一种茶叶病虫害趋势预测系统技术方案

本实用新型专利技术提供一种茶叶病虫害趋势预测系统，涉及智慧农业技术领域。本实用新型专利技术通过茶叶遥感图像采集单元和茶叶地面图像采集单元分别采集茶叶病虫害分布情况和茶叶病虫害各植株的患病情况，再通过土壤采集器和土壤成份分析仪采集土壤成份，通过环境数据采集器采集温度、湿度和光照数据；通过地面数据收发单元对数据进行收集，并通过数据调度单元控制数据的存储、调用和增删，最后，整理数据并存入训练数据库单元，再通过病虫害趋势预测训练单元进行训练、学习和预测，得到最后的茶叶病虫害趋势预测结果；相较于现有技术，本实施例具备预测准确率高、操作简单、预测面积广、预测效率高的好处。高的好处。高的好处。

【技术实现步骤摘要】
一种茶叶病虫害趋势预测系统


[0001]本技术涉及智慧农业
，尤其涉及一种茶叶病虫害趋势预测系统。

技术介绍

[0002]茶叶是一种具有悠久历史的冲泡饮品，深受各国人民欢迎。中国作为茶叶种植、生产与消费大国，其种植面积已超4500万亩，西南茶区保持中国茶叶种植面积最大的地位，茶叶上游产业的良好发展为中游、下游及后市场的前景提供了坚固的后盾。
[0003]根据中国茶叶流通协会统计，中国共有18个主要产茶省(直辖市，地区)，由于中国主要茶叶种植地多集中于长江中下游，气候因素、行业景气度以及规模经济效应等因素均会对茶园面积产生影响，其中，对茶叶品质、产量、种植面积最大的便是茶叶病虫害；因此，我们必须对茶叶病虫害进行防治。
[0004]针对茶叶病虫害的防治主要包括病虫害的防范和病虫害发展趋势的限制，其中，病虫害发展趋势的限制需要结合对茶叶病虫害趋势预测才能达到；通过对茶叶病虫害趋势预测便能得知病虫害发展趋势的限制效果如何，从而动态调整茶叶病虫害整治手段。
[0005]但是现有技术未有针对茶叶病虫害趋势预测的方法、装置或者系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种茶叶病虫害趋势预测系统，其特征在于，包括茶叶遥感图像采集单元、茶叶地面图像采集单元、地面数据收发单元、无人机控制台、数据存储单元、土壤采集器、土壤成份分析仪、环境数据采集器、数据调度单元、训练数据库单元、病虫害趋势预测训练单元；所述茶叶遥感图像采集单元包括无人机、无人机通信模块、GPS定位模块、图像数据传输单元、高清图像拍摄单元和红外图像拍摄单元；所述无人机对无人机通信模块、高清图像拍摄单元、红外图像拍摄单元提供载体，并与无人机通信模块电性连接；所述高清图像拍摄单元、红外图像拍摄单元通过安装支架安装在无人机上；所述高清图像拍摄单元、红外图像拍摄单元采集茶叶遥感图像，并与图像数据传输单元电性连接；所述图像数据传输单元和无人机通信模块分别与地面数据收发单元进行通信连接；所述茶叶地面图像采集单元包括茶叶图像拍摄单元、茶叶图像处理单元和茶叶图像上传单元；所述茶叶图像拍摄单元与茶叶图像处理单元电性连接；所述茶叶图像处理单元与茶叶图像上传单元电性连接；所述茶叶图像上传单元与地面数据收发单元电性连接；所述土壤采集器采集茶叶种植区的土壤，并通过土壤成份分析仪进行成份分析，得到土壤成份数据；所述环境数据采集器采集茶叶种植区的环境数据；所述环境数据、土壤成份数据和茶叶遥感图像均存储至数据存储单元；所述无人机控制台通过地面数据收发单元与茶叶遥感图像采集单元的无人机通信模块电性连接；所述数据调度单元与数据存储单元电性连接，所述训练数据库单元与数据调度单元电性连接，所述训练数据库单元与病虫害趋势预测训练单元电性连接。2.根据权利要求1所述的一种茶叶病虫...

【专利技术属性】
技术研发人员：都洋，刘学兵，刘华平，杨捷成，
申请(专利权)人：成都博韵通科技有限公司，
类型：新型
国别省市：