一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法技术

本发明专利技术涉及图像数据处理技术领域，提出了一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，包括：获取捕获图像，捕获灰度图，高斯模糊图；获取像素点的模糊值；获取捕获灰度图的边缘点；得到轮廓图和捕获颜色图像，获取中心像素点的局部区域；得到局部区域的若干条轮廓线；根据中心像素点和中心像素点所在局部区域轮廓线上的像素点的特征计算得到中心像素点的边缘环绕度；获得每个中心像素点的分量波动指数；得到每个中心像素点的模糊增强系数；获得每个像素点的隶属度；将所有隶属度去模糊化得到增强图像。本发明专利技术避免忽略局部密度不高但是位于参数区域边缘的像素点，避免人为书写习惯在不同公式中相同参数对应不同轮廓对模糊增强效果的影响。果的影响。果的影响。

【技术实现步骤摘要】
一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法


[0001]本专利技术涉及图像数据处理
，具体涉及一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法。

技术介绍

[0002]在工作和生活当中，图像捕获是经常发生的情况，例如在播放电视剧或者电影的过程中，人们会将精彩画面或者喜爱的演员画面进行截图保存；在上网课的过程中，对于关键知识点和复杂难点的画面进行保存等等。
[0003]在平板电脑上进行图像捕获时，图像的捕获分为两种，一是静态图像的抓取，二是动态图像的抓取。对于第一类静态图像的抓取，平板电脑能够通过自带的快捷截图方法实现；对于第二类动态图像的抓取，平板电脑往往需要结合播放软件的功能键进行实现。平板电脑的图像捕获还可以借助各类专业软件实现，例如HyperSnap, Stiiitch等等。在图像获取的过程中，由于图像分辨率与屏幕分辨率的大小不同或者图像在软件中被压缩编辑，这些因素会影响所捕获图像的清晰度，导致出现图像模糊的现象，使得捕获图像失去了原有的图像信息，无法直接进行保存。因此需要对平板电脑捕获的图像进行图像增强处理，保证平板电脑捕获图像的质量达到保存使用的标准。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，以解决现有的平板电脑在保存捕获图像前由于分辨率不同或者软件对图像的压缩编辑会造成图像模糊的问题，所采用的技术方案具体如下：本专利技术一个实施例提供了一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，该方法包括以下步骤：获取捕获图像，根据捕获图像得到捕获灰度图，根据捕获灰度图得到高斯模糊图；根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值；获取捕获灰度图的边缘点，构成轮廓图，根据捕获图像得到捕获颜色图像，将捕获颜色图像中每个像素点作为中心像素点，在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域；根据轮廓图得到捕获颜色图像的边缘点以及每个局部区域的若干条轮廓线；根据中心像素点与中心像素点所在局部区域轮的廓线上的所有像素点在H通道、S通道、V通道三个分量的差值、中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有像素点的欧式距离以及所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值得到中心像素点的边缘环绕度；获取捕获颜色图像每个中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值和每一列的列分量波动值，根据所有行分量波动值和所有列分量波动值获得每个中心像素点的分量波动指数；
根据每个中心像素点的边缘环绕度和分量波动指数得到每个中心像素点的模糊增强系数；根据捕获颜色图像中的每个中心像素点的模糊增强系数和捕获灰度图同一位置像素点的模糊度得到模糊集合的值，根据模糊集合的值得到每个像素点的隶属度；将所有像素点的隶属度进行去模糊化得到增强灰度图，根据增强灰度图得到增强图像。
[0005]优选的，所述根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值的方法为：度值计算像素点对应的模糊值的方法为：式中，是像素点i在捕获灰度图F中的灰度值，是像素点i在高斯模糊图中的灰度值，是像素点i经过模糊处理后灰度值的变化量，是捕获灰度图内像素点变化量的最大值，是像素点i的模糊值。
[0006]优选的，所述在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域的方法为：以捕获颜色图像中每个像素点为中心像素点，以中心像素点为中心得到自设大小的区域记为局部区域，若局部区域有一部分不在图像中时，只考虑局部区域与图像重合的部分。
[0007]优选的，根据中心像素点与中心像素点所在局部区域轮的廓线上的所有像素点在H通道、S通道、V通道三个分量的差值、中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有像素点的欧式距离以及所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值得到中心像素点的边缘环绕度的方法为：像素点的边缘环绕度的方法为：式中，J是中心像素点i的局部区域中第J条轮廓线，是轮廓线J上边缘点的数量，j是轮廓线J上的边缘点，、、分别是中心像素点i与像素点j在H、S、V分量上分量值的差值，是中心像素点i与边缘点j之间的欧式距离，是所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值，是参数因子，是中心像素点i与轮廓线J的轮廓相似度，N是局部区域内轮廓线的数量，是在局部区域内的分布方差，是像素点i的边缘环绕度。
[0008]优选的，所述获取捕获颜色图像每个中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值和每一列的列分量波动值的方法为：在捕获颜色图像的局部区域上，每一行或者每一列得到三个序列，每一行的三个
序列分别是每一行所有像素点的H分量、S分量、V分量构成的三个序列，每一行的三个序列排序按照像素点的纵坐标从小到大排序；每一列的三个序列分别是每一列所有像素点的H分量、S分量、V分量构成的三个序列，每一列的三个序列排序按照像素点的横坐标从小到大排序；获取每个中心像素点局部区域每个序列的波动指数，在中心像素点局部区域中每一行和每一列分别得到三个波动指数，将中心像素点局部区域每一行的三个波动指数相加得到中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值，将中心像素点局部区域每一列的三个波动指数相加得到中心像素点局部区域的每一列的列分量波动值。
[0009]优选的，所述根据捕获颜色图像中的每个中心像素点的模糊增强系数和捕获灰度图同一位置像素点的模糊度得到模糊集合的值，根据模糊集合的值得到每个像素点的隶属度的计算方法为：度的计算方法为：度的计算方法为：度的计算方法为：式中，是像素点i的模糊值，是像素点i对应的区域模糊集合A中的参数，是像素点i的模糊增强系数，和是捕获颜色图像中像素点模糊增强系数的最大值和最小值，是模糊增强系数线性归一化后的结果，是像素点i对应的区域模糊集合A中的参数，是捕获灰度图中像素点对应的均值，表示像素点i的隶属度。
[0010]本专利技术的有益效果是：本专利技术提出一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，针对平板电脑在捕获图像过程中，由于分辨率不同或者软件对图像的压缩编辑会造成图像模糊的问题，构建模糊增强系数，模糊增强系数通过像素点的边缘环绕度和分量波动指数计算，边缘环绕度和分量波动指数的计算考虑平板电脑捕获图像中发生模糊现象的两类区域中像素点的多个分量值，其有益效果在于，对于捕获图像中任意位置的模糊区域内的像素点都会得到较大的模糊增强系数，使得后续不同像素点之间的对比度更大，使得平板电脑的图像捕获更加清晰，图像质量最高。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本专利技术的一个实施例所提供一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取捕获图像，根据捕获图像得到捕获灰度图，根据捕获灰度图得到高斯模糊图；根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值；获取捕获灰度图的边缘点，构成轮廓图，根据捕获图像得到捕获颜色图像，将捕获颜色图像中每个像素点作为中心像素点，在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域；根据轮廓图得到捕获颜色图像的边缘点以及每个局部区域的若干条轮廓线；根据中心像素点与中心像素点所在局部区域轮的廓线上的所有像素点在H通道、S通道、V通道三个分量的差值、中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有像素点的欧式距离以及所有相邻两条轮廓线中像素点欧式距离的最小值得到中心像素点的边缘环绕度；获取捕获颜色图像每个中心像素点局部区域的每一行的行分量波动值和每一列的列分量波动值，根据所有行分量波动值和所有列分量波动值获得每个中心像素点的分量波动指数；根据每个中心像素点的边缘环绕度和分量波动指数得到每个中心像素点的模糊增强系数；根据捕获颜色图像中的每个中心像素点的模糊增强系数和捕获灰度图同一位置像素点的模糊度得到模糊集合的值，根据模糊集合的值得到每个像素点的隶属度；将所有像素点的隶属度进行去模糊化得到增强灰度图，根据增强灰度图得到增强图像。2.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述根据高斯模糊图每个像素点的灰度值和捕获灰度图每个像素点的灰度值计算像素点对应的模糊值的方法为：的模糊值的方法为：式中，是像素点i在捕获灰度图F中的灰度值，是像素点i在高斯模糊图中的灰度值，是像素点i经过模糊处理后灰度值的变化量，是捕获灰度图内像素点变化量的最大值，是像素点i的模糊值。3.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述在捕获颜色图像中获取每个中心像素点的局部区域的方法为：以捕获颜色图像中每个像素点为中心像素点，以中心像素点为中心得到自设大小的区域记为局部区域，若局部区域有一部分不在图像中时，只考虑局部区域与图像重合的部分。4.根据权利要求1所述的一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法，其特征在于，所述根据中心像素点与中心像素点所在局部区域轮的廓线上的所有像素点在H通道、S通道、V通道三个分量的差值、中心像素点与中心像素点所在局部区域的轮廓线上的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宗良，
申请(专利权)人：深圳市熠华智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：