设备数据清洗方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

本公开涉及设备数据处理技术领域，提供了设备数据清洗方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：发送更新设备数据处理模型请求至模型平台服务器；基于预设的筛选策略从所述中间模型信息集中筛选出目标中间模型信息；基于所述目标中间模型信息和所述初始设备数据信息，生成目标设备数据信息。本公开实施例通过上述步骤，可以大大提高数据清洗的效率。可以大大提高数据清洗的效率。可以大大提高数据清洗的效率。

【技术实现步骤摘要】
设备数据清洗方法、装置、计算机设备及介质


[0001]本公开涉及设备数据处理
，尤其涉及设备数据清洗方法、装置、计算机设备及介质。

技术介绍

[0002]随着工业仪器和计算机的发展，对设备数据的需求越来越多。现有的
[0003]数据清洗方法一般是获取到数据后，将数据经过复杂的数学运算进行清洗。面对大量数据时，由于数学运算极高的复杂度使得数据清洗的效率极为低下。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开实施例提供了设备数据清洗方法、装置、计算机设备及介质，以解决现有技术中面对大量数据时，由于数学运算极高的复杂度使得数据清洗的效率极为低下的问题。
[0005]本公开实施例的第一方面，提供了一种设备数据清洗方法，包括：响应于接收到更新设备处理模型指令，发送更新设备数据处理模型请求至模型平台服务器，其中，更新设备数据处理模型请求包括初始设备数据信息；响应于接收到模型平台服务器发送的中间模型信息集，基于预设的筛选策略从中间模型信息集中筛选出目标中间模型信息，其中，中间模型信息集包括至少一个中间模型信息(中间模型信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于接收到更新设备处理模型指令，发送更新设备数据处理模型请求至模型平台服务器，其中，所述更新设备数据处理模型请求包括初始设备数据信息；响应于接收到所述模型平台服务器发送的中间模型信息集，基于预设的筛选策略从所述中间模型信息集中筛选出目标中间模型信息，其中，所述中间模型信息集包括至少一个中间模型信息；基于所述目标中间模型信息和所述初始设备数据信息，生成目标设备数据信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选策略包括：获取所述初始设备数据信息的初始标识信息；步骤一：获取所述至少一个中间模型信息中的其中一个中间模型信息，得到目标中间模型信息；步骤二：基于预设的计算策略、所述初始标识信息和所述目标中间模型信息的中间标识信息，生成标识差值；重复执行步骤一至步骤二，直至所述至少一个中间模型信息中的每个中间模型信息被处理，得到至少一个标识差值；从所述至少一个标识差值中筛选出目标标识差值，将所述目标标识差值对应的中间模型信息确定为所述目标中间模型信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算策略包括：获取标识信息计算表，其中，所述标识信息计算表包括每个子标识信息的计算权重和计算方式；基于所述标识计算信息表、所述初始标识信息和所述目标中间模型信息的中间标识信息，生成所述标识差值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述子标识信息包括：设备型号信息、使用时间信息和处理数据量级信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标中间模型信息和所述初始设备数据信息，生成目标设备数据信息，包括：将所述目标中间模型信息的中间模型参数更新至所述初始设备处理模型，到目标设备处理模型；将所述初始设备数据信息导入所述目标设备处理模型，生成预测设备数据信息；基于所述初始设备数据信息和所述预测设备数据信息，生成目标设备数据信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述初始设备数据信息和所述预测设备数据信息，生成目标设备数据信息，包括：获取目标阈值；基于所述初始设备数据信息中的每个元数据与所述预测设备数据信息中对应的元数据，生成至少一个元数据差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：余真鹏，杨杰，刘胜伟，徐少龙，
申请(专利权)人：新智我来网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：