一种文本识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种文本识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，文本识别方法包括：对当前视频帧中的目标对象进行文本检测，得到文本检测信息；基于待识别文本区域的文本检测置信度，确定待识别文本区域的质量评分；选取当前视频帧和当前视频帧之前的历史视频帧中最高的质量评分对应的待识别文本区域进行文本识别，得到待识别文本区域对应的文本识别结果；当前视频帧对应的待识别文本区域和历史视频帧对应的待识别文本区域对应同一目标对象。本申请中从当前视频帧和历史视频帧对应的多个待识别文本区域中挑选质量评分最高的待识别文本区域进行文本识别，不需要对各视频帧对应的待识别文本区域逐一进行识别，缩短了文本识别的时长。识别的时长。识别的时长。

【技术实现步骤摘要】
一种文本识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及文本识别
，特别是涉及一种文本识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的不断发展，计算机的处理能力有很大的提升，计算机视觉技术在一定程度上，也被应用于各种交通管理体系中。水路交通就是重要的交通行为之一。
[0003]随着深度学习方法在水路交通中的应用，可以辅助提高水运交通的监管水平，具有较大的应用价值。通过深度学习方法对监控图像中的船名进行识别，以便于对水路上的船体进行监管。但是深度学习方法对各视频帧中的船体文本进行识别，导致文本识别耗时较长。

技术实现思路

[0004]本专利技术主要解决的技术问题是提供一种文本识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，解决现有技术中文本识别耗时长的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术采用的第一个技术方案是：提供一种文本识别方法，文本识别方法包括：
[0006]对当前视频帧中的目标对象进行文本检测，得到文本检测信息，文本检测信息包括待识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文本识别方法，其特征在于，所述文本识别方法包括：对当前视频帧中的目标对象进行文本检测，得到文本检测信息，所述文本检测信息包括待识别文本区域和文本检测置信度；基于所述待识别文本区域的文本检测置信度，确定所述待识别文本区域的质量评分；选取所述当前视频帧和所述当前视频帧之前的历史视频帧中最高的所述质量评分对应的所述待识别文本区域进行文本识别，得到所述待识别文本区域对应的文本识别结果；所述当前视频帧中的所述待识别文本区域和所述历史视频帧中的所述待识别文本区域对应同一所述目标对象。2.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，所述对当前视频帧中的目标对象进行文本检测，得到文本检测信息，包括：对获取的当前视频帧进行目标检测，得到目标检测信息，所述目标检测信息包括包含所述目标对象的目标区域和目标检测置信度；对所述目标区域进行文本检测，得到文本检测信息；所述基于所述待识别文本区域的文本检测置信度，确定所述待识别文本区域的质量评分，包括：基于所述文本检测置信度和所述目标检测置信度，确定所述待识别文本区域的质量评分。3.根据权利要求2所述的文本识别方法，其特征在于，所述基于所述文本检测置信度和所述目标检测置信度，确定所述待识别文本区域的质量评分，包括：根据所述检测置信度和所述文本检测置信度之间的乘积，得到所述待识别文本区域的质量评分。4.根据权利要求1所述的文本识别方法，其特征在于，所述选取所述当前视频帧和所述当前视频帧之前的历史视频帧中最高的所述质量评分对应的待识别文本区域进行文本识别，得到所述待识别文本区域对应的文本识别结果的步骤之前，还包括：将所述当前视频帧中所述目标对象对应的待识别文本区域存入缓存图像序列，得到更新缓存图像序列；所述缓存图像序列包括所述当前5视频帧之前的所述历史视频帧中所述目标对象对应的待识别文本区域；响应于文本识别模型处于空闲状态，则将所述更新缓存图像序列中各所述待识别文本区域对应的所述质量评分进行比对。5.根据权利要求4所述的文本识别方法，其特征在于，所述将所述当前视频帧对应的待识别文本区域存入缓存图像序列，0得到更新缓存图像序列，包括：判断所述缓存图像序列中存储的所述待识别文本区域的数量是否达到预设数量；如果所述待识别文本区域的数量达到所述预设数量，则用所述当前视频帧对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚松，李越，罗彬，杨坤兴，吴昌金，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：