本申请公开了一种人身伤害行为检测方法、装置、设备及存储介质，涉及安全检测技术领域。该方法包括：获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为；基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象；确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景。通过本申请的技术方案，可以有效的提升人身伤害行为检测的识别正确率，有效针对校园欺凌等行为场景。有效针对校园欺凌等行为场景。有效针对校园欺凌等行为场景。
【技术实现步骤摘要】
一种人身伤害行为检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及安全检测
，特别涉及一种人身伤害行为检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]校园安全问题关系着社会的稳定，更牵动着万千家庭。在世界的各个国家，每天都会发生校园欺凌事件，并不时有校园学生欺凌暴力案件的报道，其中还有一些性质相当严重的恶性案件。校园欺凌事件的频频发生，影响校园安全，扰乱学校的正常秩序，对学生产生了极为不好的影响。任何形式的欺凌行为都是不可接受的，欺凌除了对“受伤者”造成伤害外，对“欺凌者”和“旁观者”同样造成伤害。因此，学校及社会等都应重视校园欺凌现象，及时展开防治，防止欺凌现象进一步蔓延。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种人身伤害行为检测方法、装置、设备及存储介质，能够有效的识别出正发生中的非法侵害行为的场景，有效针对校园欺凌等场景。其具体方案如下：
[0004]第一方面，本申请公开了一种人身伤害行为检测方法，包括：
[0005]获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为；
[0006]基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象；
[0007]确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景。
[0008]可选的，所述获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为，包括：
[0009]获取实时视频流，并对所述实时视频流进行分帧，以得到不同的待检测视频帧；
[0010]利用预设目标检测方法识别所述待检测视频帧中不同的行人目标，并对所述行人目标进行标记，以得到具有相应标记的行人目标的分析目标集合；
[0011]利用第一预设人体姿态估计算法获取所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为。
[0012]可选的，所述基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象，包括：
[0013]筛选出所述分析目标集合中停留时间超过第一预设时长，并且所述防御性动作行为的持续时间超过第二预设时长的行人目标，以得到待判断目标；
[0014]利用预设判断规则对所述待判断目标进行判断，并将满足所述预设判断规则的待判断目标确定为所述保护对象。
[0015]可选的，所述利用预设判断规则对所述待判断目标进行判断，并将满足所述预设判断规则的待判断目标确定为所述保护对象，包括：
[0016]将所述待判断目标的行为判定结果进行堆栈，并在第三预设时长内判断所述行为判定结果的判定成功比是否大于预设比例阈值；
[0017]当所述行为判定结果的判定成功比大于预设比例阈值时，将所述待判断目标确定为所述保护对象。
[0018]可选的，所述的人身伤害行为检测方法，还包括：
[0019]获取所述保护对象的历史行为数据，并将所述历史行为数据中的第一条历史行为数据对应的时间确定为所述非法侵害行为场景的事件开始时间。
[0020]可选的，所述确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，包括：
[0021]确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并利用密度聚类算法对所述目标区域画面中所述保护对象周围的行人目标进行聚类，以得到相应的聚类结果；
[0022]利用第二预设人体姿态估计算法获取所述聚类结果中行人目标的相应的动作行为，并筛选出具有攻击性动作行为的施害嫌疑人。
[0023]可选的，所述确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景之后，还包括：
[0024]对所述保护对象进行人脸识别，并将人脸识别结果与预先构建的人脸数据库进行对比，以确认所述保护对象的身份信息；
[0025]根据所述身份信息生成相应的告警信息，并将所述告警信息发送至控制系统，以便通过所述控制系统对所述施害嫌疑人的行为动作进行告警制止。
[0026]第二方面，本申请公开了一种人身伤害行为检测装置，包括：
[0027]视频分析模块，用于获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为；
[0028]保护对象确定模块，用于基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象；
[0029]施害嫌疑人确定模块，用于确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景。
[0030]第三方面，本申请公开了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如前所述的人身伤害行为检测方法。
[0031]第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的人身伤害行为检测方法。
[0032]本申请提供了一种人身伤害行为检测方法，获取实时视频流，并对所述实时视频
流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为；基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象；确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景。可见，由于攻击行为和较多的动作、运动行为、嬉戏打闹等往往存在相似的动作模式，动作模式不固定且数量多，在实际应用中常常误报。因此，本申请中通过对实时视频流进行分析，确定出分析目标集合，并获取分析目标集合中分析目标的动作行为后，先确定出具有防御性动作行为的保护对象，也即，先检测防御行为。然后基于保护对象周围的目标区域画面再检测具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，对施害嫌疑人进行攻击行为判定。如此一来，从固定且少量的防御动作切入，利用防御性动作行为的动作模式较固定且数量少的特点，有效的识别出正在发生的非法侵害行为的场景，实现了更加高效更加精准的人身侵害行为检测，不但降低了误报率，同时提升了计算效率，将有效针对校园欺凌等场景。
[0033]此外，本申请提供的一种人身伤害行为检测装置、设备及存储介质，与上述人身伤害行为检测方法对应，效果同上。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人身伤害行为检测方法，其特征在于，包括：获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为；基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象；确定所述保护对象在所述实时视频流上的目标区域画面，并确定所述目标区域画面中具有攻击性动作行为的施害嫌疑人，以根据所述保护对象和所述施害嫌疑人识别当前的非法侵害行为场景。2.根据权利要求1所述的人身伤害行为检测方法，其特征在于，所述获取实时视频流，并对所述实时视频流进行视频分析，以确定出所述实时视频流中的分析目标集合以及所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为，包括：获取实时视频流，并对所述实时视频流进行分帧，以得到不同的待检测视频帧；利用预设目标检测方法识别所述待检测视频帧中不同的行人目标，并对所述行人目标进行标记，以得到具有相应标记的行人目标的分析目标集合；利用第一预设人体姿态估计算法获取所述分析目标集合中行人目标的相应的动作行为。3.根据权利要求1所述的人身伤害行为检测方法，其特征在于，所述基于所述分析目标集合与所述动作行为，确定出所述分析目标集合中具有防御性动作行为的保护对象，包括：筛选出所述分析目标集合中停留时间超过第一预设时长，并且所述防御性动作行为的持续时间超过第二预设时长的行人目标，以得到待判断目标；利用预设判断规则对所述待判断目标进行判断，并将满足所述预设判断规则的待判断目标确定为所述保护对象。4.根据权利要求3所述的人身伤害行为检测方法，其特征在于，所述利用预设判断规则对所述待判断目标进行判断，并将满足所述预设判断规则的待判断目标确定为所述保护对象，包括：将所述待判断目标的行为判定结果进行堆栈，并在第三预设时长内判断所述行为判定结果的判定成功比是否大于预设比例阈值；当所述行为判定结果的判定成功比大于预设比例阈值时，将所述待判断目标确定为所述保护对象。5.根据权利要求1所述的人身伤害行为检测方法，其特征在于，还包括：获取所述保护对象的历史行为数据，并将所述历史行为数据中的第一条历史行为数据对应的时间确定为所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋伟，卢玉龙，郝景顺，
申请(专利权)人：杭州天阙科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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