确定展示数据的方法和装置制造方法及图纸

本公开提供了一种确定展示数据的方法及装置、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。该方法包括：从推荐数据数据库中获取召回推荐数据集以及历史精选推荐数据集；确定所述召回推荐数据集中多条候选推荐数据的粗选分数，对所述多条候选推荐数据的粗选分数进行排序以确定粗选推荐数据集；将所述粗选推荐数据集和所述历史精选推荐数据集进行合并以确定候选推荐数据集；确定所述候选推荐数据集中各条候选推荐数据的精选分数，并对所述候选推荐数据的精选分数进行排序以确定精选推荐数据集；以及基于所述精选推荐数据集，确定用于在显示屏幕上显示的展示数据。本公开减少了候选推荐数据被误判的可能性，提高了展示数据的精准度，提高平台收益。提高平台收益。提高平台收益。

【技术实现步骤摘要】
确定展示数据的方法和装置


[0001]本公开涉及多媒体领域，并且更具体地，涉及一种确定展示数据的方法、装置、设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，推荐数据投放平台已经可以基于用户群体的不同或者广告主的出价不同而展示不同的推荐数据。推荐数据的每次展示又称为推荐数据的曝光。对于每次推荐数据的曝光，需要依次经过召回、粗排、精排、和展示四个流程，以从所有候选推荐数据中筛选出一个推荐数据展示给用户。其中，召回流程负责找到所有候选推荐数据；粗排流程负责初次筛选候选推荐数据以降低精排流程的处理复杂度；精排流程则负责找到最优推荐数据；展示流程则负责展示该最优推荐数据。
[0003]然而，粗排流程往往会为了尽快完成对候选推荐数据的筛选而不使用高精度的排序/截断算法，从而导致对一部分候选推荐数据被误判，进而导致推荐数据投放平台不能向用户展示价值更高的推荐数据并获得更高的推荐数据收益。因此，需要对当前的推荐数据投放平台进行进一步的改进，以提高推荐数据投放平台确定展示数据的精准度，提高平台收益。

技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定展示数据的方法，其由处理器执行，所述方法包括：从推荐数据数据库中获取包括第一数量的候选推荐数据的召回推荐数据集以及历史精选推荐数据集；确定所述召回推荐数据集中多条候选推荐数据的粗选分数，对所述多条候选推荐数据的粗选分数进行排序以确定包括第二数量的候选推荐数据的粗选推荐数据集；将所述粗选推荐数据集和所述历史精选推荐数据集进行合并以确定候选推荐数据集；确定所述候选推荐数据集中各条候选推荐数据的精选分数，并对所述候选推荐数据的精选分数进行排序以确定包括第三数量的候选推荐数据的精选推荐数据集；以及基于所述精选推荐数据集，确定用于在显示屏幕上显示的展示数据。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述展示数据对应于用户访问请求，所述获取包括第一数量的候选推荐数据的召回推荐数据集以及历史精选推荐数据集还包括：基于与用户访问请求对应的用户信息，获取包括第一数量的候选推荐数据的召回推荐数据集以及与所述用户信息对应的历史精选推荐数据集。3.如权利要求2所述的方法，其中，所述确定历史精选推荐数据集还包括：基于所述用户信息对应的至少一个历史访问请求，获取所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集；以及基于所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集，确定与所述用户信息对应的历史精选推荐数据集。4.如权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集，确定与所述用户信息对应的历史精选推荐数据集还包括：基于所述用户信息，确定与所述用户信息对应的多个标签，所述多个标签中的每个标签对应于多条候选推荐数据，所述多条候选推荐数据中的每条候选推荐数据为所述用户信息的历史访问请求对应的精选推荐数据集的元素；以及基于所述多个标签，确定与所述多个标签对应的多个候选推荐数据，并将所述多个候选推荐数据添加至所述历史精选推荐数据集。5.如权利要求4所述的方法，其中，所述与用户信息对应的多个标签的生成包括：基于所述用户信息对应的历史访问请求，获取所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集；基于所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集，生成用户推荐数据键值对，所述用户推荐数据键值对以用户标识符为键，以所述至少一个历史访问请求对应的精选推荐数据集中的各个候选推荐数据的各个推荐数据标识符为值；基于所述用户推荐数据键值对，生成用户标签键值对和推荐数据标签键值对，其中，所述用户标签键值对以所述用户标识符为键并以标签为值，所述推荐数据标签键值对以推荐数据标识符为键以所述标签为值。6.如权利要求5所述的方法，其中，所述用户标签键值对被存储于实时分布式表格中，所述推荐数据标签键值对被存储于持久化存储器中。7.如权利要求2所述的方法，其中，所述获取包括第一数量的候选推荐数据的召回推荐数据集还包括以下各项中的至少一项：响应于所述用户信息与推荐数据数据库中的候选推荐数据的推荐数据匹配信息相匹
配，将所述候选推荐数据添加至所述召回推荐数据集；以及响应于所述用户信息对应的第一用户特征向量与所述推荐数据数据库中的候选推荐数据的第一推荐数据特征向量相匹配，将所述候选推荐数据添加至所述召回推荐数据集。8.如权利要求7所述的方法，其中，所述确定所述召回推荐数据集中多条候选推荐数据的粗选分数，对所述多条候选推荐数据的粗选分数进行排序以确定包括第二数量的候选推荐数据的粗选推荐数据集还包括：从所述召回推荐数据集中筛选出符合预设条件的多条候选推荐数据，并获取所述符合预设条件的多条候选推荐数据的第二推荐数据特征向量；基于所述用户信息对应的第二用户特征向量以及所述多条候选推荐数据的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭斌，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：