【技术实现步骤摘要】
一种通过预测数据决策的方法、装置、设备和可读存储介质
[0001]本申请涉及文数据预测的领域,具体而言,涉及一种通过预测数据决策的方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]目前,随着全球经济的发展,在各个领域中都会有数据的变动情况,并且数据的变动是很难预知的,传统数据预测只能通过数据的本身和用户的经验对未知数据进行预测。
[0003]在上述预测数据的情况下,需要预测人员大量的经验、心态和纪律等因素,并且预测数据的结果也会出现失误的情况,导致最终根据预测的数据做出错误的决策。
[0004]因此,如何通过预测数据做出准确的决策,是一个需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请实施例的目的在于提供一种通过预测数据决策的方法,通过本申请的实施例的技术方案可以达到通过预测数据做出准确的决策的效果。
[0006]第一方面,本申请实施例提供了一种通过预测数据决策的方法,包括,获取不同周期的一个或多个数据走势图形和用户的数据走势期望值,其中,数据走势期望值表示用户期望的数据走 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种通过预测数据决策的方法,其特征在于,包括:获取不同周期的一个或多个数据走势图形和用户的数据走势期望值,其中,所述数据走势期望值表示所述用户期望的数据走势范围;将所述一个或多个数据走势图形和所述数据走势期望值输入预测数据模型,得到所述用户的决策结果,其中,所述预测数据模型是通过多个不同周期的数据样本和所述数据样本中每一数据样本对应的影响数据走势的特征对基础模型进行训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取不同周期的一个或多个数据走势图形和用户的数据走势期望值之前,所述方法还包括:获取多个不同周期的一个或多个预设数据、所述用户的所述数据走势期望值和所述多个预设数据对应的影响数据走势的特征;通过所述多个不同周期的一个或多个预设数据、所述用户的所述数据走势期望值和所述一个或多个预设数据对应的影响数据走势的特征对所述基础模型进行训练,得到所述预测数据模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述多个不同周期的一个或多个预设数据、所述用户的所述数据走势期望值和所述一个或多个预设数据对应的影响数据走势的特征对所述基础模型进行训练,得到所述预测数据模型,包括:通过基础模型提取所述一个或多个预设数据中的图形文本特征和图形走势特征;通过所述图形文本特征、所述图形走势特征和所述一个或多个预设数据对应的影响数据走势的特征对所述一个或多个预设数据进行预测,得到目标预测数据;将所述目标预测数据和所述数据走势期望值进行对比,得到决策结果;将所述决策结果和标准的决策结果进行比较,得到比较结果;根据所述比较结果调整所述基础模型的参数,得到所述预测数据模型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述比较结果调整所述基础模型的参数,得到所述预测数据模型,包括:计算所述目标预测数据和标准的预测数据的交叉熵损失;将所述交叉熵损失和损失阈值进行比较,得到第二比较结果;根据所述第二比较结果调整所述基础模型的参数,得到所述预测数据模型。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述一个或多个数据走势图形和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:高峰,杜新凯,牛国扬,高旺,
申请(专利权)人:阳光保险集团股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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