钢带及其制造方法技术

提供可提供精度高的材质信息的钢带及其制造方法。钢带(9)包括提供材质信息的介质，该材质信息包括将长度方向及宽度方向的二维方向上的位置与材料特性值建立了关联的材质分布。材质信息使用输入包括制造钢带的设备的设备输出因子、干扰因子以及制造中的钢带的成分值的输入数据的预测模型来预测，预测模型包括：输入输入数据来输出制造条件因子的、通过机器学习而生成的机器学习模型；和输入制造条件因子来输出材料特性值的金属学模型。件因子来输出材料特性值的金属学模型。件因子来输出材料特性值的金属学模型。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】钢带及其制造方法


[0001]本公开涉及钢带及其制造方法。本公开特别涉及能够在汽车、建筑机械、电车、列车等输送设备、医疗、食品以及家庭等领域被广泛使用的钢带及其制造方法。

技术介绍

[0002]公知有对钢带赋予了表面缺陷的信息的所谓的带标记钢带。带标记钢带例如具备表示钢带表面的剥离以及不镀覆的位置的信息。基于该信息，能够实现使用钢带的产品(例如汽车等)的制造的高效率化。
[0003]专利文献1公开如下技术：通过在生产线上设置的缺陷测定计测量表面缺陷，将使用了条形码或二维码的缺陷信息记录部赋予至钢带，由此事先向用户通知缺陷等异常部。通过用户掌握异常部，从而能够将冲压成型时的问题防患于未然，使成品率提高。
[0004]专利文献2公开了如下技术：对照制造条件、用途、所要求的规格信息以及表面性状的测定结果，预测即使表面缺陷不明显但之后缺陷可能明显的部位并标记于钢带。
[0005]专利文献1：日本特开2014
‑
076480号公报
[0006]专利文献2：日本特开2006
‑<br/>218505本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种钢带，其特征在于，包括提供材质信息的介质，该材质信息包括将长度方向及宽度方向的二维方向上的位置与材料特性值建立了关联的材质分布。2.根据权利要求1所述的钢带，其特征在于，所述材质信息使用输入包括制造所述钢带的设备的设备输出因子、干扰因子以及制造中的所述钢带的成分值的输入数据的预测模型来预测，所述预测模型包括：输入所述输入数据来输出制造条件因子的、通过机器学习而生成的机器学习模型；和输入所述制造条件因子来输出所述材料特性值的金属学模型。3.根据权利要求2所述的钢带，其特征在于，所述金属学模型是基于金属的物理化学现象的预测式。4.根据权利要求2或3所述的钢带，其特征在于，所述金属学模型包括：输入所述制造条件因子来输出金属学现象因子的第一金属学模型；和输入所述金属学现象因子来输出所述材料特性值的第二金属学模型，所述金属学现象因子包括体积分数、表面性状、析出物尺寸、析出物密度、析出物...

【专利技术属性】
技术研发人员：小岛真由美，船川义正，
申请(专利权)人：杰富意钢铁株式会社，
类型：发明
国别省市：