缴费项目推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开一种缴费项目推荐方法、装置及电子设备，涉及大数据智能分析技术领域，通过基于埋点采集多个用户的用户数据，该用户数据包括该多个用户的行为数据和非行为数据，基于该多个用户的用户数据，按照至少一个特征将该多个用户划分为多个客群，根据用户所属的客群，基于预先建立的缴费分析模型确定该用户对应的至少一个推荐缴费项目，获取该用户基于该至少一个推荐缴费项目的反馈数据，该反馈数据用于优化该缴费分析模型，能够提供一种以用户为中心的便捷快速的缴费项目入口，简化了缴费流程，有效提高了缴费的便捷性，提高了线上缴费时的用户体验。费时的用户体验。费时的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
缴费项目推荐方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及大数据智能分析
，尤其涉及缴费项目推荐方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]日常生活中，用户往往需要缴纳多种不同的缴费账单。通常，一个缴费项目的账单，是通过一定的查找项来查询的，比如缴纳水费时，一般用户需要选择水费类别，然后选择对应的水费收费单位(如某地供水局)，接着需要输入查询账单的要素(一般为用户号)，查询得到账单信息后进行缴费。当用户缴纳完成其中一个缴费项目后，需要继续缴费下一个缴费账单时，需要返回到首页重新选择缴费类别，然后再选择需要缴费的项目，才能缴下一笔需要缴纳的账单。对客户而言，流程繁琐复杂，便捷性存在一定缺失。因此，目前的缴费平台缺少一种用户便捷快速缴费的入口。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种缴费项目推荐方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中缴费流程繁琐复杂的问题。本公开的技术方案如下：
[0004]根据本公开实施例的第一方面，提供一种缴费项目推荐方法，包括：
[0005]基于埋点采集多个用户的用户数据，所述用户数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种缴费项目推荐方法，其特征在于，包括：基于埋点采集多个用户的用户数据，所述用户数据包括所述多个用户的行为数据和非行为数据；基于所述多个用户的用户数据，按照至少一个特征将所述多个用户划分为多个客群；根据用户所属的客群，基于预先建立的缴费分析模型确定所述用户对应的至少一个推荐缴费项目；获取所述用户基于所述至少一个推荐缴费项目的反馈数据，所述反馈数据用于优化所述缴费分析模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个用户的用户数据，按照至少一个特征将所述多个用户划分为多个客群，包括：基于所述多个用户的用户数据，按照缴费城市、缴费类别以及缴费项目相似度中的至少一个特征，将所述多个用户划分为多个客群。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户所属的客群，基于预先建立的缴费分析模型确定所述用户对应的至少一个推荐缴费项目，包括：基于所述缴费分析模型对所述用户所属的客群进行客群分析，得到与所述用户所属的客群匹配的至少一个推荐缴费项目；向所述用户展示所述至少一个推荐缴费项目。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反馈数据包括以下至少一种：用户对所述至少一个推荐缴费项目的标签；用户在所述推荐缴费项目所在页面的停留时间；所述至少一个推荐缴费项目中各推荐缴费项目的点击率；所述至少一个推荐缴费项目中各推荐缴费项目的缴费完成率。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个缴费项目的特征数据；响应于未采集到用户的用户数据，根据所述多个缴费项目的特征数据确定所述用户对应的至少一个推荐缴费项目。6.一种缴费项目推荐装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于基于埋点采集多个用户的用户数据，所述用户数据包括所述多个用户的行为数据和非行为数据；客群划分模块，用于基于所述多个用户的用户数据，按照至少一个特征将所述多个用户划分为多个客群；项目推荐模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思泉，邵建，李明鸣，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：