一种多源降水数据的融合方法、装置、存储介质和设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供的一种多源降水数据的融合方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域的多种卫星遥感降水数据,卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；对各种卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据,日降水数据具有高于第一空间分辨率的第二空间分辨率；将所有日降水数据进行融合处理，得到目标区域对应的日降水数据的融合结果。其装置包括数据获取模块、日降水数据计算模块和融合模块。通过将经时间降尺度处理获得的多种卫星遥感降水数据分别对应日降水数据进行融合，实现对目标区域的多种卫星遥感降水数据的融合的同时，还能够获得目标区域对应的高精度的日降水数据以实现对目标区域的降水情况的准确估算。水情况的准确估算。水情况的准确估算。

【技术实现步骤摘要】
一种多源降水数据的融合方法、装置、存储介质和设备


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种多源降水数据的融合方法、装置、存储介质和设备。

技术介绍

[0002]近年来，随着卫星技术的进步，能够获取大量的卫星遥感降水数据，比如CHIRPS，CMORPH，GSMaP，IMERG，MSWEP，PERSIANN
‑
CCS
‑
CDR等。这些数据已被广泛应用于全球和局地尺度的研究，对于评估全球和区域气候变化具有重要价值。然而，目前常用的遥感降水数据分辨率大部分从0.1
°
到1
°
不等，并不能满足局地精细尺度应用研究的需求。此外，目前为止，还没有一个适合所有时间和区域的最佳降水数据集。目前许多研究集中在比较不同降水数据精度，且已有研究表明，各个数据集都有自己的优点和缺点，数据集的性能因地区差异显著。为了进一步减少降水场的不确定性并提高其空间分辨率，结合每种传感器的优点，因此，一种能够克服各种卫星遥感降水数据的各自的缺点，并将实测观测数据与多源降水估算相结合的方法亟待研究。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多源降水数据的融合方法，其特征在于，包括：获取目标区域的多种卫星遥感降水数据；所述卫星遥感降水数据具有第一空间分辨率；对各种所述卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据；所述日降水数据具有第二空间分辨率，所述第二空间分辨率高于所述第一空间分辨率；将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各种所述卫星遥感降水数据进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，包括：基于预设的空间滤波模型对各种所述卫星遥感降水数据在月尺度上进行降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的月尺度降水数据，所述月尺度降水数据具有第二空间分辨率；对各种所述月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，所述日降水数据具有第二空间分辨率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间滤波模型的表达式为：；其中，为目标区域中预设的地表网格；为预设月份；为预设种类的遥感降水产品；为地表网格处在月的与预设种类的遥感降水产品对应的卫星遥感降水数据；为哈达玛积；为解释变量，从地理因素数据集和地形因素数据集中筛选得到；为解释变量的个数；为第一回归系数；为第一残差值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对各种所述月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各种所述卫星遥感降水数据各自对应的日降水数据，包括：获取各个地表网格在预设月份对应的月尺度降水数据；根据预设的时间转移算子对各个所述地表网格在预设月份对应的月尺度降水数据进行时间降尺度处理，得到各个所述地表网格在预设月份中的每日分别对应的日降水数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所有所述日降水数据进行融合处理，得到所述目标区域对应的日降水数据的融合结果，包括：获取所述目标区域的气象站点观测到的日降水观测值；根据所述目标区域对应的所有所述日降水数据和所述日降水观测值，计算所述目标区域对应的第二回归系数...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：