一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法技术

本发明专利技术公开了一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其包括：步骤S1：预测线路用电负荷；步骤S2：预测光伏上网负荷；步骤S3：预测负荷消纳缺口；步骤S4：就地消纳策略制定并执行。本发明专利技术具有原理简单、操作简便、适用范围广等优点。等优点。等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法


[0001]本专利技术主要涉及到电网端清洁能源动态管理监测
，特指一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法。

技术介绍

[0002]近年来由于电价上调，用电成本增加，光伏出现爆发式增长。大量光伏上网，加之光伏并网的不确定性和不可控，对电网的安全运行，势必存在一定的威胁，且会随时间发展日益剧增。
[0003]光伏就地消纳是一个比较值得探讨的技术上的解决方案。通过电价补助政策鼓励大工业、工商业等用户在光伏上网，存在较大消纳缺口时段，将生产作业调整至该时段，促进光伏电能就地消纳。
[0004]智能电表的普及、大数据、计算机信息等技术的发展给光伏就地消纳方案的实现提供了契机，但缺少一种能够从技术上、基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种原理简单、操作简便、适用范围广的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：
[0007]一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其步骤包括：
[0008]步骤S1：预测线路用电负荷；
[0009]步骤S2：预测光伏上网负荷；通过整理网格数据，形成网格中各点的辐照曲线数据，与上网功率曲线对应。
[0010]步骤S3：预测负荷消纳缺口；等于预测光伏上网负荷(S2)减去预测用电负荷(S1)，如取九点时间和六点时间的最大差值。<br/>[0011]步骤S4：就地消纳策略制定并执行。
[0012]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S1中，结合气温预报数据，采用ARIMA模型，对线路上的大工业、居民生活、一般工商业及其他行业的负荷分别进行预测；所述步骤S1中包括大工业负荷预测S11、居民生活负荷预测S12、一般工商业负荷预测S13、以及其他类型负荷预测S14。
[0013]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S1中的四种预测均包括气温关联性分析S111、平稳性分析与差分处理S112、模型定阶S113以及模型预测及结果分析S114。
[0014]作为本专利技术方法的进一步改进：所述大工业负荷预测S11中包括：
[0015]采用气温关联性分析S111，取历史负荷和气温数据，对比分析判别负荷与气温是否具有同步变化关系；如有，即考虑温度影响；如无，则忽略温度影响；
[0016]采用平稳性分析与差分处理S112，对负荷序列做单位根检验判断负荷序列是否平稳；如不平稳，进行差分处理，对序列做一阶差分处理后，移动平均和移动标准差基本稳定，
序列趋向平稳；
[0017]分析确定ARIMA(p，d，q)模型，再通过模型定阶，通过自相关函数(acf)和偏自相关函数(pacf)来定确定ARIMA(p，d，q)，确定p，d，q值。
[0018]作为本专利技术方法的进一步改进：所述居民生活负荷预测S12包括：
[0019]通过气温关联性分析S111，通过绘制负荷气温散点图分析，确定每升高一度的用电负荷增加；
[0020]使用平稳性分析与差分处理S112，分析确定序列平稳，确定ARIMA(p，d，q)模型中的p，d，q值；
[0021]通过模型预测及结果分析S114确定ARIMA(p，d，q)模型并训练后，得到预测值；用这个值再结合当天气温，得出负荷预测值。
[0022]作为本专利技术方法的进一步改进：所述一般工商业负荷预测S13包括：
[0023]通过气温关联性分析S111，通过绘制负荷气温散点图分析确定每升高一度的用电负荷增加；
[0024]通过平稳性分析与差分处理S112，分析发现序列不平稳，进行差分处理，确定ARIMA(p，d，q)模型中p，d，q值；
[0025]通过模型定阶S113，通过自相关函数(acf)和偏自相关函数(pacf)来定确定ARIMA(p，d，q)；
[0026]通过模型预测及结果分析S114确定ARIMA(p，d，q)模型并训练后得到预测值，这个值为剔除温度影响后再差分的值，用剔除温度影响之后的值，加上预测的差分值，即得到最终预测值；再用这个值加上当天气温影响，得出负荷预测值。
[0027]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S2中预测光伏上网负荷包括：
[0028]步骤S201：整理网格数据，形成网格中各点的辐照曲线数据，与上网功率曲线对应；
[0029]步骤S202：通过光伏电站经纬度，计算光伏电站对应的网格点；
[0030]步骤S203：计算预报天与历史各天的辐照曲线的欧几里得距离，找到欧几里得距离最小的历史天，设为对比天；
[0031]步骤S204：计算预报天和对比天的辐照总量的比值，根据此比值放大或者缩小对比天的光伏上网功率曲线，得到预报天的光伏上网功率曲线。
[0032]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S3中预测负荷消纳缺口等于预测光伏上网负荷减去预测用电负荷。
[0033]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S4中，当明日预测消纳缺口达到预设值时，系统自动按线路从可调节资源池匹配资源，按照可调时段匹配度、可调负荷大小、应邀次数和有效响应率筛选可调节资源，筛选完毕自动下发就地消纳邀约短信；可调节资源客户收到短信后，登录app回复应邀负荷信息，系统实时统计应邀情况，应邀负荷合计大于等于预测消纳缺口时，自动生成消纳方案，并短信通知可调节资源客户按时参加响应。
[0034]作为本专利技术方法的进一步改进：所述步骤S4中，在完成当日计划后的第二日，系统自动实时监测线路消纳缺口和响应情况，缺口时段结束后自动统计就地消纳效果并据此计算每一户可调节资源客户的补贴费用。
[0035]与现有技术相比，本专利技术的优点就在于：本专利技术的基于源荷互动的清洁能源就地
消纳方法，原理简单、操作简便、适用范围广，使用者能通过该方法的实行，在工商业等用户在光伏上网时，将生产作业时段调整到存在较大消纳缺少时段，促进光伏电能能够就地消纳。
附图说明
[0036]图1是本专利技术方法的流程示意图。
[0037]图2是本专利技术在具体应用实例中的实现原理示意图。
[0038]图3是本专利技术在具体应用实例中大工业负荷预测时折线数据分析示意图。
[0039]图4是本专利技术在具体应用实例中大工业负荷预测数据表的示意图。
具体实施方式
[0040]以下将结合说明书附图和具体实施例对本专利技术做进一步详细说明。
[0041]如图1和图2所示，本专利技术的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，包括：
[0042]步骤S1：预测线路用电负荷；
[0043]步骤S2：预测光伏上网负荷；
[0044]步骤S3：预测负荷消纳缺口；
[0045]步骤S4：就地消纳策略制定并执行。
[0046]在具体应用实例中，所述步骤S1中，结合气温预报数据，采用ARIMA本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，包括：步骤S1：预测线路用电负荷；步骤S2：预测光伏上网负荷；步骤S3：预测负荷消纳缺口；步骤S4：就地消纳策略制定并执行。2.根据权利要求1所述的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，所述步骤S1中，结合气温预报数据，采用ARIMA模型，对线路上的大工业、居民生活、一般工商业及其他行业的负荷分别进行预测；所述步骤S1中包括大工业负荷预测S11、居民生活负荷预测S12、一般工商业负荷预测S13、以及其他类型负荷预测S14。3.根据权利要求2所述的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，所述步骤S1中的四种预测均包括气温关联性分析S111、平稳性分析与差分处理S112、模型定阶S113以及模型预测及结果分析S114。4.根据权利要求3所述的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，所述大工业负荷预测S11中包括：采用气温关联性分析S111，取历史负荷和气温数据，对比分析判别负荷与气温是否具有同步变化关系；如有，即考虑温度影响；如无，则忽略温度影响；采用平稳性分析与差分处理S112，对负荷序列做单位根检验判断负荷序列是否平稳；如不平稳，进行差分处理，对序列做一阶差分处理后，移动平均和移动标准差基本稳定，序列趋向平稳；分析确定ARIMA(p，d，q)模型，再通过模型定阶，通过自相关函数(acf)和偏自相关函数(pacf)来定确定ARIMA(p，d，q)，确定p，d，q值。5.根据权利要求3所述的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，所述居民生活负荷预测S12包括：通过气温关联性分析S111，通过绘制负荷气温散点图分析，确定每升高一度的用电负荷增加；使用平稳性分析与差分处理S112，分析确定序列平稳，确定ARIMA(p，d，q)模型中的p，d，q值；通过模型预测及结果分析S114确定ARIMA(p，d，q)模型并训练后，得到预测值；用这个值再结合当天气温，得出负荷预测值。6.根据权利要求3所述的基于源荷互动的清洁能源就地消纳方法，其特征在于，所述一般工商业负荷预测S13包括：通过气温关联性分析S111，通过绘制负荷气温散点图分析确定每升高一度的用电负荷增加；通...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴庆华，陈湘媛，毛坚，曹晶，杨茂涛，马丛，吴海入，汤步云，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司供电服务中心计量中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：