用户姿态检测方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种用户姿态检测方法、电子设备及存储介质，该方法应用于智能家电，首先获取智能家电配置的摄像头拍摄得到的环境图像；然后对环境图像进行处理，确定环境图像中用户的人脸特征以及人体特征；最后基于人脸特征以及人体特征，得到多模态融合特征，并基于多模态融合特征，确定用户的姿态信息。通过智能家电配置的摄像头拍摄环境图像，不仅可以节约摄像头的安装空间，而且由于摄像头位置固定，可以降低对检测结果的影响；通过对环境图像进行自动处理，可以准确确定出用户的姿态信息，便于及时发现智能家电所在室内需要急救的用户。于及时发现智能家电所在室内需要急救的用户。于及时发现智能家电所在室内需要急救的用户。

【技术实现步骤摘要】
用户姿态检测方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能检测
，尤其涉及一种用户姿态检测方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]根据相关医学研究显示，摔倒已经成为老人因伤致死的主要原因，跌倒能够引发高血压和心脏病等相关病症，尤其是对于独居老人，及时察觉其摔倒情况，可有助于快速发现和救助，降低摔倒造成的后果。
[0003]伴随着物联网技术的发展，目前判断用户是否摔倒的方法通常是基于可穿戴设备实现的用户姿态检测方法，也就是由用户佩戴可穿戴设备，通过可穿戴设备检测人体运动参数，并通过人体运动参数进行用户姿态检测，即可判断用户是否摔倒。
[0004]上述方法在用户未佩戴可穿戴设备或者可穿戴设备电量耗完时则无法进行检测，而且检测结果容易受到用户佩戴方式的影响，检测准确率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种用户姿态检测方法、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中存在的缺陷。
[0006]本专利技术提供一种用户姿态检测方法，应用于智能家电，包括：
[0007]获取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户姿态检测方法，其特征在于，应用于智能家电，包括：获取所述智能家电配置的摄像头拍摄得到的环境图像；对所述环境图像进行处理，确定所述环境图像中用户的人脸特征以及人体特征；基于所述人脸特征以及所述人体特征，得到多模态融合特征，并基于所述多模态融合特征，确定所述用户的姿态信息。2.根据权利要求1所述的用户姿态检测方法，其特征在于，所述对所述环境图像进行处理，确定所述环境图像中用户的人脸特征以及人体特征，具体包括：将所述环境图像分别输入至人脸处理模型以及人体处理模型，得到所述人脸处理模型输出的所述人脸特征以及所述人体处理模型输出的所述人体特征；其中，所述人脸处理模型基于携带有人脸特征标签的人脸图像样本训练得到，所述人体处理模型基于携带有人体特征标签的人体图像样本训练得到。3.根据权利要求1所述的用户姿态检测方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征以及所述人体特征，得到多模态融合特征，之前还包括：获取所述智能家电配置的语音设备采集得到的环境音频，并对所述环境音频进行处理，确定所述用户的音频特征；相应地，所述基于所述人脸特征以及所述人体特征，得到多模态融合特征，具体包括：基于所述人脸特征、所述人体特征以及所述音频特征，得到多模态融合特征。4.根据权利要求3所述的用户姿态检测方法，其特征在于，所述对所述环境音频进行处理，确定所述用户的音频特征，之后还包括：对所述音频特征进行语义识别，确定所述用户的语义特征；基于所述语义特征，与所述用户进行语音交互。5.根据权利要求3所述的用户姿态检测方法，其特征在于，所述对所述环境音频进行处理，确定所述用户的音频特征，具体包括：将所述环境音频输入至音频...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦甲，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：