一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法技术

本发明专利技术涉及物流监控技术领域，本发明专利技术提供了一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，在物流车内布置GPS模块，通过GPS模块记录物流车的位置信息，将物流车的位置信息上传至云服务器，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据，将更迭数据推送至物流信息系统中。所述方法能够对冷链物流车在运输途中出现的异常的情况进行监测，通过判断其位移量的变化情况，有效地筛选出异常位移量，大幅提高监测速度，同时降低云服务器的运算压力，还能够保证冷链运输安全，提高冷链在运输过程的整体效率，最大限度控制冷链货物的低温。温。温。

【技术实现步骤摘要】
一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法


[0001]本专利技术涉及物流监控领域，特别涉及一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法。

技术介绍

[0002]随着新零售模式的发展，冷链运输需求旺盛，物联网、区块链、智能温控等技术广泛地被应用于冷链物流服务中，由于消费升级和食品需求增长，冷链物流行业在生鲜电商方面逐步向规范化、网络化、标准化的趋势发展。
[0003]冷链物流行业在目前的市场需求下处于高速发展阶段，受商业模式变革的影响，冷链运输过程中的基础设施和服务质量更显重要。温度变化是冷链运输途中的管理核心，当生鲜食品在运输过程中发生温度失控时，食品的品质和货架期都会大打折扣，对冷链物流造成巨大损失，因此冷藏食品的运输效率以及温度变化是冷链运输过程中的关键。
[0004]GPS技术是物联网应用到冷链运输中的重要技术之一，通过对运输货物的移动感知，实现对冷链物流运输车辆以及冷链食品的实时定位以及相关位置信息查询，在运输过程中实时记录货物信息，及时发现物流异常，降低货损率，同步监测冷链运输途中货物的运输效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提出一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0006]本专利技术提供了一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，在物流车内布置GPS模块，通过GPS模块记录物流车的位置信息，将物流车的位置信息上传至云服务器，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据，将更迭数据推送至物流信息系统中。所述方法能够对冷链物流车在运输途中出现的异常的情况进行监测，通过判断其位移量的变化情况，有效地筛选出异常位移量，大幅提高监测速度，同时降低云服务器的运算压力，还能够保证冷链运输安全，提高冷链在运输过程的整体效率，最大限度控制冷链货物的低温。
[0007]为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种冷链运输途中货物位移量实时监测的方法，所述方法包括以下步骤：S100，在物流车内布置GPS模块，通过GPS模块记录物流车的位置信息；S200，将物流车的位置信息上传至云服务器；S300，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据；S400，将更迭数据推送至物流信息系统中。
[0008]进一步地，步骤S100中，通过GPS模块记录物流车的位置信息的方法具体为：每隔时间T通过GPS模块采集物流车的位置信息，所述物流车的位置信息包括物流车当前所处的经纬度坐标以及当前采集时间（采集物流车当前的位置信息的时间，时分秒形式），所述T设
置为[1,3]秒。
[0009]进一步地，步骤S200中，所述云服务器与GPS模块通过无线进行通信，GPS模块将记录到的物流车的位置信息进行加密后发送至云服务器中。
[0010]进一步地，步骤S300中，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据的具体方法为：S301，在云服务器中，对物流车的位置信息进行解密，创建数组TGA储存解密后的物流车的位置信息，以TGA
i
表示数组TGA中的第i个元素，TGA
i
=[Loc
i
,Time
i
]，其中，Loc
i
表示物流车在第i个时刻所处的经纬度坐标，Time
i
表示采集Loc
i
时的采集时间（时分秒形式），i=1,2,
…
,N，N=3600*TL（1小时=3600秒），TL表示物流车内的低温产品的运输时间最大限制（如某低温产品需要在72小时内抵达目的地，则TL设置为72小时），创建一个数组作为距离数组DA，以DA
j
表示数组DA中的第j个元素，j=1,2,
…
,N
‑
1，转至S302；S302，初始化整数变量k=1，k∈[1,N
‑
1]，在k的取值范围内依次对DA中的DA
j
赋值： DA
j
=Loc
k+1
@Loc
k
，j=1,2,
…
,N
‑
1，Loc
k+1
@Loc
k
表示Loc
k+1
和Loc
k
之间的欧氏距离值；记数组DA内元素值为零的元素为零值元素，创建空白的集合Fc，依次将每个零值元素对应的下标的值加入到集合Fc中，记Fc为定格集合，记Fc(n)为定格集合内的第n个元素，n=1,2,
…
,M，M为定格集合内所有元素的数量，转至S303；S303，当定格集合中的元素不为空时，创建M个空白数组SA1,SA2,
…
,SA
M
；S304，初始化整数变量r=1，r∈[1,M
‑
1]，将数组TGA中的TGA1、TGA1至TGA
Fc(r)
内的所有元素、TGA
Fc(r)
依次全部加入到数组SA
r
中，转至S305；S305，将数组TGA中的TGA Fc(r+1)
、TGA
Fc(r+1)
至TGA
Fc(r+2)
内的所有元素、TGA
Fc(r+2)
依次全部加入到数组SA
r+1
中，转至S306；S306，当变量r的值小于M
‑
1时，令r的值增加1，转至S305；当变量r的值大于M
‑
1时，转至S307；S307，将数组TGA中的TGA
M
‑1、TGA
M
‑1至TGA
Fc(M)
内的所有元素、TGA
Fc(M)
依次全部加入到数组SA
M
中，转至S308；S308，设置整数变量r1=1，r∈[1,M]，记数组SA
r1
为前兆数组，筛选出前兆数组中的定格元素，将前兆数组中的定格元素进行歧性判断以判断定格元素是否异常，将异常的定格元素标记为更迭数据，转至S309；S309，当变量r1的值小于等于M时，令r1的值增加1，转至S308；当变量r1的值大于M时，转至S310；S310，当定格集合中的元素为空时，记数组TGA为前兆数组，筛选出前兆数组中的定格元素，将前兆数组中的定格元素进行歧性判断以判断定格元素是否异常，将异常的定格元素标记为更迭数据。
[0011]本步骤的有益效果为：在冷链运输途中，存在多种因素影响物流车的运输效率，物流车在当前一段时间内的状态会影响下一阶段的状态，通过对物流车的经纬度坐标进行计算得到物流车的位移量，以每秒为间隔持续记录位移数据，当物流车发生事故时，其位移量在数据中会表现异常，因此通过构建前兆数组，对异常的位移量进行歧性判断，从而能够通过智能识别出的更迭数据用以动态的筛选出物流车出现事故的地点以及时间，保证冷链运输的安全，提高运输效率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100，在物流车内布置GPS模块，通过GPS模块记录物流车的位置信息；S200，将物流车的位置信息上传至云服务器；S300，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据；S400，将更迭数据推送至物流信息系统中。2.根据权利要求1所述的一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，其特征在于，步骤S100中，通过GPS模块记录物流车的位置信息的方法具体为：每隔时间T通过GPS模块采集物流车的位置信息，所述物流车的位置信息包括物流车当前所处的经纬度坐标以及当前采集时间。3.根据权利要求1所述的一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，其特征在于，步骤S200中，所述云服务器与GPS模块通过无线进行通信，GPS模块将记录到的物流车的位置信息进行加密后发送至云服务器中。4.根据权利要求1所述的一种冷链运输途中货物位移量实时监测方法，其特征在于，步骤S300中，在云服务器中对物流车的位置信息进行更迭处理，得到更迭数据的具体方法为：S301，在云服务器中，对物流车的位置信息进行解密，创建数组TGA储存解密后的物流车的位置信息，以TGA
i
表示数组TGA中的第i个元素，TGA
i
=[Loc
i
,Time
i
]，其中，Loc
i
表示物流车在第i个时刻所处的经纬度坐标，Time
i
表示采集Loc
i
时的采集时间，i=1,2,
…
,N，N=3600*TL，TL表示物流车内的低温产品的运输时间最大限制，创建一个数组作为距离数组DA，以DA
j
表示数组DA中的第j个元素，j=1,2,
…
,N
‑
1，转至S302；S302，初始化整数变量k=1，k∈[1,N
‑
1] ，在k的取值范围内依次对DA中的DA
j
赋值：DA
j
=Loc
k+1
@Loc
k
，j=1,2,
…
,N
‑
1，Loc
k+1
@Loc
k
表示Loc
k+1
和Loc
k
之间的欧氏距离值；记数组DA内元素值为零的元素为零值元素，创建空白的集合Fc，依次将每个零值元素对应的下标的值加入到集合Fc中，记Fc为定格集合，记Fc(n)为定格集合内的第n个元素，n=1,2,
…
,M，M为定格集合内所有元素的数量，转至S303；S303，当定格集合中的元素不为空时，创建M个空白数组SA1,SA2,
…
,SA
M
；S304，初始化整数变量r=1，r∈[1,M
‑
1]，将数组TGA中的TGA1、TGA1至TGA
Fc(r)
内的所有元素、TGA
Fc(r)
依次全部加入到数组SA
r
中，转至S305；S305，将数组TGA中的TGA Fc(r+1)
、TGA
Fc(r+1)
至TGA
Fc(r+2)
内的所有元素、TGA
Fc...

【专利技术属性】
技术研发人员：高开仙，刘新亮，杨国华，李壮，程瑜，
申请(专利权)人：广东海洋大学，
类型：发明
国别省市：