用于诊断电池状态的装置和方法制造方法及图纸

技术编号:37467779 阅读:25 留言:0更新日期:2023-05-06 09:44
根据本公开的实施例的用于诊断电池状态的装置是一种可以基于电池的各种特征值对电池状态进行跟踪并诊断的用于诊断电池状态的装置。根据本公开的方面,电池状态可以被周期性地诊断,以提前防止由电池缺陷引起的事故。此外,根据本公开的一个方面,电池状态可以基于在每个预定循环获得的电池的曲线来被跟踪和诊断。即,由于可以指定并存储电池状态被诊断为异常状态的时间点以及此时的电池状态,因此可以提供关于电池状态的特定诊断信息。此可以提供关于电池状态的特定诊断信息。此可以提供关于电池状态的特定诊断信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于诊断电池状态的装置和方法


[0001]本申请要求于2020年10月5日在韩国提交的韩国专利申请No.10

2020

0128194的优先权,其公开内容通过引用并入本文。
[0002]本公开涉及用于诊断电池状态的装置和方法,并且更具体地,涉及可以诊断电池状态的用于诊断电池状态的装置和方法。

技术介绍

[0003]近期,对于诸如笔记本计算机、摄像机和便携式电话的便携式电子产品的需求已经急剧增加,并且电动车辆、储能电池、机器人、卫星等已经得到大力发展。因此,正在积极研究允许重复充电和放电的高性能电池。
[0004]目前市售的电池包括镍镉电池、镍氢电池、镍锌电池、锂电池等。其中,锂电池因其与镍基电池相比几乎没有记忆效应并且具有很低的自放电率和高能量密度而备受瞩目。
[0005]传统上,获得诸如电池的电压、电流和/或温度的电池信息,并且基于将获得的电池信息与标准电压或标准电压范围进行简单比较的结果来诊断电池的状态。例如,根据电池的电压是否属于标准电压范围,将电池的状态诊断为正常状态、过电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于诊断电池状态的装置,包括:曲线生成单元,所述曲线生成单元被配置为获得包括多个电池中的每个的电压、容量、内阻、SOC和SOH中的至少一个的电池信息,并且在每个循环中基于所获得的电池信息针对所述多个电池中的每个生成多个电池曲线;特征值提取单元,所述特征值提取单元被配置为通过使用所述电池信息和由所述曲线生成单元生成的所述多个电池曲线,针对所述多个电池中的每个提取多个特征值;主成分计算单元,所述主成分计算单元被配置为针对由所述特征值提取单元提取的所述多个特征值计算多个主成分;电池分类单元,所述电池分类单元被配置为基于针对所述多个电池中的每个提取的所述多个特征值,来针对所述多个主成分计算表示所述多个电池的分布的每个主成分的分布度,根据将每个主成分的所计算的分布度与预设标准值进行比较的结果,选择所述多个主成分中的至少一个作为目标成分,并且基于所选择的至少一个目标成分,将所述多个电池中的每个分类到多个组中的任一个;以及电池状态诊断单元,所述电池状态诊断单元被配置为在每个循环中对所述多个电池的每个被所述电池分类单元所分类到的组的分类历史进行更新,并且基于所更新的分类历史诊断所述多个电池中的每个的状态。2.根据权利要求1所述的用于诊断电池状态的装置,其中,所述电池分类单元被配置为基于所选择的至少一个目标成分将被设置为与异常单体对应的参考单体分类到所述多个组中的任何一个中,以及其中,所述电池状态诊断单元被配置为将所述多个组当中的所述参考单体所属的组设置为异常组,并且将剩余组设置为正常组。3.根据权利要求2所述的用于诊断电池状态的装置,其中,所述分类历史被提供到所述多个电池中的每个,并且被配置为包括在上一循环中分类的组、在当前循环中分类的组、向所述异常组的改变频率以及向所述正常组的改变频率。4.根据权利要求3所述的用于诊断电池状态的装置,其中,所述电池状态诊断单元被配置为确定所述多个电池当中的、在上一循环中分类的组与在当前循环中分类的组不同的目标电池,并且基于针对所确定的目标电池的向所述异常组的改变频率或向所述正常组的改变频率来将所述目标电池的状态诊断为正常状态或者异常状态。5.根据权利要求4所述的用于诊断电池状态的装置,其中,所述电池状态诊断单元被配置为:在所述目标电池在当前循环被分类到所述异常组的情况下,当向所述异常组的改变频率等于或大于预定频率时,将所述目标电池的状态诊断为异常状态,以及其中,所述电池状态诊断单元被配置为:在所述目标电池在当前循环被分类到所述正常组的情况下,当向所述正常组的改变频率等于或大于所述预定频率时,将所述目标电池的状态诊断为正常状态。6.根据权利要求2所述的用于诊断电池状态的装置,其中,所述电池分类单元被配置为选择所述多个主成分中的至少一个,并且当与所选
择的至少一个主成分对应的每个主成分的分布度之和等于或大于所述预设标准值时,选择所选择的至少一个主成分作为所述目标成分。7...

【专利技术属性】
技术研发人员:林宝美
申请(专利权)人:株式会社LG新能源
类型:发明
国别省市:

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