工作过程，进而获得泵内流过部位发生的变化以及泵内部颗粒的运动规律，为渣浆泵的故障预测提供帮助；渣浆泵数据的处理与分析，通过对传感器采集的渣浆泵数据进行处理与分析来完成故障的诊断与预测；搭建监控系统，完成监控系统功能模块设计，通过功能模块来实现对渣浆泵设备的监控。本发明专利技术可以在客户端实时显示渣浆泵设备的工作状态和环境参数，实现对渣浆泵设备的远程监控，同时能在设备发生故障前自动报警；可以让用户及时了解渣浆泵设备的状态信息，进而进行合适的选择或处理，提高渣浆泵的使用率。渣浆泵的使用率。渣浆泵的使用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的渣浆泵监控方法及系统


[0001]本专利技术属于渣浆泵监控
，尤其涉及一种基于物联网的渣浆泵监控方法及系统。

技术介绍

[0002]渣浆泵从物理学原理上讲属于离心泵的一种，从概念上讲指通过借助离心力的作用使固、液混合介质能量增加的一种机械，将电能转换成介质的动能和势能的设备，主要适用于矿山、电厂、疏浚、冶金、化工、建材及石油等行业领域。目前，部分工厂采用人工检查的方式对渣浆泵设备进行定期的进行检查，记录泵的各项工作参数，但是人工检查存在消息的滞后性，而且由于设备工作的环境所以会存在一定的安全隐患。有些工厂采用布置现场总线的方式，通过RS485总线的方式实现对泵现场的监控，但是这种方式需要布置线路，布线困难，建设成本高，而且维护不方便，如果出现网络故障，难以短时间内排除，影响正常生产。目前，针对上述对泵运行状态的监控问题，没有非常好的解决方案。
[0003]渣浆泵主要用来输送固液两相浆液，在固液两相流中，固相颗粒与液相流体之间有着密切的联系，并且在运动中相互影响、相互制约。由于固体颗粒的存在还会改变原有流场的特性，对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的渣浆泵监控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：渣浆泵模型固液两相分析，通过两相分析来模拟渣浆泵的工作过程；S2：渣浆泵数据的处理与分析，通过对传感器采集的渣浆泵数据进行处理与分析来完成故障的诊断与预测；S3：搭建监控系统，完成监控系统功能模块设计，通过功能模块来实现对渣浆泵设备的监控。2.根据权利要求1所述的基于物联网的渣浆泵监控方法，其特征在于：渣浆泵模型固液两相分析，使用solidworks建模软件建立渣浆泵模型，然后对建立好的模型进行轻量化、划分网格等预处理；处理后的模型分别导入EDEM和FLUENT中，对泵内颗粒的运动和其内部流场进行数值模拟，得到泵内颗粒的运动规律和泵内的压力分布、速度分布、固相浓度分布等流场信息；通过API接口建立EDEM和FLUENT之间的联系，通过EDEM
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FLUENT的耦合获得泵内流过部位发生的变化以及泵内部颗粒的运动规律，为渣浆泵的故障预测提供帮助；模拟时使用到的流速、进出口压力、叶轮转速等参数，要和渣浆泵设备工作时的参数保持一致，以此来保证模拟出的结果具有参考意义。3.根据权利要求1所述的基于物联网的渣浆泵监控方法，其特征在于：渣浆泵数据的处理与分析，对设备正常工作和发生常见故障不同工作状态下的数据进行采集，然后进行数据降噪、时域分析、频域分析等预处理；预处理后的数据再经过经验模态分解、小波变化等算法处理，提取出数据信号中的特征信号；对设备正常工作时的特征信号与设备发生常见故障时的特征信号进行对比分析，同时利用深度学习等算法处理数据，进而推测出设备所将要或者已经发生但不明显的故障，完成渣浆泵设备的故障诊断与预测。4.根据权利要求1所述的基于物联网的渣浆泵监控方法，其特征在于：搭建监控系统，完成系统功能模块设计，根据监控系统所监控的温度、压力、转速、振动等数据对象选择温度传感器、压力传感器、扭矩转速传感器、加速度传感器等相应的传感器，进行设备的数据采集；建立数据传输的网络，通过建立渣浆泵设备、传感器、ZigBee网络中的终端节点、路由器节点、协调器节点、网关和物联网平台之间的联系来建立局域网，把采集的设备数据信号传输到云平台进行处理与分析；完成监控界面的功能...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢天祥，赵月静，秦志英，
申请(专利权)人：河北科技大学，
类型：发明
国别省市：