基于人工智能的金融大数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了基于人工智能的金融大数据处理方法及系统；通过本发明专利技术，一方面，可以基于反馈情绪主题识别准确匹配对应的项目反馈细则信息，以实现服务优化策略的针对性定制。另一方面，在进行应用服务调整处理时考虑目标在线金融服务的系统资源分配状态，可以提高应用服务调整升级的灵活性，还可以避免系统过载引起的宕机造成系统其他功能的运行异常。过载引起的宕机造成系统其他功能的运行异常。过载引起的宕机造成系统其他功能的运行异常。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的金融大数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于人工智能的金融大数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务，大数据金融可以集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。随着数字/在线金融服务的不断发展，其所面对的客户群体越来越广，为了提高客户存留率，高效的金融服务升级更新必不可少。但是传统的金融服务升级更新技术存在针对性、灵活性差以及可能引起系统过载的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个目的是提供一种基于人工智能的金融大数据处理方法及系统。
[0004]本专利技术的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0005]一种基于人工智能的金融大数据处理方法，应用于金融大数据处理系统，所述方法包括：响应于目标在线金融服务的用户分析请求，对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息；在所述反馈情绪主题识别信息为目标反馈情绪主题的情况下，提取所述拟处理在线金融服务反馈文本中的项目反馈细则信息；依据所述项目反馈细则信息确定针对所述目标在线金融服务的服务优化策略；结合所述目标在线金融服务的系统资源分配状态，以及所述服务优化策略，对所述目标在线金融服务进行应用服务调整处理。
[0006]在一些可能的实施例中，所述对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息，包括：调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述，所述反馈文本识别算法是通过所述第一已认证反馈文本记录配置得到的，所述第一已认证反馈文本记录包括分别对应于多个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本；向所述反馈文本识别算法中加载拟处理在线金融服务反馈文本，以在所述反馈文本识别算法中提炼得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的第二评论观点频繁项描述；获取与每个第一评论观点频繁项描述对应的第一频繁项描述集，所述第一频繁项描述集包括所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述；针对每个第一频繁项描述集，基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频
繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，得到包括第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述的第二频繁项描述集，所述观点加持数据用作反映一个评论观点频繁项描述对另一评论观点频繁项描述的语义修饰程度；确定每个第二频繁项描述集中第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述之间的共性支撑数据，并根据各第二频繁项描述集所对应的共性支撑数据确定所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息。
[0007]在一些可能的实施例中，所述基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，包括：基于所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述进行优化；基于所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第二评论观点频繁项描述进行优化。
[0008]在一些可能的实施例中，所述调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述，包括：调用反馈文本识别算法的自然语言处理子模型提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一初始评论观点频繁项描述，并将所述第一初始评论观点频繁项描述传入到所述反馈文本识别算法的多元回归子模型中，得到所述多元回归子模型生成的第一频繁项预测结果；利用所述第一频繁项预测结果中最大可能性的分布，在所述多元回归子模型的偏心系数集中提炼得到第一调整指示信息，并利用所述第一调整指示信息对所述第一初始评论观点频繁项描述进行调整，得到第一评论观点频繁项描述；所述在所述反馈文本识别算法中提炼得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的第二评论观点频繁项描述，包括：调用反馈文本识别算法的自然语言处理子模型提炼得到与所述拟处理在线金融服务反馈文本对应的第二初始评论观点频繁项描述，并将所述第二初始评论观点频繁项描述传入到所述反馈文本识别算法的多元回归子模型中，得到所述多元回归子模型生成的第二频繁项预测结果；利用所述第二频繁项预测结果中最大可能性的分布，在所述多元回归子模型的偏心系数集中提炼得到第二调整指示信息，并利用所述第二调整指示信息对所述第二初始评论观点频繁项描述进行调整，得到第二评论观点频繁项描述。
[0009]在一些可能的实施例中，在调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述之前，所述方法还包括：利用所述第一已认证反馈文本记录对中间反馈文本识别算法进行配置，得到反馈文本识别算法。
[0010]在一些可能的实施例中，所述利用所述第一已认证反馈文本记录对中间反馈文本识别算法进行配置，得到反馈文本识别算法，包括：结合每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的所述第一初始评论观点频繁项描述，对所述中间反馈文本识别算法的初始多元回归子模型的偏心系数集进行重置；基于所述第一已认证反馈文本记录对所述初始多元回归子模型进行配置，得到多元回归子模型。
[0011]在一些可能的实施例中，在利用所述第一已认证反馈文本记录对中间反馈文本识别算法进行配置，得到反馈文本识别算法之前，所述方法还包括：根据包括多个第二已认证在线金融服务反馈文本的第二已认证反馈文本记录对初始反馈文本识别算法进行基于共性学习的配置，得到中间反馈文本识别算法。
[0012]在一些可能的实施例中，所述第二已认证反馈文本记录包括配置依据和核对依据，所述配置依据和所述核对依据中的第二已认证在线金融服务反馈文本属于不同的反馈情绪主题，所述根据包括多个第二已认证在线金融服务反馈文本的第二已认证反馈文本记录对初始反馈文本识别算法进行基于共性学习的配置，得到中间反馈文本识别算法，包括：对所述第二已认证反馈文本记录的配置依据进行若干次样本采集，以通过每次样本采集随机地确定出第一变量调整依据和第一算法评估依据，所述第一变量调整依据和所述第一算法评估依据均包括与设定数目个反馈情绪主题分别对应的第二已认证在线金本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的金融大数据处理方法，其特征在于，应用于金融大数据处理系统，所述方法包括：响应于目标在线金融服务的用户分析请求，对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息；在所述反馈情绪主题识别信息为目标反馈情绪主题的情况下，提取所述拟处理在线金融服务反馈文本中的项目反馈细则信息；依据所述项目反馈细则信息确定针对所述目标在线金融服务的服务优化策略；结合所述目标在线金融服务的系统资源分配状态，以及所述服务优化策略，对所述目标在线金融服务进行应用服务调整处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拟处理在线金融服务反馈文本进行反馈情绪主题识别，得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息，包括：调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述，所述反馈文本识别算法是通过所述第一已认证反馈文本记录配置得到的，所述第一已认证反馈文本记录包括分别对应于多个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本；向所述反馈文本识别算法中加载拟处理在线金融服务反馈文本，以在所述反馈文本识别算法中提炼得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的第二评论观点频繁项描述；获取与每个第一评论观点频繁项描述对应的第一频繁项描述集，所述第一频繁项描述集包括所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述；针对每个第一频繁项描述集，基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，得到包括第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述的第二频繁项描述集，所述观点加持数据用作反映一个评论观点频繁项描述对另一评论观点频繁项描述的语义修饰程度；确定每个第二频繁项描述集中第一评论观点频繁项优化描述和第二评论观点频繁项优化描述之间的共性支撑数据，并根据各第二频繁项描述集所对应的共性支撑数据确定所述拟处理在线金融服务反馈文本的反馈情绪主题识别信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一频繁项描述集中所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述之间的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述和所述第二评论观点频繁项描述分别进行优化，包括：基于所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第一评论观点频繁项描述进行优化；基于所述第二评论观点频繁项描述对所述第一评论观点频繁项描述的观点加持数据和所述第一评论观点频繁项描述对所述第二评论观点频繁项描述的观点加持数据，对所述第二评论观点频繁项描述进行优化。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的
第一评论观点频繁项描述，包括：调用反馈文本识别算法的自然语言处理子模型提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一初始评论观点频繁项描述，并将所述第一初始评论观点频繁项描述传入到所述反馈文本识别算法的多元回归子模型中，得到所述多元回归子模型生成的第一频繁项预测结果；利用所述第一频繁项预测结果中最大可能性的分布，在所述多元回归子模型的偏心系数集中提炼得到第一调整指示信息，并利用所述第一调整指示信息对所述第一初始评论观点频繁项描述进行调整，得到第一评论观点频繁项描述；所述在所述反馈文本识别算法中提炼得到所述拟处理在线金融服务反馈文本的第二评论观点频繁项描述，包括：调用反馈文本识别算法的自然语言处理子模型提炼得到与所述拟处理在线金融服务反馈文本对应的第二初始评论观点频繁项描述，并将所述第二初始评论观点频繁项描述传入到所述反馈文本识别算法的多元回归子模型中，得到所述多元回归子模型生成的第二频繁项预测结果；利用所述第二频繁项预测结果中最大可能性的分布，在所述多元回归子模型的偏心系数集中提炼得到第二调整指示信息，并利用所述第二调整指示信息对所述第二初始评论观点频繁项描述进行调整，得到第二评论观点频繁项描述。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在调用反馈文本识别算法提炼得到与第一已认证反馈文本记录中每个反馈情绪主题的第一已认证在线金融服务反馈文本对应的第一评论观点频繁项描述之前，所述方法还包括：利用所述第一已认证反馈文本记录对中间反馈文本识别算法进行配置，得到反馈文本识别算法。6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：季银，蒋俊，蒋杰，
申请(专利权)人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：