【技术实现步骤摘要】
一种缺陷图像标注方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种缺陷图像标注方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]印刷电路板（Printed Circuit Board，PCB）是一种重要的电子部件。在对PCB上的各个元器件进行焊接、封装后，可以基于PCB图像对PCB进行缺陷检测，确定PCB的缺陷类型。预先对指定数量的PCB缺陷图像的缺陷区域进行标注，然后基于各个标注后的PCB缺陷图像对机器学习模型进行训练，得到PCB缺陷检测模型。在获取到待检测PCB图像之后，将待检测PCB图像输入至PCB缺陷检测模型，得到待检测PCB图像的缺陷类型，从而完成待检测PCB的缺陷检测过程。
[0003]相关技术中，常用的针对PCB缺陷图像的标注方案为：按照统一的标注规则，对各个PCB缺陷图像的缺陷区域进行标注。各个PCB缺陷图像中包含归属于不同缺陷类型的PCB缺陷图像。相关技术中的缺陷图像标注方案按照统一的标注规则，对不同缺陷类型的PCB缺陷图像进行标注，对于缺陷类型比较接近的PCB缺陷图像，标...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种缺陷图像标注方法，其特征在于，包括：获取待标注PCB缺陷图像的缺陷类型；根据所述待标注PCB缺陷图像的缺陷类型，确定与所述待标注PCB缺陷图像对应的标注规则；根据与所述待标注PCB缺陷图像对应的标注规则，对所述待标注PCB缺陷图像进行标注。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待标注PCB缺陷图像的缺陷类型之前，还包括：获取各个缺陷类型的PCB缺陷图像集合；根据各个缺陷类型的PCB缺陷图像集合、以及与各个缺陷类型对应的接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合，确定与各个缺陷类型对应的标注规则；将各个缺陷类型和与各个缺陷类型对应的标注规则对应存储至预设存储位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个缺陷类型的PCB缺陷图像集合、以及与各个缺陷类型对应的接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合，确定与各个缺陷类型对应的标注规则，包括：针对每一个缺陷类型执行下述操作：确定与缺陷类型和所述缺陷类型对应的接近缺陷类型匹配的至少两个备选标注规则组合；其中，每一个备选标注规则组合中包含一个与所述缺陷类型对应的备选标注规则和一个与所述接近缺陷类型对应的备选标注规则；根据各所述备选标注规则组合，对所述缺陷类型的PCB缺陷图像集合以及所述接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合中的PCB缺陷图像进行标注；根据标注后的PCB缺陷图像，确定所述缺陷类型的PCB缺陷图像集合以及所述接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合在不同备选标注规则组合下的离散度；将对应的离散度最大的第一目标备选标注规则组合中的与所述缺陷类型对应的备选标注规则确定为与所述缺陷类型对应的标注规则，并将所述第一目标备选标注规则组合中的与所述接近缺陷类型对应的备选标注规则确定为与所述接近缺陷类型对应的标注规则。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个缺陷类型的PCB缺陷图像集合、以及与各个缺陷类型对应的接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合，确定与各个缺陷类型对应的标注规则，包括：针对每一个缺陷类型执行下述操作：确定与缺陷类型和所述缺陷类型对应的接近缺陷类型匹配的至少两个备选标注规则组合；其中，每一个备选标注规则组合中包含一个与所述缺陷类型对应的备选标注规则和一个与所述接近缺陷类型对应的备选标注规则；根据各所述备选标注规则组合，对所述缺陷类型的PCB缺陷图像集合以及所述接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合中的PCB缺陷图像进行标注；针对每一个备选标注规则组合，根据预设聚类算法分别对标注后的所述缺陷类型的PCB缺陷图像集合以及所述接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合中的PCB缺陷图像进行聚类，确定所述缺陷类型的PCB缺陷图像集合以及所述接近缺陷类型的PCB缺陷图像集合在不同备选标注规则组合下的聚类中心距离；
将对应的簇类中心距离最大的第二目标备选标注规则组合中...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈秀睿，晏文仲，田楷，王如义，黄金，陈立名，胡江洪，曹彬，
申请(专利权)人：菲特天津检测技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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