用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法技术

一种用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法，包括以下步骤：提供用于位置的土壤数据，其至少包括关于该位置处的土壤成分的信息(S10)；提供用于所述位置的天气数据，其至少包括用于所述位置的历史降水数据(S20)；提供用于产品的土壤流动性模型，其中，土壤流动性模型被配置为取决于土壤数据和天气数据计算在所述位置处产品的迁移数据(S30)；以及确定至少一个迁移风险指数，该迁移风险指数基于迁移数据并且代表所述产品向下迁移到所述位置处的较低土壤层的风险(S40)。迁移到所述位置处的较低土壤层的风险(S40)。迁移到所述位置处的较低土壤层的风险(S40)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法


[0001]本公开涉及一种用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法，用于生成田地的迁移风险图的这种迁移风险指数的用途，用于提供用于控制农业设备的控制数据的这种迁移风险指数的用途、用于提供至少一个这种迁移风险指数的系统、用于提供这种田地迁移风险图的计算机实现的方法、农业设备以及计算机程序元件。

技术介绍

[0002]在农业中，使用如果可能的话不应到达地下水层或者仅以最小可能的数量的一些产品。例如，杀虫剂用于保护植物免受害虫(例如蚜虫类)侵害，其中优选并且有时要求这种杀虫剂或降解产物(例如不相关的代谢物)不到达地下水层。例如，这也适用于液体肥料、硝酸盐、除草剂、杀真菌剂、肥料。
[0003]发现存在提供将这种产品施用于田地的农民例如可通过其来防止这些降解产物进入更深层的土壤或地下水的手段的需求。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术的一个目的是提供将这种产品施用于田地的农民例如可通过其防止这些降解产物进入更深层的土壤或地下水的手段。
[0005]通过阅读以下描述而变得明显的这些和其他目的通过独立权利要求的主题解决。从属权利要求涉及本专利技术的优选实施例。
[0006]根据本公开的第一方面，提供了一种用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法，包括以下步骤：提供位置的土壤数据，至少包括关于该位置处的土壤成分的信息；提供所述位置的历史天气数据；提供用于产品的土壤流动性模型，其中，土壤流动性模型被配置为取决于土壤数据和天气数据来计算在所述位置处的产品的迁移数据；以及确定至少一个迁移风险指数，该迁移风险指数基于迁移数据并且代表所述产品向下迁移到所述位置处的较低土壤层的风险。
[0007]术语迁移风险指数在当前情况下被定义为变量，包括至少两个阶段，优选地为更多阶段。该阶段指示产品到达较低土壤层和/或地下水的风险级别，诸如高风险、中等风险、低风险、无风险等。相应的风险级别可以包括数字、字母或短语。术语土壤数据在当前情况下被广泛理解，并且可以包括与溶质运输相关的土壤特性相关的所有数据，诸如质地、粒度分布、有机碳含量、密度、土壤类型、土壤层高度、层数等。术语土壤成分包括土壤类型、石头或其它材料的不同内容、内容物的空间分布等。术语位置在当前情况下也被广义地理解并且包括任何大小和形状以及高度轮廓的区域。该位置可以是农田的一部分或整个农田。术语天气数据在当前情况下被广泛理解，并且包括每日降水量、降水定时、气温、蒸散量、风流量、太阳辐射、梯度和定时，以及上述参数的持续时间等。术语天气数据可以包括历史，当前和未来的天气数据。然而，优选的是天气数据仅包括历史天气数据。术语历史天气数据在当前情况下被广义地理解并且包括来自过去的天气数据。优选地，术语历史天气数据在当前
情况下包括来自最近一周、最近两周、上个月、最近3个月、最近6个月、上个季节和/或去年的每日天气数据。土壤流动性模型描述了产品在土壤中的归宿和行为，诸如基于其所在位置的土壤和天气数据的降解、吸附和浸出。土壤流动性模型可以是基于方程的模型。土壤流动性模型可以基于物理方程、从实验中得出的统计方程或神经元网络。术语产品在当前情况下被广泛理解，并且包括不应迁移到更深的土壤层和/或到地下水中的所有种类的产品，如植物处理剂，诸如杀虫剂、肥料、杀真菌剂等(例如吡草胺、苯达松和甲氧咪草烟)。术语迁移数据在当前情况下被广泛理解，并且包括产品在土壤中的流动性数据，诸如土壤流动性、渗透深度和传播散布。优选地，风险包括产品向下迁移到地下水并浸出地下水。
[0008]本公开基于这样的发现，即施用在农田位置上的产品可能渗入地下水并污染地下水。然而，这些产品是保护植物和/或增加植物产量所必需的。因此，对于农民来说了解在农田位置上施用产品的风险是有利的。产品渗入地下水的风险或可能性取决于产品、位置的土壤和天气条件之间的相互作用。相互作用取决于诸如密度、粘度、降解特征等的产品特性以及诸如土壤质地、有机碳含量等的土壤特性，以及诸如温度、降水值等的天气条件。本公开提供了土壤流动性模型，该模型描述了相互作用并提供用于产品的迁移风险指数。在该内容中应注意，可能会为每个产品提供单独的土壤流动性模型。迁移风险指数可以指导农民是否和/或如何在农田的位置上施用产品(例如施用选择是/否、施用量、施用定时)。迁移风险指数可以有利地简化农田位置上的植物处理。迁移风险指数可以有利地增加植物的产量。迁移风险指数可以在被产品污染之前有利地保护地下水。
[0009]在一个实施例中，迁移数据至少包括产品的土壤流动性/速度数据。术语土壤流动性描述了产品在土壤中传播的速度。土壤流动性/速度可与土壤高度结合使用，以确定产品在浸入到地下水之前传输土壤高度的必要时间。然后土壤流动性可用于确定迁移风险指数。土壤流动性可有利地有助于迁移风险指数的精确确定并因此结合对地下水的增加保护来增加植物的产量。
[0010]在一个实施例中，土壤流动性模型基于产品与土壤的物理
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化学相互作用和/或产品的降解特征。物理
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化学相互作用包括产品在土壤中的流动行为、产品在土壤中的粘附行为、产品在土壤中的扩散行为、产品与土壤的化学反应等。物理
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化学相互作用可以有利地有助于精确确定迁移风险指数，并且从而结合对地下水的增加保护来提高植物的产量。在当前情况下，降解特征描述了产品随时间推移的降解。产品的降解特征可以结合产品的土壤流动性使用来精确确定迁移指数风险。
[0011]在一个实施例中，天气数据进一步包括用于所述位置的未来降水(即给定时间段内的降水水平)。未来降水值包括数小时、数天或数周的时间段，但不限于此。通过考虑未来的降水，可以提高土壤流动性模型的准确性并且从而提高确定迁移风险指数的准确性，这可以结合对地下水的增加保护来增加植物的产量。
[0012]在一个实施例中，该位置是田地的一部分并且其中该田地优选地包括多于一个的位置和/或该位置由地理数据定义，该地理数据优选为大小、形状、地理坐标。通过在几个位置中划分农田，可以确定迁移风险指数的分布，而不是一个不精确的平均值。这可能有助于结合对地下水的增加保护来增加田地上植物的产量。
[0013]在一个实施例中，迁移风险指数包括至少两个阶段(例如低风险和高风险)。迁移风险指数不限于两个阶段或类似低风险和高风险的术语，类似颜色或值的其他代码也适
用。这些阶段可能有助于简化迁移风险指数的解释，从而增加风险确定或评估的用户友好性和效率。
[0014]在一个实施例中，该方法进一步包括基于迁移风险指数确定用于该位置的产品的施用量。从迁移风险指数确定施用量避免了通常必须由农民或农业技术人员进行的困难计算。因此，确定施用量简化困难的过程并减少错误，并因此增加植物处理的效率，这可结合对地下水的高度保护导致植物的高产量。
[0015]在一个实施例中，该产品包括农用化学品，优选杀虫剂、杀真菌剂和/或肥料。该方法可应用于各种产品，并且因此可应用于植物生长周期中的不同作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于提供至少一个迁移风险指数的计算机实现的方法，包括以下步骤：提供用于位置的土壤数据，其至少包括关于该位置处的土壤成分的信息(S10)；提供用于所述位置的天气数据，其至少包括用于所述位置的历史降水数据(S20)；提供用于产品的土壤流动性模型，其中，所述土壤流动性模型被配置为取决于所述土壤数据和所述天气数据计算所述产品在所述位置处的迁移数据(S30)；以及确定至少一个迁移风险指数，所述迁移风险指数基于所述迁移数据并且代表所述产品向下迁移到所述位置处的较低土壤层的风险(S40)。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述迁移数据至少包括所述产品的土壤流动性数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述土壤流动性模型基于所述产品与所述土壤的物理
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化学相互作用和/或所述产品的降解特征。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述天气数据进一步包括用于所述位置的未来降水(即给定时间段内的降水量)。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述位置是田地的一部分，以及其中，所述田地优选地包括多于一个的位置和/或所述位置由地理数据定义，该地理数据优选为大小、形状、地理坐标。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述迁移风险指数包括至少两个阶段(例如，低风险和高风险)。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，进一步包括：基于所述迁移风险指数确定用于所述位置的所述产品的施用量。8.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述产品包括农用化学品，优选杀虫剂、杀真菌剂和/或肥料。9.根据前述权利要求中任一项所述的方法确定的迁移风险指数用于生成田地的迁移风险图的用途。10...

【专利技术属性】
技术研发人员：T，
申请(专利权)人：巴斯夫欧洲公司，
类型：发明
国别省市：