本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及智能推荐、大数据等技术领域。信息推荐方法包括：获取目标对象的历史数据；若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段；确定所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率；基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息。本公开可以准确及时地进行信息推荐。开可以准确及时地进行信息推荐。开可以准确及时地进行信息推荐。
【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、设备和存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及智能推荐、大数据等
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]复购是商品交易中的一个重要环节，分析商品类目的复购率有利于用户唤醒或留存。
[0003]相关技术中，针对某个商品类目，该商品类目的复购率是计算统计时段内，非首次购买订单量与全部订单量的比例。其中，统计时段是人为指定的，且通常所有商品类目的统计时段是相同的，如将三个月作为一个统计时段。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种信息推荐方法、装置、设备和存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：获取目标对象的历史数据；若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段；确定所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率；基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息。
[0006]根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的历史数据；第一确定模块，用于若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段；第二确定模块，用于确定所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率；展示模块，用于基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一方面的任一项所述的方法。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述任一方面的任一项所述的方法。
[0010]根据本公开的技术方案，可以准确及时地进行信息推荐。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0013]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0014]图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图；
[0015]图3是根据本公开实施例的信息推荐方法的整体架构的示意图；
[0016]图4是根据本公开第二实施例的示意图；
[0017]图5是根据本公开第三实施例的示意图；
[0018]图6是根据本公开第四实施例的示意图；
[0019]图7是用来实现本公开实施例的信息推荐方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]相关技术中，统计时段是人为指定的。
[0022]人为指定统计时段可能造成复购率不准确，例如，若指定的统计时段小于商品类目的实际复购间隔，会造成计算的复购率小于实际复购率，若指定的统计时段大于商品类目的实际复购间隔，会造成计算的复购率大于实际复购率，且由于统计时段较大无法及时向用户推荐相关商品类目的购买信息，不利于用户唤醒或留存。
[0023]为了准确及时地进行信息推荐，本公开提供如下实施例。
[0024]图1是根据本公开第一实施例的示意图，本实施例提供一种信息推荐方法，该方法包括：
[0025]101、获取目标对象的历史数据。
[0026]102、若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段。
[0027]103、获取所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率。
[0028]104、基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息。
[0029]其中，以复购场景为例，目标对象是指商品类目，目标属性是指复购属性，目标行为是指复购行为，对象概率是指商品类目的复购概率，也可以称为复购率。
[0030]商品可以根据实际需求划分为多个商品类目，例如，洗发水属于一个商品类目，卫生纸属于一个商品类目，电脑属于一个商品类目等。
[0031]历史数据，是指预设的历史时段(如最近一年)内的用户针对商品类目的购买数据，如购买时间。
[0032]不同的商品类目具有自身的特点，针对复购场景，有些商品类目具有复购属性，例如，洗发水、洗衣液、卫生纸这些商品类目通常是在购买一段时间后重复购买的，因此这些商品类目具有复购属性；而对于另一些商品类目，如单反相机、电脑等商品类目，用户购买一次后再次购买的频率较低，因此这些商品类目不具有复购属性。
[0033]其中，可以基于历史数据确定商品类目是否具有复购属性，针对具有复购属性的商品类目进行后续处理。
[0034]相关技术中，针对复购率的统计时段是人为指定，但存在一定问题。
[0035]本实施例中，基于历史数据确定商品类目的统计时段，由于是根据以往真实发生的数据确定统计时段，相对于人为指定，可以提高复购率计算的准确度。
[0036]以复购场景为例，对象概率是指复购率，确定统计时段后，可以统计该时段内的复购率，进而基于复购率进行推荐等。
[0037]基于复购率进行推荐时，例如，当某个商品类目(如洗发水)的复购率大于预设值后，可以展示该商品类目的推荐信息，如“为您推荐如下洗发水：...”。
[0038]本实施例中，基于目标对象的历史数据确定目标对象的统计时段，可以避免人为指定存在的局限性，提高对象概率的准确度，进而可以及时准确地进行信息推荐；另外，基于历史数据确定目标对象具有目标属性后进行后续处理，可以提高处理的有效性。
[0039]为了更好地理解本公开，对本公开实施例的应用场景进行说明。
[0040]图2是根据本公开实施例提供的应用场景的示意图。本实施例以复购场景为例。如图2所示，用户可以使用用户终端在商品平台上购买商品，商品平台对应的服务器可以获取用户针对每个商品类目的购买数据，进而可以基于购买数据进行信息推荐。
[0041]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，包括：获取目标对象的历史数据；若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段；确定所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率；基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史数据包括：预设的历史时段内，针对所述目标对象重复执行所述目标行为的间隔时长，所述间隔时长为多个；所述基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段，包括：将所述多个间隔时长的均值，确定为所述统计时段。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述历史数据拟合所述目标对象的概率密度函数；若所述概率密度函数符合高斯分布，确定所述目标对象具有目标属性。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述历史数据包括：预设的历史时段内，针对所述目标对象重复执行所述目标行为的间隔时长，所述间隔时长为多个；所述基于所述历史数据拟合所述目标对象的概率密度函数，包括：将所述多个间隔时长的均值，作为高斯分布的均值；基于所述多个间隔时长确定高斯分布的方差；基于所述高斯分布的均值和所述高斯分布的方差，拟合所述目标对象的概率密度函数。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：对所述概率密度函数进行分布检验，以获得检验结果；相应地，所述若所述概率密度函数符合高斯分布，确定所述目标对象具有目标属性，包括：若所述检验结果是所述概率密度函数符合高斯分布，确定所述目标对象具有目标属性。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其中，所述获取所述统计时段内，针对所述目标对象执行所述目标属性对应的目标行为的对象概率，包括：获取所述统计时段内的总用户数量，以及针对所述目标对象执行所述目标行为的用户数量；将所述用户数量与所述总用户数量的比值，确定为所述对象概率。7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其中，所述基于所述对象概率，展示所述目标对象的推荐信息，包括：若所述对象概率大于第一预设值，基于目标用户的用户时间以及所述目标对象的概率密度函数，确定所述目标用户针对所述目标对象执行所述目标行为的用户概率；若所述用户概率大于第二预设值，向所述目标用户展示所述目标对象的推荐信息。
8.一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的历史数据；第一确定模块，用于若基于所述历史数据确定所述目标对象具有目标属性，基于所述历史数据确定针对所述目标对象的统计时段；第二确定模块，用于确定所述统计时段内，针对所述目标对象执行所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王欢，
申请(专利权)人：百度时代网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。