一种基于物联网的智能温室大棚控制系统技术方案

技术编号:37483760 阅读:26 留言:0更新日期:2023-05-07 09:23
本发明专利技术涉及农业技术领域,尤其是一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,包括控制系统和云端数据库;所述控制系统包括:环境检测模块,检测温室大棚内的环境数据;影像获取模块,获取温室大棚内的影像数据;影像分析模块,用于根据温室大棚内的影像数据,分析种植的作物品种,并生成作物品种分析结果;云端数据库,存储有种植手册;控制系统,获取云端数据库中的种植手册;环境分析模块,根据作物品种分析结果,提取种植手册中相应的最优环境参数,并生成种植方案;环境调整模块,用于根据种植方案,调整温室大棚内的环境数据。采用本方案,能够实现温室环境的智能化管理,进一步降低人工成本,并防止因管理人员缺乏种植经验导致作物欠收。收。收。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的智能温室大棚控制系统


[0001]本专利技术涉及农业
,特别涉及一种基于物联网的智能温室大棚控制系统。

技术介绍

[0002]温室大棚,简称温室,又称暖房,是一种能透光、保温(或加温),用于栽培作物的设施。通过温室大棚能使得作物在不适宜其生长的季节进行发育或增加产量,多用于低温季节喜温蔬菜、花卉、林木等作物的栽培或育苗等。目前,为了提升温室大棚的智能化管理,降低人工成本,同时避免因人工疏漏出现的作物产出低下的问题,通常会采用智能控制系统对温室大棚的各环境数据进行检测与调整,从而对温室大棚内温度、适度、光照、气压等数据实现只能调控。但现有技术中的智能控制系统,仍然需要人工根据种植作物的经验,输入相应的控制数据,其智能性较低,且管理人员的种植经验往往仅涉及个别品种,当要种植的作物为新作物时,可能因管理人员缺乏种植经验导致作物欠收。因此,急需提供一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,实现温室环境的智能化管理,进一步降低人工成本,并防止因管理人员缺乏种植经验导致作物欠收。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,能够实现温室环境的智能化管理,进一步降低人工成本,并防止因管理人员缺乏种植经验导致作物欠收。
[0004]为了达到上述目的,本专利技术的基础方案如下:
[0005]一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,包括控制系统和云端数据库;所述控制系统包括环境检测模块、影像获取模块、影像分析模块、环境分析模块、环境调整模块和通信模块;所述控制系统通过通信模块与云端数据库进行无线通信;
[0006]所述环境检测模块,用于检测温室大棚内的环境数据,并将所述环境数据通过通信模块发送至云端数据库;
[0007]所述影像获取模块,用于获取温室大棚内的影像数据;
[0008]所述影像分析模块,用于根据温室大棚内的影像数据,分析种植的作物品种,并生成作物品种分析结果;
[0009]所述云端数据库,存储有种植手册;所述种植手册包括若干作物品种及各作物品种在各生长阶段的最优环境参数;
[0010]所述控制系统,用于通过通信模块,获取云端数据库中的种植手册,并发送至环境分析模块;
[0011]所述环境分析模块,用于根据作物品种分析结果,提取种植手册中相应作物品种在各生成阶段的最优环境参数,并生成种植方案;
[0012]所述环境调整模块,用于根据种植方案,调整温室大棚内的环境数据。
[0013]进一步,所述种植手册还包括各作物品种对应的种子样本视图及各作物品种在各生长阶段的外观数据;
[0014]所述控制系统,还用于将所述种植手册发送至环境分析模块。
[0015]进一步,所述影像分析模块包括播种时间分析模块、种子影像分析模块和作物品种分析模块;
[0016]所述播种时间分析模块,用于根据温室大棚内的影像数据,分析播种时间段;
[0017]所述种子影像分析模块,用于分析温室大棚内播种时间段的影像数据,生成种子提取视图;
[0018]所述作物品种分析模块,用于将种子提取视图与种子样本视图进行比对,生成种子比对结果;并根据种子比对结果,生成作物品种分析结果。
[0019]进一步,所述影像分析模块还包括作物影像分析模块、生长视图比对模块和作物品种调整模块;
[0020]所述作物影像分析模块,用于根据播种时间段,分析温室大棚内的影像数据,并生成作物生长阶段提取视图;
[0021]所述生长视图比对模块,用于根据作物品种分析结果,将作物生长阶段提取视图与种植手册中各作物品种在各生长阶段的外观数据进行比对,并生成外观比对结果;
[0022]所述作物品种调整模块,用于根据外观比对结果,调整作物品种分析结果。
[0023]进一步,所述环境数据包括温度数据、湿度数据及二氧化碳含量中的一种或多种。
[0024]进一步,所述控制系统还包括地理位置获取模块;
[0025]所述地理位置获取模块,用于获取温室大棚的地理位置;
[0026]所述环境调整模块,用于根据温室大棚的地理位置,调整温室大棚内的环境数据。
[0027]本专利技术的原理及优点在于:
[0028]1、通过温室大棚内的影像数据,可以查看到播种时种子的外观,以及作物生长过程中的生长态势。不仅可以实现对于作物生长过程的实时监控,还可以根据温室大棚内的影像数据,自动通过种子或作物的外观,识别出作物品种,从而实现大棚环境的智能化管理。识别出种植的作物品种后,根据作物品种分析结果,提取种植手册中相应作物品种在各生成阶段的最优环境参数,并生成种植方案,相对于由人工根据种植经验进行环境数据控制而言,降低了人工成本,且避免了因管理人员缺乏种植经验而导致作物欠收。
[0029]2、由于作物的种子体积较小,且有较多种类的作物种子外观相似,在播种时间段识别出的作物品种,可能与实际的作物品种存在偏差。故本方案中,在后续作物生长过程中再次进行生长阶段的作物视图比对,对初步的识别结果起到确认的作用,提升作物品种识别的准确性。
[0030]3、不同地理位置下,环境存在较大的差异,土壤也存在较大的差异,均会一定程度上影响作物的生长。故本方案中,根据温室大棚的地理位置,调整温室大棚内的环境数据,使环境数据与实际的生长条件贴合,有利于作物的生长。
附图说明
[0031]图1为本专利技术实施例一种基于物联网的智能温室大棚控制系统的逻辑框图。
具体实施方式
[0032]下面通过具体实施方式进一步详细说明:
[0033]在本申请的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“第一”、“第二”仅用于描述的目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性;除非另有规定或说明,术语“多个”是指两个或两个以上;术语“连接”、“固定”等均应做广义理解,例如,“连接”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接,或电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0034]本说明书的描述中,需要理解的是,本申请实施例所描述的“上”、“下”等方位词是以附图所示的角度来进行描述的,不应理解为对本申请实施例的限定。此外,在上下文中,还需要理解的是,当提到一个元件连接在另一个元件“上”或者“下”时,其不仅能够直接连接在另一个元件“上”或者“下”,也可以通过中间元件间接连接在另一个元件“上”或者“下”。
[0035]实施例1:
[0036]一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,如图1所示,包括控制系统和云端数据库;所述控制系统包括环境检测模块、影像获取模块、影像分析模块、环境分析模块、环境调整模块和通信模块;所述控制系统通过通信模块与云端数据库进行无线通信。
[0037]所述云端数据库,存储有种植手册;所述种植手册包括若干作物品种及各作物品种在各生长阶段的最优环境参数,还包括各作物品种对应的种子样本本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的智能温室大棚控制系统,其特征在于:包括控制系统和云端数据库;所述控制系统包括环境检测模块、影像获取模块、影像分析模块、环境分析模块、环境调整模块和通信模块;所述控制系统通过通信模块与云端数据库进行无线通信;所述环境检测模块,用于检测温室大棚内的环境数据,并将所述环境数据通过通信模块发送至云端数据库;所述影像获取模块,用于获取温室大棚内的影像数据;所述影像分析模块,用于根据温室大棚内的影像数据,分析种植的作物品种,并生成作物品种分析结果;所述云端数据库,存储有种植手册;所述种植手册包括若干作物品种及各作物品种在各生长阶段的最优环境参数;所述控制系统,用于通过通信模块,获取云端数据库中的种植手册,并发送至环境分析模块;所述环境分析模块,用于根据作物品种分析结果,提取种植手册中相应作物品种在各生成阶段的最优环境参数,并生成种植方案;所述环境调整模块,用于根据种植方案,调整温室大棚内的环境数据。2.根据权利要求1所述的基于物联网的智能温室大棚控制系统,其特征在于:所述种植手册还包括各作物品种对应的种子样本视图及各作物品种在各生长阶段的外观数据;所述控制系统,还用于将所述种植手册发送至环境分析模块。3.根据权利要求2所述的基于物联网的智能温室大棚控制系统,其特征在于:所述影像分析模块包括播种时间分析模块、种子影像分析模块和作物品种分析模块;所述播种时间分析模块,用于根据温室大棚内的影像数据,分析播种时间段;所述种子影像分析模块,用于分析温室大棚内播种时间段的影像数据,生成种子提取视图;所述作物品种分析模块,用于将种子提取视图与种子样本视图进行比对,生成种子比对结果;并根据种子比对结果,生成作物品种分析结果。4.根据权利要求3所述的基于物联网的智能温室大棚控制系统,其特征在于:所述影像分析模块还包括作物影像分析模块、生长视图比对模块和作物品种调整模块;所述作物影像分析模块,用于根据播种时间段,分析温室大棚内的影像数据,并生成作物生长阶段提取视图;所述生长视图比对模块,用于根据作物品种分析结果...

【专利技术属性】
技术研发人员:康阳李强
申请(专利权)人:重庆文理学院
类型:发明
国别省市:

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